تحلیل طولی ۲۰۱۵
Longitudinal Analysis 2015

تحلیل طولی، رویکردی در دسترس و کاربردی به مدل‌های خطی مقدماتی و پیشرفته برای نوسانات و تغییرات درون‌فردی ارائه می‌دهد. این متن که بر اساس طرح تحقیق و نوع داده سازماندهی شده است، از مثال‌های عمیق برای ارائه شرح کاملی از فرآیند مدل‌سازی استفاده می‌کند. مدل‌های اصلی طولی و توسعه‌های آن‌ها در چارچوب مدل‌سازی چند سطحی ارائه می‌شوند و توجه ویژه‌ای به ملاحظات مدل‌سازی معطوف به داده‌های طولی می‌شود. این متن که با لحنی محاوره‌ای نوشته شده است، تفسیرهای کلامی و بصری از معادلات مدل ارائه می‌دهد تا به ترجمه آن‌ها به نتایج تحقیقات تجربی کمک کند. مرورها و خلاصه‌ها، اصطلاحات کلیدی پررنگ‌شده و سوالات مرور به خوانندگان کمک می‌کنند تا مفاهیم کلیدی در هر فصل را ترکیب کنند.

این متن که برای خوانندگان غیرریاضی‌گرا نوشته شده است، دارای ویژگی‌های زیر است:

* توضیحی از مراحل دستکاری داده مورد نیاز قبل از تخمین مدل، به طوری که خوانندگان بتوانند به راحتی این مراحل را در داده‌های خود اعمال کنند.

* تاکید بر چگونگی ارتباط اصطلاحات، تفسیر و تخمین مدل‌های خطی عمومی آشنا با مدل‌های پیچیده‌تر برای داده‌های طولی.

* مقایسه‌های یکپارچه مدل، اندازه‌های اثر و استنباط آماری در هر مثال برای تقویت درک خوانندگان از فرآیند کلی مدل‌سازی.

* بخش‌های نمونه نتایج برای هر مثال برای ارائه الگوهای مفید برای گزارش‌های منتشر شده.

* مثال‌هایی با استفاده از داده‌های واقعی و شبیه‌سازی‌شده در متن، همراه با نحو و خروجی برای SPSS، SAS، STATA و Mplus در www.PilesOfVariance.com برای کمک به خوانندگان در اعمال مدل‌ها به داده‌های خود.

این کتاب با بلوک‌های ساختمانی تحلیل طولی—ایده‌های کلی، مدل خطی عمومی برای تحلیل بین‌فردی و مدل‌های بین و درون فردی برای واریانس و گزینه‌های موجود در تحلیل واریانس با اندازه‌گیری‌های مکرر—آغاز می‌شود. بخش 2 مدل‌های طولی *بدون‌قیدوشرط* را معرفی می‌کند، از جمله مدل‌های ساختار کوواریانس جایگزین برای توصیف نوسانات درون‌فردی در طول زمان و مدل‌های اثرات تصادفی برای تغییرات درون‌فردی. مدل‌های طولی *شرطی* در بخش 3 ارائه می‌شوند، از جمله پیش‌بینی‌کننده‌های ثابت و متغیر با زمان. بخش 4 کاربردهای پیشرفته را بررسی می‌کند، از جمله معیارهای جایگزین زمان در طرح‌های طولی تسریع‌شده، مدل‌های سه‌سطحی برای ابعاد متعدد زمان درون‌فردی، تجزیه و تحلیل افراد در گروه‌ها در طول زمان و طرح‌های اندازه‌گیری مکرر که شامل زمان نمی‌شوند. این کتاب با ملاحظات بیشتر و مسیرهای آینده، از جمله مروری بر برنامه‌ریزی حجم نمونه و سایر توسعه‌های مدل برای پیامدهای غیرطبیعی و داده‌های طولی فشرده به پایان می‌رسد.

این کتاب که در دانشگاه نبراسکا-لینکلن و در کارگاه‌های فشرده تابستانی مورد آزمایش قرار گرفته است، یک متن ایده‌آل برای دوره‌های تحصیلات تکمیلی در زمینه تحلیل طولی یا مدل‌سازی چندسطحی عمومی است که در روانشناسی، رشد انسانی و مطالعات خانواده، آموزش، تجارت و سایر علوم رفتاری، اجتماعی و بهداشتی تدریس می‌شود. رویکرد در دسترس این کتاب همچنین به کسانی که سعی در یادگیری به تنهایی دارند کمک می‌کند. تنها آشنایی با مدل‌های خطی عمومی (رگرسیون، تحلیل واریانس) برای این متن مورد نیاز است.

Longitudinal Analysis provides an accessible, application-oriented treatment of introductory and advanced linear models for within-person fluctuation and change. Organized by research design and data type, the text uses in-depth examples to provide a complete description of the model-building process. The core longitudinal models and their extensions are presented within a multilevel modeling framework, paying careful attention to the modeling concerns that are unique to longitudinal data. Written in a conversational style, the text provides verbal and visual interpretation of model equations to aid in their translation to empirical research results. Overviews and summaries, boldfaced key terms, and review questions will help readers synthesize the key concepts in each chapter.

Written for non-mathematically-oriented readers, this text features:

• A description of the data manipulation steps required prior to model estimation so readers can more easily apply the steps to their own data
• An emphasis on how the terminology, interpretation, and estimation of familiar general linear models relates to those of more complex models for longitudinal data
• Integrated model comparisons, effect sizes, and statistical inference in each example to strengthen readers’ understanding of the overall model-building process
• Sample results sections for each example to provide useful templates for published reports
• Examples using both real and simulated data in the text, along with syntax and output for SPSS, SAS, STATA, and Mplus at www.PilesOfVariance.com to help readers apply the models to their own data

The book opens with the building blocks of longitudinal analysis—general ideas, the general linear model for between-person analysis, and between- and within-person models for the variance and the options within repeated measures analysis of variance. Section 2 introduces unconditional longitudinal models including alternative covariance structure models to describe within-person fluctuation over time and random effects models for within-person change. Conditional longitudinal models are presented in section 3, including both time-invariant and time-varying predictors. Section 4 reviews advanced applications, including alternative metrics of time in accelerated longitudinal designs, three-level models for multiple dimensions of within-person time, the analysis of individuals in groups over time, and repeated measures designs not involving time. The book concludes with additional considerations and future directions, including an overview of sample size planning and other model extensions for non-normal outcomes and intensive longitudinal data.

Class-tested at the University of Nebraska-Lincoln and in intensive summer workshops, this is an ideal text for graduate-level courses on longitudinal analysis or general multilevel modeling taught in psychology, human development and family studies, education, business, and other behavioral, social, and health sciences. The book’s accessible approach will also help those trying to learn on their own. Only familiarity with general linear models (regression, analysis of variance) is needed for this text.