مدل‌سازی معادلات ساختاری طولی ۲۰۲۳
Longitudinal Structural Equation Modeling 2023

دانلود کتاب مدل‌سازی معادلات ساختاری طولی ۲۰۲۳ (Longitudinal Structural Equation Modeling 2023) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف) و ترجمه فارسی

نویسنده

Jason T. Newsom

voucher (1)

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار

2023

زبان

English

تعداد صفحه‌ها

522

نوع فایل

pdf

حجم

29.4 MB

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

🏷️ قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود. قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.

📥 دانلود نسخه‌ی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمه‌ی فارسی با هوش مصنوعی 🔗 مشاهده جزئیات

پیش‌خرید با تحویل فوری(⚡️) | فایل کتاب حداکثر تا ۳۰ دقیقه(🕒) پس از ثبت سفارش آماده دانلود خواهد بود.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

توضیحات

معرفی کتاب مدل‌سازی معادلات ساختاری طولی ۲۰۲۳

«مدل‌یابی معادلات ساختاری طولی» منبعی جامع است که به بررسی راهبردهای مدل‌یابی معادلات ساختاری (SEM) برای داده‌های طولی می‌پردازد تا به خوانندگان کمک کند گزینه‌های مدل‌سازی موجود برای فرضیه‌های مختلف را تشخیص دهند.

این کتاب که با زبانی ساده و قابل فهم نوشته شده، طیفی از مدل‌ها را، از ابتدایی تا پیشرفته، مورد بررسی قرار می‌دهد، از جمله مبانی آماری و مفهومی که بلوک‌های سازنده تحلیل‌ها هستند. این کتاب با بررسی ارتباطات بین مدل‌ها، نشان می‌دهد که چگونه SEM با سایر تکنیک‌های داده‌های طولی مرتبط است و چه زمانی باید یک تحلیل را بر دیگری ترجیح داد. نویسنده بر مفاهیم و راهنمایی‌های عملی برای تحقیقات کاربردی تاکید دارد تا اینکه بر اثبات ریاضی تمرکز کند، و اصطلاحات جدید در واژه‌نامه برجسته و تعریف شده‌اند. شکل‌هایی برای هر مدل به همراه بحث‌های مفصل در مورد تعیین مدل و مسائل مربوط به پیاده‌سازی گنجانده شده است و هر فصل نیز شامل نمونه‌هایی از هر نوع مدل، توصیفاتی از توسعه مدل، بخش‌های نظرات که راهنمایی‌های عملی ارائه می‌دهند و مطالب پیشنهادی برای مطالعه است.

این ویرایش که با مطالب جدید و به روز شده گسترش یافته است، شامل بسیاری از تحولات اخیر، یک فصل جدید در مورد مدل‌سازی مخلوط رشد و نمونه‌های جدید است. این کتاب که برای دوره‌های تحصیلات تکمیلی در زمینه تحلیل طولی (داده)، SEM پیشرفته، SEM طولی، و/یا تحلیل پیشرفته داده (کمی) که در علوم رفتاری، اجتماعی و بهداشتی تدریس می‌شود، ایده‌آل است، همچنان برای محققان در این زمینه‌ها جذاب خواهد بود.


فهرست کتاب:

۱. صفحه روی جلد

۲. صفحه عنوان فرعی

۳. صفحه مجموعه

۴. صفحه عنوان

۵. صفحه حق چاپ

۶. صفحه تقدیم

۷. فهرست مطالب

۸. فهرست شکل‌ها

۹. فهرست جدول‌ها

۱۰. پیشگفتار ویراست دوم

۱۱. پیشگفتار ویراست اول

۱۲. سپاسگزاری

۱۳. مجموعه‌های داده نمونه

۱. مروری بر برخی اصول کلیدی متغیر پنهان

۲. ناوردایی اندازه‌گیری طولی

۳. مدل‌های ساختاری برای مقایسه میانگین‌ها و نسبت‌های وابسته

۴. مفاهیم بنیادی ثبات و تغییر

۵. مدل‌های پانل متقاطع-تأخیری

۶. مدل‌های حالت-ویژگی پنهان

۷. مدل‌های منحنی رشد پنهان خطی

۸. مدل‌های منحنی رشد پنهان غیرخطی

۹. مدل‌های نمره تغییر پنهان

۱۰. مدل‌های طبقه پنهان و گذار پنهان

۱۱. مدل‌های آمیخته رشدی

۱۲. مدل‌های طولی فشرده: سری‌های زمانی و مدل‌های معادلات ساختاری پویا

۱۳. مدل‌های تحلیل بقا

۱۴. داده‌های گمشده و فرسایش

۲۸. پیوست الف: نمادگذاری

۲۹. پیوست ب: چرا رویکرد محدودیت مقیاس‌بندی تک‌موقعیتی کار می‌کند؟

۳۰. پیوست ج: یک کتاب مقدماتی در حساب دیفرانسیل و انتگرال تغییر

۳۱. واژه‌نامه

۳۲. نمایه

توضیحات(انگلیسی)

Longitudinal Structural Equation Modeling is a comprehensive resource that reviews structural equation modeling (SEM) strategies for longitudinal data to help readers determine which modeling options are available for which hypotheses.

This accessibly written book explores a range of models, from basic to sophisticated, including the statistical and conceptual underpinnings that are the building blocks of the analyses. By exploring connections between models, it demonstrates how SEM is related to other longitudinal data techniques and shows when to choose one analysis over another. Newsom emphasizes concepts and practical guidance for applied research rather than focusing on mathematical proofs, and new terms are highlighted and defined in the glossary. Figures are included for every model along with detailed discussions of model specification and implementation issues and each chapter also includes examples of each model type, descriptions of model extensions, comment sections that provide practical guidance, and recommended readings.

Expanded with new and updated material, this edition includes many recent developments, a new chapter on growth mixture modeling, and new examples. Ideal for graduate courses on longitudinal (data) analysis, advanced SEM, longitudinal SEM, and/or advanced data (quantitative) analysis taught in the behavioral, social, and health sciences, this new edition will continue to appeal to researchers in these fields.


Table of Contents

1. Cover Page

2. Half-Title Page

3. Series Page

4. Title Page

5. Copyright Page

6. Dedication Page

7. Contents

8. List of Figures

9. List of Tables

10. Preface to the Second Edition

11. Preface to the First Edition

12. Acknowledgments

13. Example Data Sets

1 Review of Some Key Latent Variable Principles

2 Longitudinal Measurement Invariance

3 Structural Models for Comparing Dependent Means and Proportions

4 Fundamental Concepts of Stability and Change

5 Cross-Lagged Panel Models

6 Latent State-Trait Models

7 Linear Latent Growth Curve Models

8 Nonlinear Latent Growth Curve Models

9 Latent Change Score Models

10 Latent Class and Latent Transition Models

11 Growth Mixture Models

12 Intensive Longitudinal Models: Time Series and Dynamic Structural Equation Models

13 Survival Analysis Models

14 Missing Data and Attrition

28. Appendix A: Notation

29. Appendix B: Why Does the Single Occasion Scaling Constraint Approach Work?

30. Appendix C: A Primer on the Calculus of Change

31. Glossary

32. Index

دیگران دریافت کرده‌اند

✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه

بازگشت کامل وجه

در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.

دانلود پرسرعت

دانلود فایل کتاب با سرعت بالا

ارسال فایل به ایمیل

دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.

پشتیبانی ۲۴ ساعته

با چت آنلاین و پیام‌رسان ها پاسخگو هستیم.

ضمانت کیفیت کتاب

کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.