سامانه‌های هوشمند محاسباتی ترکیبی ۲۰۲۳
Hybrid Computational Intelligent Systems 2023

سیستم‌های هوشمند محاسباتی ترکیبی – مدل‌سازی، شبیه‌سازی و بهینه‌سازی، آخرین پیشرفت‌ها در مدل‌سازی و شبیه‌سازی هوشمند ترکیبی در حال تحولِ کاربردهای داده‌محور انسان‌محور را که برای استفاده در زمان واقعی بهینه شده‌اند، آشکار می‌سازد و به این ترتیب محققان را قادر می‌سازد تا به پیشرفت‌های نوینی در این زمینه رو به رشد دست یابند.

از ویژگی‌های برجسته می‌توان به اصول مدل‌سازی و شبیه‌سازی با توسل به شبیه‌سازی مبتنی بر دانش، الگوهای تعامل و عوامل انسانی، همراه با ارتقای وضعیت هنر موجود در یک پیکربندی محاسباتی با کارایی بالا اشاره کرد. علاوه بر این، این کتاب استراتژی‌های بهینه‌سازی را برای توسعه مدل‌سازی و شبیه‌سازی سیستم هوشمند قوی و ایمن در برابر خطا ارائه می‌دهد.

این جلد همچنین کاربردهای نوینی را برای مسائل مختلف مهندسی از جمله پردازش سیگنال و داده، گفتار، تصویر، پردازش داده‌های حسگر، سیستم‌های هوشمند نوآورانه و سیستم‌های تولید هوشمند ازدحامی برجسته می‌کند.

ویژگی‌ها:

• رویکردی خودکفا برای ادغام اصول هوش محاسباتی ترکیبی با مدل‌سازی و شبیه‌سازی سیستم
• پایه‌ای قوی در هوش محاسباتی و کاربرد آن در مسائل مهندسی واقعی
• روشن‌سازی پیش‌زمینه، مفاهیم، ​​تعاریف و نظریه‌های اساسی و در نتیجه ارائه یک درمان کامل در مورد این موضوع
• مدل‌سازی مؤثر سیستم‌های هوشمند ترکیبی، ستون فقرات تقریباً هر سیستم عامل در زندگی واقعی را تشکیل می‌دهد
• شبیه‌سازی مناسب سیستم‌های هوشمند ترکیبی در زمان واقعی، پیش‌نیاز استخراج هر راه‌حل سیستم در زندگی واقعی است
• مدل‌سازی و شبیه‌سازی سیستم بهینه، عملکرد زمان واقعی و ایمن در برابر خطای راه‌حل‌های سیستم هوشمند ترکیبی موجود را امکان‌پذیر می‌کند
• اطلاعات به روشی در دسترس برای محققان، مهندسان، توسعه‌دهندگان و متخصصان دانشگاهی و صنعتی که در تمام زمینه‌های اصلی و زمینه‌های بین‌رشته‌ای هوش محاسباتی ترکیبی و سیستم‌های ارتباطی کار می‌کنند، ارائه شده است تا مدل‌سازی و شبیه‌سازی‌های انسان‌محور از سیستم‌های هوشمند داده‌محور در زمان واقعی را توسعه دهند.

Hybrid Computational Intelligent Systems – Modeling, Simulation and Optimization unearths the latest advances in evolving hybrid intelligent modeling and simulation of human-centric data-intensive applications optimized for real-time use, thereby enabling researchers to come up with novel breakthroughs in this ever-growing field.

Salient features include the fundamentals of modeling and simulation with recourse to knowledge-based simulation, interaction paradigms, and human factors, along with the enhancement of the existing state of art in a high-performance computing setup. In addition, this book presents optimization strategies to evolve robust and failsafe intelligent system modeling and simulation.

The volume also highlights novel applications for different engineering problems including signal and data processing, speech, image, sensor data processing, innovative intelligent systems, and swarm intelligent manufacturing systems.

Features:

• A self-contained approach to integrating the principles of hybrid computational ntelligence with system modeling and simulation
• Well-versed foundation of computational intelligence and its application to real life engineering problems
• Elucidates essential background, concepts, definitions, and theories thereby putting forward a complete treatment on the subject
• Effective modeling of hybrid intelligent systems forms the backbone of almost every operative system in real-life
• Proper simulation of real-time hybrid intelligent systems is a prerequisite for deriving any real-life system solution
• Optimized system modeling and simulation enable real-time and failsafe operations of the existing hybrid intelligent system solutions
• Information presented in an accessible way for researchers, engineers, developers, and practitioners from academia and industry working in all major areas and interdisciplinary areas of hybrid computational intelligence and communication systems to evolve human-centered modeling and simulations of real-time data-intensive intelligent systems.