مبانی سیستم‌های پیچیده ۲۰۰۷
Foundations of Complex Systems 2007

پیچیدگی به عنوان یک الگوی فرانیوتنی در حال ظهور است تا از منظری یکپارچه به گستره وسیعی از پدیده‌های مورد توجه در تقاطع علوم فیزیکی، مهندسی، محیط‌زیست، زیستی و انسانی نزدیک شود. این کتاب، مبانی پژوهش‌های نوین در زمینه پیچیدگی را تشریح می‌کند؛ پژوهش‌هایی که از باروری متقابل ایده‌ها و ابزارهای برگرفته از دانش غیرخطی، فیزیک آماری و شبیه‌سازی عددی پدید آمده‌اند. نشان داده می‌شود که چگونه این پیشرفت‌ها منجر به درک، هم به صورت کیفی و هم کمی، از سیستم‌های پیچیده‌ای می‌شوند که در طبیعت و در تجربیات روزمره با آن‌ها مواجه هستیم و برعکس، چگونه پیچیدگی طبیعی به عنوان منبع الهامی برای پیشرفت در سطح بنیادین عمل می‌کند.

فصل نمونه: فصل اول: پدیده‌شناسی سیستم‌های پیچیده (1341 کیلوبایت).

فهرست مطالب: پدیده‌شناسی سیستم‌های پیچیده؛ دیدگاه جبری؛ بعد احتمالی سیستم‌های پیچیده؛ اطلاعات، آنتروپی و انتخاب؛ ارتباط با یک سیستم پیچیده: پایش، تحلیل و پیش‌بینی؛ مباحث برگزیده.

مخاطبان: دانشجویان تحصیلات تکمیلی، پژوهشگران، اساتید دانشگاه و متخصصان در حوزه دانش غیرخطی.

Complexity is emerging as a post-Newtonian paradigm for approaching a large body of phenomena of concern at the crossroads of physical, engineering, environmental, life and human sciences from a unifying point of view. This book outlines the foundations of modern complexity research as it arose from the cross-fertilization of ideas and tools from nonlinear science, statistical physics and numerical simulation. It is shown how these developments lead to an understanding, both qualitative and quantitative, of the complex systems encountered in nature and in everyday experience and, conversely, how natural complexity acts as a source of inspiration for progress at the fundamental level. Sample Chapter(s). Chapter 1: The Phenomenology of complex systems (1,341 KB). Contents: The Phenomenology of Complex Systems; Deterministic View; The Probabilistic Dimension of Complex Systems; Information, Entropy and Selection; Communicating with a Complex System: Monitoring, Analysis and Prediction; Selected Topics. Readership: Graduate students, researchers, academics and professionals in nonlinear science.