مبارزه با ریزش مشتری با داده ۲۰۲۰
Fighting Churn with Data 2020

قلب تپنده‌ی هر کسب‌وکاری که مبتنی بر محصول یا خدمات است، مشتریان وفادار آن هستند. اجازه ندهید مشتریانی که با زحمت به‌دست آورده‌اید، همراه با پولشان ناپدید شوند. در کتاب *مبارزه با ریزش مشتری با استفاده از داده*، تکنیک‌های قدرتمندِ داده‌محوری را خواهید آموخت تا حفظ مشتری را به حداکثر و اقداماتی را که باعث توقف تعامل یا لغو اشتراک آن‌ها می‌شود به حداقل برسانید.

**خلاصه**

قلب تپنده‌ی هر کسب‌وکاری که مبتنی بر محصول یا خدمات است، مشتریان وفادار آن هستند. اجازه ندهید مشتریانی که با زحمت به‌دست آورده‌اید، همراه با پولشان ناپدید شوند. در کتاب *مبارزه با ریزش مشتری با استفاده از داده*، تکنیک‌های قدرتمندِ داده‌محوری را خواهید آموخت تا حفظ مشتری را به حداکثر و اقداماتی را که باعث توقف تعامل یا لغو اشتراک آن‌ها می‌شود به حداقل برسانید. این راهنمای کاربردی، مملو از تکنیک‌هایی برای تبدیل داده‌های خام به معیارهای قابل اندازه‌گیری، آزمایش فرضیه‌ها و ارائه‌ی یافته‌هایی است که برای تصمیم‌گیرندگان غیرفنی به راحتی قابل درک باشد.

با خرید نسخه‌ی چاپی کتاب، یک نسخه‌ی الکترونیکی رایگان با فرمت‌های PDF، Kindle و ePub از انتشارات Manning دریافت خواهید کرد.

**درباره‌ی فناوری**

حفظ فعالیت و تعامل مشتریان برای هر کسب‌وکاری که متکی به درآمد مکرر و فروش تکراری است، ضروری است. گردش مشتری—یا «ریزش»—هزینه‌بر، ناامیدکننده و قابل پیشگیری است. با به‌کارگیری تکنیک‌های این کتاب، می‌توانید علائم هشداردهنده‌ی ریزش را شناسایی کرده و قبل از اینکه مشتریان شما را ترک کنند، آن‌ها را جذب کنید.

**درباره‌ی کتاب**

*مبارزه با ریزش مشتری با استفاده از داده*، تکنیک‌های اثبات‌شده‌ای را به توسعه‌دهندگان و دانشمندان داده آموزش می‌دهد تا از ریزش قبل از وقوع آن جلوگیری کنند. این کتاب که مملو از موارد استفاده و مثال‌های واقعی است، به شما می‌آموزد که چگونه داده‌های خام را به معیارهای رفتاری قابل اندازه‌گیری تبدیل کنید، ارزش طول عمر مشتری را محاسبه کنید و پیش‌بینی ریزش را با داده‌های جمعیت‌شناختی بهبود بخشید. با پیروی از روش‌های کارل گلد، مدیر ارشد داده در Zuora، از مزایای حفظ بالای مشتری بهره‌مند خواهید شد.

مطالب داخل کتاب:

* محاسبه‌ی معیارهای ریزش
* شناسایی رفتار کاربر که ریزش را پیش‌بینی می‌کند
* استفاده از تاکتیک‌های کاهش ریزش با بخش‌بندی مشتریان
* به‌کارگیری تکنیک‌های تحلیل ریزش در سایر زمینه‌های کسب‌وکار
* استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی دقیق ریزش

درباره‌ی خواننده

مناسب برای خوانندگانی که دارای مهارت‌های اولیه در تحلیل داده، از جمله پایتون و SQL هستند.

درباره‌ی نویسنده

**کارل گلد** (دکترا) مدیر ارشد داده در Zuora, Inc.، پلتفرم پیشرو در صنعت مدیریت اشتراک است.

**فهرست مطالب:**

بخش 1 – ساختن زرادخانه شما

1 دنیای ریزش

2 اندازه‌گیری ریزش

3 اندازه‌گیری مشتریان

4 مشاهده‌ی تمدید و ریزش

بخش 2 – به راه انداختن جنگ

5 درک ریزش و رفتار با معیارها

6 روابط بین رفتارهای مشتری

7 بخش‌بندی مشتریان با معیارهای پیشرفته

بخش 3 – سلاح‌ها و تاکتیک‌های ویژه

8 پیش‌بینی ریزش

9 دقت پیش‌بینی و یادگیری ماشین

10 جمعیت‌شناسی و شرکت‌نگاری ریزش

11 هدایت مبارزه با ریزش

The beating heart of any product or service business is returning clients. Don’t let your hard-won customers vanish, taking their money with them. In Fighting Churn with Data you’ll learn powerful data-driven techniques to maximize customer retention and minimize actions that cause them to stop engaging or unsubscribe altogether.

Summary
The beating heart of any product or service business is returning clients. Don’t let your hard-won customers vanish, taking their money with them. In Fighting Churn with Data you’ll learn powerful data-driven techniques to maximize customer retention and minimize actions that cause them to stop engaging or unsubscribe altogether. This hands-on guide is packed with techniques for converting raw data into measurable metrics, testing hypotheses, and presenting findings that are easily understandable to non-technical decision makers.

Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.

About the technology
Keeping customers active and engaged is essential for any business that relies on recurring revenue and repeat sales. Customer turnover—or “churn”—is costly, frustrating, and preventable. By applying the techniques in this book, you can identify the warning signs of churn and learn to catch customers before they leave.

About the book
Fighting Churn with Data teaches developers and data scientists proven techniques for stopping churn before it happens. Packed with real-world use cases and examples, this book teaches you to convert raw data into measurable behavior metrics, calculate customer lifetime value, and improve churn forecasting with demographic data. By following Zuora Chief Data Scientist Carl Gold’s methods, you’ll reap the benefits of high customer retention.

What’s inside

Calculating churn metrics
Identifying user behavior that predicts churn
Using churn reduction tactics with customer segmentation
Applying churn analysis techniques to other business areas
Using AI for accurate churn forecasting

About the reader
For readers with basic data analysis skills, including Python and SQL.

About the author
Carl Gold (PhD) is the Chief Data Scientist at Zuora, Inc., the industry-leading subscription management platform.

Table of Contents:

PART 1 – BUILDING YOUR ARSENAL

1 The world of churn

2 Measuring churn

3 Measuring customers

4 Observing renewal and churn

PART 2 – WAGING THE WAR

5 Understanding churn and behavior with metrics

6 Relationships between customer behaviors

7 Segmenting customers with advanced metrics

PART 3 – SPECIAL WEAPONS AND TACTICS

8 Forecasting churn

9 Forecast accuracy and machine learning

10 Churn demographics and firmographics

11 Leading the fight against churn