یادگیری جمعی: دسته‌بندی الگو با استفاده از روش‌های جمعی (ویرایش دوم) ۲۰۱۹
Ensemble Learning: Pattern Classification Using Ensemble Methods (Second Edition) 2019

این مجموعه به‌روزرسانی‌شده، مقدمه‌ای روشمند همراه با منبعی منسجم و یکپارچه از روش‌ها، نظریه‌ها، روندها، چالش‌ها و کاربردهای یادگیری جمعی ارائه می‌دهد. بیش از یک‌سوم این ویرایش را مطالب جدید تشکیل می‌دهند که شامل توصیف روش‌های کلاسیک، و نیز توسعه‌ها و رویکردهای نوینی است که اخیراً معرفی شده‌اند.

در کنار توصیف الگوریتمی هر روش، موقعیت‌هایی که هر روش در آن قابل‌استفاده است و همچنین پیامدها و مصالحه‌های ناشی از استفاده از آن به شکلی خلاصه ارائه شده‌اند. کد R برای پیاده‌سازی الگوریتم نیز مورد تأکید قرار گرفته است.

این اثر منحصربه‌فرد، منبعی جامع، مختصر و کاربردی را در مورد روش‌های یادگیری جمعی در اختیار پژوهشگران، دانشجویان و متخصصان صنعت قرار می‌دهد.

This updated compendium provides a methodical introduction with a coherent and unified repository of ensemble methods, theories, trends, challenges, and applications. More than a third of this edition comprised of new materials, highlighting descriptions of the classic methods, and extensions and novel approaches that have recently been introduced.Along with algorithmic descriptions of each method, the settings in which each method is applicable and the consequences and tradeoffs incurred by using the method is succinctly featured. R code for implementation of the algorithm is also emphasized.The unique volume provides researchers, students and practitioners in industry with a comprehensive, concise and convenient resource on ensemble learning methods.