ادغام هوش مصنوعی و اینترنت اشیا برای انفورماتیک پیشرفته سلامت: هوش مصنوعی در بخش مراقبت های بهداشتی ۲۰۲۲
Integrating Artificial Intelligence and IoT for Advanced Health Informatics: AI in the Healthcare Sector 2022

دانلود کتاب ادغام هوش مصنوعی و اینترنت اشیا برای انفورماتیک پیشرفته سلامت: هوش مصنوعی در بخش مراقبت های بهداشتی ۲۰۲۲ (Integrating Artificial Intelligence and IoT for Advanced Health Informatics: AI in the Healthcare Sector 2022) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده	Agostino Forestiero, Carmela Comito, Ester Zumpano

ناشر: Springer International Publishing

دسته: پزشکی, پزشکی عمومی

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار	2022
زبان	English
تعداد صفحه‌ها	177
نوع فایل	pdf
حجم	5 Mb

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

هوش‌مصنوعی ترجمه کالیبو

توضیحات

معرفی کتاب ادغام هوش مصنوعی و اینترنت اشیا برای انفورماتیک پیشرفته سلامت: هوش مصنوعی در بخش مراقبت های بهداشتی ۲۰۲۲

این کتاب به ادغام اینترنت اشیا (IoT) و هوش مصنوعی (AI) برای پرداختن به کاربردها در حوزه سلامت هوشمند می پردازد. نویسندگان در مورد روش های کارآمد برای جمع آوری، نظارت، کنترل، بهینه سازی، مدل سازی و پیش بینی داده های مراقبت های بهداشتی با استفاده از هوش مصنوعی و اینترنت اشیا بحث می کنند. این کتاب مزایا و پیشرفت های فراوان در حوزه سلامت هوشمند را ارائه می دهد، حوزه ای که در آن محاسبات فراگیر و روش های محاسباتی سنتی به تنهایی اغلب ناکافی هستند. تکنیک های هوش مصنوعی ارائه شده اند که نقش مهمی در مقابله با مقادیر زیادی از داده های ناهمگن، چند مقیاسی و چندوجهی حاصل از زیرساخت های اینترنت اشیا ایفا می کنند. هدف این کتاب بررسی چگونگی ادغام اینترنت اشیا و هوش مصنوعی است که به طراحی مدل ها، روش شناسی ها، الگوریتم ها، معیارهای ارزیابی و ابزارهایی اجازه می دهد تا به مسائل چالش برانگیز مرتبط با انفورماتیک سلامت، مراقبت های بهداشتی و بهزیستی بپردازند.

توضیحات(انگلیسی)

The book covers the integration of Internet of Things (IoT) and Artificial Intelligence (AI) to tackle applications in smart healthcare. The authors discuss efficient means to collect, monitor, control, optimize, model, and predict healthcare data using AI and IoT. The book presents the many advantages and improvements in the smart healthcare field, in which ubiquitous computing and traditional computational methods alone are often inadequate. AI techniques are presented that play a crucial role in dealing with large amounts of heterogeneous, multi-scale and multi-modal data coming from IoT infrastructures. The book is intended to cover how the fusion of IoT and AI allows the design of models, methodologies, algorithms, evaluation benchmarks, and tools can address challenging problems related to health informatics, healthcare, and wellbeing.