مبانی بیوانفورماتیک، جلد دوم: علوم زیستی آزمایشگاهی: پزشکی ۲۰۱۹
Essentials of Bioinformatics, Volume II: In Silico Life Sciences: Medicine 2019

بیوانفورماتیک یک رشته ی یکپارچه از علوم کامپیوتر، ژنتیک، ژنومیک، پروتئومیک و آمار است که بدون شک، مطالعه ی زیست شناسی و پزشکی را در دهه های گذشته متحول کرده است. این رشته عمدتاً با استفاده از روش های محاسباتی پیشرفته، به مدل سازی، پیش بینی و تفسیر داده های بزرگ چندبعدی بیولوژیکی کمک می کند. علی رغم پتانسیل عظیم آن، بیوانفورماتیک به طور گسترده در برنامه های درسی دانشگاهی ادغام نشده است، زیرا اکثر دانشجویان و محققان علوم زیستی هنوز به دانش لازم برای بهره برداری از این ابزار قدرتمند مجهز نیستند. از این رو، هدف اصلی کتاب ما، تکمیل این نیاز برآورده نشده با فراهم کردن بستری به آسانی در دسترس برای دانشجویان و محققانی است که کار خود را در علوم زیستی آغاز می کنند. هدف این کتاب، اجتناب از الگوریتم ها و برنامه نویسی پیچیده محاسباتی است. در عوض، بر تحلیل و تفسیر ساده و خود-انجام-دهید (DIY) داده های بیولوژیکی با رایانه های شخصی تمرکز دارد. باور ما این است که مبتدیان پس از کسب این مجموعه های مهارت اساسی، قادر خواهند بود بیشتر ابزارهای بیوانفورماتیک را برای کارهای تحقیقاتی خود به کار گیرند و درک بهتری از نتایج تجربی خود داشته باشند.
دومین عنوان از مجموعه کتاب های ما، “علوم زیستی در محیط آزمایشگاهی: پزشکی”، تجربه عملی در تجزیه و تحلیل داده های مولکولی با توان عملیاتی بالا را برای تشخیص، پیش آگهی و درمان بیماری های تک ژنی یا چندژنی انسانی ارائه می دهد. مفاهیم کلیدی در این جلد شامل ارزیابی عوامل خطر، آزمایش های ژنتیکی و تفسیر نتایج، پزشکی شخصی شده و کشف دارو است. انتظار می رود این جلد، خوانندگان را در تجزیه و تحلیل بیولوژیکی تک بعدی و چندبعدی با استفاده از مجموعه داده های باز آموزش دهد و یک تجربه یادگیری منحصر به فرد از طریق سناریوهای بالینی و مطالعات موردی ارائه می دهد.

Bioinformatics is an integrative field of computer science, genetics, genomics, proteomics, and statistics, which has undoubtedly revolutionized the study of biology and medicine in past decades. It mainly assists in modeling, predicting and interpreting large multidimensional biological data by utilizing advanced computational methods. Despite its enormous potential, bioinformatics is not widely integrated into the academic curriculum as most life science students and researchers are still not equipped with the necessary knowledge to take advantage of this powerful tool. Hence, the primary purpose of our book is to supplement this unmet need by providing an easily accessible platform for students and researchers starting their career in life sciences. This book aims to avoid sophisticated computational algorithms and programming. Instead, it focuses on simple DIY analysis and interpretation of biological data with personal computers. Our belief is that once the beginners acquire these basic skillsets, they will be able to handle most of the bioinformatics tools for their research work and to better understand their experimental outcomes.
Our second title of this volume set In Silico Life Sciences: Medicine provides hands-on experience in analyzing high throughput molecular data for the diagnosis, prognosis, and treatment of monogenic or polygenic human diseases. The key concepts in this volume include risk factor assessment, genetic tests and result interpretation, personalized medicine, and drug discovery. This volume is expected to train readers in both single and multi-dimensional biological analysis using open data sets, and provides a unique learning experience through clinical scenarios and case studies.