کاربردهای یادگیری ماشین ۲۰۲۳
Machine Learning Applications 2023

منبعی کاربردی درباره‌ی اهمیت کاربردهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در فناوری‌های مختلف و موقعیت‌های دنیای واقعی

کتاب کاربردهای یادگیری ماشین به بررسی پیشرفت‌های روش‌شناختی در یادگیری ماشین و یادگیری عمیق می‌پردازد، کاربردهایی در پردازش تصویر، از جمله تشخیص چهره و وسیله نقلیه، طبقه‌بندی تصویر، تشخیص اشیا، بخش‌بندی تصویر را ارائه می‌دهد و کاربردهای دنیای واقعی در مراقبت‌های بهداشتی برای شناسایی بیماری‌ها و تشخیص، مانند ایجاد پرونده‌های سلامت هوشمند و تشخیص تصویربرداری پزشکی، ارائه می‌کند و نمونه‌ها، مطالعات موردی، موارد استفاده و تکنیک‌های دنیای واقعی را برای فعال کردن یادگیری فعال خواننده ارائه می‌دهد.

این کتاب که از ۱۳ فصل تشکیل شده است، کاربردهای دنیای واقعی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را در فناوری بلاک چین، امنیت سایبری و تغییرات آب و هوایی نیز معرفی می‌کند. همچنین توضیحی در مورد کاربردهای هوش مصنوعی و رباتیک در طراحی مکانیکی، از جمله جراحی‌های رباتیک، امنیت و اکتشافات فضایی مورد بحث قرار می‌گیرد. این کتاب اهمیت هر حوزه موضوعی را شرح می‌دهد و توضیح می‌دهد که چرا از منظر اجتماعی و انسانی برای ما بسیار مهم هستند.

کتاب کاربردهای یادگیری ماشین که توسط دو فرد دانشگاهی بسیار واجد شرایط ویرایش شده و توسط رهبران فکری برجسته در زمینه‌های مربوطه نوشته شده است، شامل اطلاعاتی در مورد موارد زیر است:
* بازیابی تصویر پزشکی مبتنی بر محتوا (CBMIR)، پوشش تشخیص چهره و وسیله نقلیه، تجزیه و تحلیل چند رزولوشن و چند منبع، منیفولد و پردازش تصویر و پردازش مورفولوژیکی
* داروی هوشمند، از جمله یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در پزشکی، شناسایی خطر، مداخلات متناسب و قوانین انجمنی
* کاربرد هوش مصنوعی و رباتیک برای حمل و نقل و زیرساخت‌ها (به عنوان مثال، خودروهای خودران و شهرهای هوشمند)، همراه با گرمایش جهانی و تغییرات آب و هوایی
* شناسایی بیماری‌ها و تشخیص، کشف و تولید دارو، تشخیص تصویربرداری پزشکی، پزشکی شخصی و سوابق سلامت هوشمند

کتاب کاربردهای یادگیری ماشین با رویکرد عملی خود به این موضوع، منبعی ایده‌آل برای متخصصانی است که با فناوری‌های هوشمند مانند یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، هوش مصنوعی، اینترنت اشیا و سایر ارتباطات بی‌سیم کار می‌کنند. همچنین برای متخصصان فعال در رباتیک، بینایی کامپیوتر، امنیت سایبری و موارد دیگر بسیار مناسب است.

Practical resource on the importance of Machine Learning and Deep Learning applications in various technologies and real-world situations

Machine Learning Applications discusses methodological advancements of machine learning and deep learning, presents applications in image processing, including face and vehicle detection, image classification, object detection, image segmentation, and delivers real-world applications in healthcare to identify diseases and diagnosis, such as creating smart health records and medical imaging diagnosis, and provides real-world examples, case studies, use cases, and techniques to enable the reader’s active learning.

Composed of 13 chapters, this book also introduces real-world applications of machine and deep learning in blockchain technology, cyber security, and climate change. An explanation of AI and robotic applications in mechanical design is also discussed, including robot-assisted surgeries, security, and space exploration. The book describes the importance of each subject area and detail why they are so important to us from a societal and human perspective.

Edited by two highly qualified academics and contributed to by established thought leaders in their respective fields, Machine Learning Applications includes information on:

• Content based medical image retrieval (CBMIR), covering face and vehicle detection, multi-resolution and multisource analysis, manifold and image processing, and morphological processing
• Smart medicine, including machine learning and artificial intelligence in medicine, risk identification, tailored interventions, and association rules
• AI and robotics application for transportation and infrastructure (e.g., autonomous cars and smart cities), along with global warming and climate change
• Identifying diseases and diagnosis, drug discovery and manufacturing, medical imaging diagnosis, personalized medicine, and smart health records

With its practical approach to the subject, Machine Learning Applications is an ideal resource for professionals working with smart technologies such as machine and deep learning, AI, IoT, and other wireless communications; it is also highly suitable for professionals working in robotics, computer vision, cyber security and more.