هَدوپ در عمل ۲۰۱۴
Hadoop in Practice 2014

دانلود کتاب هَدوپ در عمل ۲۰۱۴ (Hadoop in Practice 2014) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف) و ترجمه فارسی

نویسنده

Alex Holmes

voucher (1)

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار

2014

زبان

English

تعداد صفحه‌ها

512

نوع فایل

pdf

حجم

10.6 MB

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

🏷️ قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود. قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.

📥 دانلود نسخه‌ی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمه‌ی فارسی با هوش مصنوعی 🔗 مشاهده جزئیات

پیش‌خرید با تحویل فوری(⚡️) | فایل کتاب حداکثر تا ۳۰ دقیقه(🕒) پس از ثبت سفارش آماده دانلود خواهد بود.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

توضیحات

معرفی کتاب هَدوپ در عمل ۲۰۱۴

خلاصه

کتاب Hadoop in Practice, Second Edition (هَدوپ در عمل، ویرایش دوم) بیش از ۱۰۰ تکنیک تست‌شده و فوراً کاربردی را ارائه می‌دهد که به شما کمک می‌کند با استفاده از هدوپ، داده‌های بزرگ را مهار کنید. این ویرایش جدید و بازبینی‌شده، تغییرات و ویژگی‌های جدید در معماری اصلی هدوپ، از جمله MapReduce 2 را پوشش می‌دهد. فصل‌های کاملاً جدیدی به YARN و یکپارچه‌سازی Kafka، Impala و Spark SQL با هدوپ اختصاص داده شده‌اند. همچنین، تکنیک‌های جدید و به‌روز شده‌ای را برای Flume، Sqoop و Mahout دریافت خواهید کرد که اخیراً نسخه‌های جدید و مهمی را تجربه کرده‌اند. به طور خلاصه، این کتاب، کاربردی‌ترین و به‌روزترین پوشش از هدوپ است که در حال حاضر در دسترس است.

با خرید نسخه چاپی کتاب، یک کتاب الکترونیکی رایگان در قالب‌های PDF، Kindle و ePub از انتشارات Manning دریافت خواهید کرد.

درباره‌ی کتاب

همیشه زمان خوبی برای ارتقای مهارت‌های هدوپ شماست! Hadoop in Practice, Second Edition مجموعه‌ای از ۱۰۴ تکنیک تست‌شده و فوراً کاربردی را ارائه می‌دهد که برای تجزیه و تحلیل جریان‌های داده‌ای بلادرنگ، انتقال ایمن داده‌ها، یادگیری ماشین، مدیریت خوشه‌های بزرگ‌مقیاس و مهار داده‌های بزرگ با استفاده از هدوپ، مفید هستند. این نسخه کاملاً بازبینی‌شده، تغییرات و ویژگی‌های جدید در هسته هدوپ، از جمله MapReduce 2 و YARN را پوشش می‌دهد. شما بهترین شیوه‌های عملی برای یکپارچه‌سازی Spark، Kafka و Impala با هدوپ را فرا خواهید گرفت و تکنیک‌های جدید و به‌روز شده‌ای را برای آخرین نسخه‌های Flume، Sqoop و Mahout دریافت خواهید کرد. به طور خلاصه، این کتاب، کاربردی‌ترین و به‌روزترین پوشش از هدوپ است که در دسترس است.

خوانندگان باید با یک زبان برنامه‌نویسی مانند جاوا آشنا باشند و آشنایی اولیه‌ای با هدوپ داشته باشند.

مطالب داخل کتاب
* به‌روزرسانی کامل برای Hadoop 2
* نحوه‌ی نوشتن برنامه‌های YARN
* یکپارچه‌سازی فناوری‌های بلادرنگ مانند Storm، Impala و Spark
* تحلیل پیش‌بینی‌کننده با استفاده از Mahout و R
* خوانندگان باید با یک زبان برنامه‌نویسی مانند جاوا آشنا باشند و آشنایی اولیه‌ای با هدوپ داشته باشند.

درباره‌ی نویسنده

الکس هولمز روی مسائل دشوار داده‌های بزرگ کار می‌کند. او یک مهندس نرم‌افزار، نویسنده، سخنران و وبلاگ‌نویس متخصص در پروژه‌های بزرگ‌مقیاس هدوپ است.

فهرست مطالب
بخش ۱: پیش‌زمینه و اصول
۱. هدوپ در یک نگاه
۲. مقدمه‌ای بر YARN

بخش ۲: لجستیک داده
۱. سریال‌سازی داده‌ها – کار با متن و فراتر از آن
۲. سازماندهی و بهینه‌سازی داده‌ها در HDFS
۳. انتقال داده‌ها به داخل و خارج از هدوپ

بخش ۳: الگوهای داده‌های بزرگ
۱. به کارگیری الگوهای MapReduce برای داده‌های بزرگ
۲. استفاده از ساختارهای داده و الگوریتم‌ها در مقیاس بزرگ
۳. تنظیم، عیب‌یابی و آزمایش

بخش ۴: فراتر از MAPREDUCE
۱. SQL روی هدوپ
۲. نوشتن یک برنامه YARN


فهرست کتاب:

۱. حق‌تکثیر

۲. فهرست مطالب مختصر

۳. فهرست مطالب

۴. تحسین‌هایی برای ویرایش اول Hadoop in Practice

۵. پیشگفتار

۶. قدردانی

۷. درباره‌ی این کتاب

۸. درباره‌ی تصویر روی جلد

۹. بخش ۱. پیش‌زمینه و مبانی

۱۰. بخش ۲. لجستیک داده

۱۱. بخش ۳. الگوهای کلان‌داده

۱۲. بخش ۴. فراتر از MapReduce

۱۳. پیوست. نصب Hadoop و متعلقات

۱۴. نمایه

۱۵. فهرست شکل‌ها

۱۶. فهرست جدول‌ها

۱۷. فهرست لیست‌ها

توضیحات(انگلیسی)
Summary

Hadoop in Practice, Second Edition provides over 100 tested, instantly useful techniques that will help you conquer big data, using Hadoop. This revised new edition covers changes and new features in the Hadoop core architecture, including MapReduce 2. Brand new chapters cover YARN and integrating Kafka, Impala, and Spark SQL with Hadoop. You'll also get new and updated techniques for Flume, Sqoop, and Mahout, all of which have seen major new versions recently. In short, this is the most practical, up-to-date coverage of Hadoop available anywhere.

Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.

About the Book

It's always a good time to upgrade your Hadoop skills! Hadoop in Practice, Second Edition provides a collection of 104 tested, instantly useful techniques for analyzing real-time streams, moving data securely, machine learning, managing large-scale clusters, and taming big data using Hadoop. This completely revised edition covers changes and new features in Hadoop core, including MapReduce 2 and YARN. You'll pick up hands-on best practices for integrating Spark, Kafka, and Impala with Hadoop, and get new and updated techniques for the latest versions of Flume, Sqoop, and Mahout. In short, this is the most practical, up-to-date coverage of Hadoop available.

Readers need to know a programming language like Java and have basic familiarity with Hadoop.

What's Inside

  • Thoroughly updated for Hadoop 2
  • How to write YARN applications
  • Integrate real-time technologies like Storm, Impala, and Spark
  • Predictive analytics using Mahout and RR
  • Readers need to know a programming language like Java and have basic familiarity with Hadoop.

About the Author

Alex Holmes works on tough big-data problems. He is a software engineer, author, speaker, and blogger specializing in large-scale Hadoop projects.

Table of Contents

    PART 1 BACKGROUND AND FUNDAMENTALS

  1. Hadoop in a heartbeat
  2. Introduction to YARN
  3. PART 2 DATA LOGISTICS

  4. Data serialization—working with text and beyond
  5. Organizing and optimizing data in HDFS
  6. Moving data into and out of Hadoop
  7. PART 3 BIG DATA PATTERNS

  8. Applying MapReduce patterns to big data
  9. Utilizing data structures and algorithms at scale
  10. Tuning, debugging, and testing
  11. PART 4 BEYOND MAPREDUCE

  12. SQL on Hadoop
  13. Writing a YARN application


Table of Contents

1. Copyright

2. Brief Table of Contents

3. Table of Contents

4. Praise for the First Edition of Hadoop in Practice

5. Preface

6. Acknowledgments

7. About this Book

8. About the Cover Illustration

9. Part 1. Background and fundamentals

10. Part 2. Data logistics

11. Part 3. Big data patterns

12. Part 4. Beyond MapReduce

13. Appendix. Installing Hadoop and friends

14. Index

15. List of Figures

16. List of Tables

17. List of Listings

دیگران دریافت کرده‌اند

بیگ دیتا و هدوپ ۲۰۱۸
Big Data and Hadoop 2018

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه

بازگشت کامل وجه

در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.

دانلود پرسرعت

دانلود فایل کتاب با سرعت بالا

ارسال فایل به ایمیل

دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.

پشتیبانی ۲۴ ساعته

با چت آنلاین و پیام‌رسان ها پاسخگو هستیم.

ضمانت کیفیت کتاب

کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.