از توجه انسانی تا توجه محاسباتی: یک رویکرد چند رشته ای ۲۰۱۶
From Human Attention to Computational Attention: A Multidisciplinary Approach 2016

این کتاب که هم قابل فهم و هم جامع است، به بهبود مدل سازی توجه کمک می کند و الهام بخش نوآوری ها در صنعت خواهد بود. این کتاب به معرفی مطالعه ی توجه می پردازد و بر مدل سازی توجه تمرکز دارد، موضوعاتی از قبیل مدل های برجستگی، تشخیص سیگنال و انواع مختلف سیگنال ها، و همچنین کاربردهای واقعی را بررسی می کند. این کتاب حقیقتاً چندرشته ای است و آثاری از روانشناسی، علوم اعصاب، مهندسی و علوم کامپیوتر، در میان دیگر رشته ها را گردآوری می کند.

توجه چیست؟ همه ی ما در هر لحظه ی زندگی خود توجه می کنیم. توجه، نحوه ی انتخاب و اولویت بندی اطلاعات توسط مغز است. مطالعه ی توجه به طرز باورنکردنی پیچیده و تقسیم شده است: این اثر به موقع به خواننده کمک می کند تا با جمع آوری آثاری در زمینه ی جنبه های محاسباتی توجه از سراسر رشته ها، این موضوع را درک کند. مهندسانی که در این زمینه فعالیت می کنند از معرفی رویکردهای روانشناختی و زیست شناختی به توجه در این کتاب بهره مند خواهند شد، و متخصصان علوم اعصاب می توانند در مورد کار مهندسی در مورد توجه بیاموزند. این اثر شامل بررسی ها و فصل های عملی است که خواندن آن ها سریع و آسان است، و همچنین فصل هایی که دانش عمیق تر و پیچیده تری را ارائه می دهند. هر کسی که کارش به ادراک انسان، پردازش تصویر، صدا و ویدئو مرتبط است، از دانشجویان گرفته تا محققان و فعالان صنعت، در این کتاب چیز ارزشمندی پیدا خواهد کرد.

This both accessible and exhaustive book will help to improve modeling of attention and to inspire innovations in industry. It introduces the study of attention and focuses on attention modeling, addressing such themes as saliency models, signal detection and different types of signals, as well as real-life applications. The book is truly multi-disciplinary, collating work from psychology, neuroscience, engineering and computer science, amongst other disciplines.

What is attention? We all pay attention every single moment of our lives. Attention is how the brain selects and prioritizes information. The study of attention has become incredibly complex and divided: this timely volume assists the reader by drawing together work on the computational aspects of attention from across the disciplines. Those working in the field as engineers will benefit from this book’s introduction to the psychological and biological approaches to attention, and neuroscientists can learn about engineering work on attention. The work features practical reviews and chapters that are quick and easy to read, as well as chapters which present deeper, more complex knowledge. Everyone whose work relates to human perception, to image, audio and video processing will find something of value

in this book, from students to researchers and those in industry.