Sale
روششناسی تحلیل دادههای تقلب: رویکرد سناریوی تقلب برای کشف تقلب در سیستمهای اصلی کسبوکار ۲۰۱۶
Fraud Data Analytics Methodology: The Fraud Scenario Approach to Uncovering Fraud in Core Business Systems 2016
دانلود کتاب روششناسی تحلیل دادههای تقلب: رویکرد سناریوی تقلب برای کشف تقلب در سیستمهای اصلی کسبوکار ۲۰۱۶ (Fraud Data Analytics Methodology: The Fraud Scenario Approach to Uncovering Fraud in Core Business Systems 2016) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف) و ترجمه فارسی
| نویسنده |
Leonard W. Vona |
|---|
ناشر:
John Wiley & Sons
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2016 |
|---|---|
| زبان |
English |
| تعداد صفحهها |
400 |
| نوع فایل |
|
| حجم |
4.7 MB |
🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
هوشمصنوعی ترجمه کالیبو
توضیحات
معرفی کتاب روششناسی تحلیل دادههای تقلب: رویکرد سناریوی تقلب برای کشف تقلب در سیستمهای اصلی کسبوکار ۲۰۱۶
با استفاده از تحلیل دادههای کارآمد، تقلبهای پنهان و نشانههای خطر را کشف کنید.
متدولوژی تحلیل دادههای تقلب به نیاز به شناسایی واضح و قابل اعتماد تقلب با ارائه یک چارچوب مستحکم برای یک طرح تحلیلی داده قوی پاسخ میدهد. با ترکیب ارزیابی ریسک تقلب و تحلیل دادههای تقلب، قادر خواهید بود ریسک تقلب را در ممیزیهای خود بهتر شناسایی و به آن واکنش نشان دهید. تکنیکهای اثباتشده به شما کمک میکنند تا نشانههای تقلب را که در اعماق پایگاههای داده شرکت پنهان شدهاند، شناسایی کنید و راهنماییهای استراتژیک نشان میدهند که چگونه روالهای جستجوی بررسی دادهها را در ارزیابی ریسک تقلب خود بگنجانید تا نشانههای خطر و تراکنشهای متقلبانه را پیدا کنید. این متدولوژیها نیازی به مهارتهای نرمافزاری پیشرفته ندارند و به راحتی در هر برنامه ممیزی موجود پیادهسازی و ادغام میشوند. استانداردهای حرفهای اکنون مستلزم آن است که تمام ممیزیها شامل تحلیل دادهها باشند، و این راهنمای آموزنده به شما نشان میدهد که چگونه از این ابزار حیاتی برای تشخیص تقلب در سیستمهای اصلی کسبوکار امروزی استفاده کنید.
تقلب از طریق ممیزی قابل شناسایی نیست مگر اینکه نمونه حاوی یک تراکنش متقلبانه باشد. این کتاب به بررسی متدولوژیهایی میپردازد که به شما امکان میدهد تراکنشهایی را که باید تحت آزمایش ممیزی قرار گیرند، پیدا کنید.
- نشانههای پنهان تقلب را پیدا کنید
- یک برنامه تحلیلی دادههای جامع تقلب ایجاد کنید
- نشانههای خطری را که منجر به تراکنشهای متقلبانه میشوند، شناسایی کنید
- بررسی کارآمد دادهها را در برنامه ممیزی خود بگنجانید
ادغام تحلیل دادهها در برنامه ممیزی شما به معنای اختراع دوباره چرخ نیست. یک حسابرس خوب باید از هر ابزار موجود استفاده کند، و پیشرفتهای اخیر در تجزیه و تحلیل، آن را برای همه، در هر سطحی از مهارت IT، در دسترس قرار داده است. هنگامی که روشهای قدیمی دیگر کافی نیستند، ابزارهای جدید اغلب تقویتکنندهای هستند که نتایج استثنایی به همراه دارند. متدولوژی تحلیل دادههای تقلب با یک جعبه ابزار کاملاً جدید برای تشخیص تقلب، شما را به سرعت به روز میکند.
فهرست کتاب:
۱. روی جلد
۲. صفحه عنوان
۳. حق تکثیر
۴. تقدیم
۵. فهرست مطالب
۶. پیشگفتار
۷. تقدیر و تشکر
۸. فصل ۱: مقدمهای بر تحلیل دادههای تقلب
۹. فصل ۲: شناسایی سناریوهای تقلب
۱۰. فصل ۳: استراتژیهای تحلیل داده برای کشف تقلب
۱۱. فصل ۴: چگونه یک طرح تحلیل دادههای تقلب ایجاد کنیم
۱۲. فصل ۵: تحلیل دادهها در حسابرسی تقلب
۱۳. فصل ۶: تحلیل دادههای تقلب برای شرکتهای صوری
۱۴. فصل ۷: تحلیل دادههای تقلب برای پرداختهای متقلبانه
۱۵. فصل ۸: تحلیل دادههای تقلب برای تقلب در حقوق و دستمزد
۱۶. فصل ۹: تحلیل دادههای تقلب برای کارتهای اعتباری شرکت
۱۷. فصل ۱۰: تحلیل دادههای تقلب برای سرقت درآمد و دریافتهای نقدی
۱۸. فصل ۱۱: تحلیل دادههای تقلب برای فساد رخ داده در فرآیند تدارکات
۱۹. فصل ۱۲: فساد انجام شده توسط شرکت
۲۰. فصل ۱۳: تحلیل دادههای تقلب برای صورتهای مالی
۲۱. فصل ۱۴: تحلیل دادههای تقلب برای ارائه نادرست درآمد و حسابهای دریافتنی
۲۲. فصل ۱۵: تحلیل دادههای تقلب برای ثبتهای ژورنال
۲۳. پیوست الف: برنامه حسابرسی دادهکاوی برای شرکتهای صوری
۲۴. درباره نویسنده
۲۵. نمایه
۲۶. توافقنامه مجوز کاربر نهایی
توضیحات(انگلیسی)
Uncover hidden fraud and red flags using efficient data analytics
Fraud Data Analytics Methodology addresses the need for clear, reliable fraud detection with a solid framework for a robust data analytic plan. By combining fraud risk assessment and fraud data analytics, you'll be able to better identify and respond to the risk of fraud in your audits. Proven techniques help you identify signs of fraud hidden deep within company databases, and strategic guidance demonstrates how to build data interrogation search routines into your fraud risk assessment to locate red flags and fraudulent transactions. These methodologies require no advanced software skills, and are easily implemented and integrated into any existing audit program. Professional standards now require all audits to include data analytics, and this informative guide shows you how to leverage this critical tool for recognizing fraud in today's core business systems.
Fraud cannot be detected through audit unless the sample contains a fraudulent transaction. This book explores methodologies that allow you to locate transactions that should undergo audit testing.
- Locate hidden signs of fraud
- Build a holistic fraud data analytic plan
- Identify red flags that lead to fraudulent transactions
- Build efficient data interrogation into your audit plan
Incorporating data analytics into your audit program is not about reinventing the wheel. A good auditor must make use of every tool available, and recent advances in analytics have made it accessible to everyone, at any level of IT proficiency. When the old methods are no longer sufficient, new tools are often the boost that brings exceptional results. Fraud Data Analytics Methodology gets you up to speed, with a brand new tool box for fraud detection.
Table of Contents
1. Cover
2. Title Page
3. Copyright
4. Dedication
5. Table of Contents
6. Preface
7. Acknowledgments
8. Chapter 1: Introduction to Fraud Data Analytics
9. Chapter 2: Fraud Scenario Identification
10. Chapter 3: Data Analytics Strategies for Fraud Detection
11. Chapter 4: How to Build a Fraud Data Analytics Plan
12. Chapter 5: Data Analytics in the Fraud Audit
13. Chapter 6: Fraud Data Analytics for Shell Companies
14. Chapter 7: Fraud Data Analytics for Fraudulent Disbursements
15. Chapter 8: Fraud Data Analytics for Payroll Fraud
16. Chapter 9: Fraud Data Analytics for Company Credit Cards
17. Chapter 10: Fraud Data Analytics for Theft of Revenue and Cash Receipts
18. Chapter 11: Fraud Data Analytics for Corruption Occurring in the Procurement Process
19. Chapter 12: Corruption Committed by the Company
20. Chapter 13: Fraud Data Analytics for Financial Statements
21. Chapter 14: Fraud Data Analytics for Revenue and Accounts Receivable Misstatement
22. Chapter 15: Fraud Data Analytics for Journal Entries
23. Appendix A: Data Mining Audit Program for Shell Companies
24. About the Author
25. Index
26. End User License Agreement
دیگران دریافت کردهاند
تحقیقات تقلب: مطالعات موردی کشف سیگنالهای جرم ۲۰۱۸
Fraud Investigation: Case Studies of Crime Signal Detection 2018
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
