Sale
راهنمای یادگیری ماشین – جلد ۱: مبانی هوش مصنوعی ۲۰۱۸
Handbook Of Machine Learning – Volume 1: Foundation Of Artificial Intelligence 2018
دانلود کتاب راهنمای یادگیری ماشین – جلد ۱: مبانی هوش مصنوعی ۲۰۱۸ (Handbook Of Machine Learning – Volume 1: Foundation Of Artificial Intelligence 2018) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف) و ترجمه فارسی
| نویسنده |
Tshilidzi Marwala |
|---|
ناشر:
World Scientific
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2018 |
|---|---|
| زبان |
English |
| تعداد صفحهها |
328 |
| نوع فایل |
|
| حجم |
13.9 MB |
🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
هوشمصنوعی ترجمه کالیبو
توضیحات
معرفی کتاب راهنمای یادگیری ماشین – جلد ۱: مبانی هوش مصنوعی ۲۰۱۸
این کتاب، اثری جامع در زمینهی نظریههای هوش مصنوعی با تاکید بر کاربردهای آنها است. در این کتاب، منطق فازی و شبکههای عصبی، به همراه مدلهای مخفی مارکوف و الگوریتم ژنتیک، با یکدیگر تلفیق شدهاند. پیشرفتها و کاربردهای این تکنیکهای یادگیری ماشین تشریح شده و به مسئلهی علیت نیز پرداخته شده است. این کتاب میتواند مرجعی سودمند برای دستاندرکاران حوزهی هوش مصنوعی باشد.
فهرست کتاب:
۱. صفحه روی جلد
۲. صفحه عنوان
۳. صفحه حق تکثیر
۴. فهرست
۵. پیشگفتار
۶. درباره نویسنده
۷. قدردانی
۱. مقدمه
۲. پرسپترون چندلایه
۳. تابع شعاعی پایه
۴. تعیین خودکار ارتباط
۵. شبکههای بیزی
۶. ماشینهای بردار پشتیبان
۷. منطق فازی
۸. مجموعههای راف
۹. ماشینهای ترکیبی
۱۰. شبکههای خود-تداعیگر
۱۱. شبکههای تکاملی
۱۲. علیت
۱۳. مدلهای مخلوط گوسی
۱۴. مدلهای مخفی مارکوف
۱۵. یادگیری تقویتی
۱۶. سخن پایانی
۲۴. نمایه
توضیحات(انگلیسی)
This is a comprehensive book on the theories of artificial intelligence with an emphasis on their applications. It combines fuzzy logic and neural networks, as well as hidden Markov models and genetic algorithm, describes advancements and applications of these machine learning techniques and describes the problem of causality. This book should serves as a useful reference for practitioners in artificial intelligence.
Table of Contents
1. Cover Page
2. Title Page
3. Copyright Page
4. Contents
5. Preface
6. About the Author
7. Acknowledgements
1. Introduction
2. Multi-layer Perceptron
3. Radial Basis Function
4. Automatic Relevance Determination
5. Bayesian Networks
6. Support Vector Machines
7. Fuzzy Logic
8. Rough Sets
9. Hybrid Machines
10. Auto-associative Networks
11. Evolving Networks
12. Causality
13. Gaussian Mixture Models
14. Hidden Markov Models
15. Reinforcement Learning
16. Conclusion Remarks
24. Index
دیگران دریافت کردهاند
سایر کتابهای ناشر
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
