رویکردهای محاسباتی نوظهور در تله هلت و تله مدیسین: نگاهی به چشم انداز پسا کووید-۱۹ ۲۰۲۲
Emerging Computational Approaches in Telehealth and Telemedicine: A Look at The Post COVID-19 Landscape 2022

این کتاب، مروری بر رویکردهای نوآورانه در حوزه تله هلث (Telehealth) و تله مدیسین (Telemedicine) ارائه می دهد. هدف از محتوای این کتاب، آگاه سازی خوانندگان در مورد کاربردهای نوین کامپیوتری در سلامت الکترونیک (e-health)، شامل فناوری های اینترنت اشیا (IoT) و اینترنت اشیای پزشکی (IoMT) است. 9 فصل این کتاب، خوانندگان را در تعیین فوریت مداخله در موارد خاص پزشکی و ارزیابی خطر برای کارکنان بهداشت و درمان راهنمایی می کند. تمرکز بر تله هلث در کنار تله مدیسین، طیف گسترده تری از خدمات مراقبت های بهداشتی از راه دور را در بر می گیرد تا خواننده درک بهتری از این حوزه پیدا کند. فصل ها موضوعات زیر را پوشش می دهند: – یک سیستم مراقبت کووید-19 برای احتیاط، پیشگیری و درمان ویروس – اینترنت اشیا (IoT) در تله مدیسین – هوش مصنوعی برای سیستم های پایش از راه دور بیمار – یادگیری ماشین در تله مدیسین – شبکه های عصبی پیچشی برای تشخیص و پیش بینی ملانوم در ضایعات پوستی – ردیابی تماس با ویروس کووید-19 از طریق برنامه های تلفن همراه – همگرایی اینترنت اشیا و ابر در مراقبت های بهداشتی – طبقه بندی و تشخیص سرطان ریه با استفاده از یادگیری عمیق – تله مدیسین در هند این کتاب به دانشجویان، اساتید و متخصصان پزشکی در یادگیری در مورد فناوری های پیشرفته تله مدیسین کمک خواهد کرد. همچنین، محققان تازه کار در حوزه پزشکی را از روندهای پیش رو، مشکلات و مسیرهای تحقیقاتی آتی در تله هلث و تله مدیسین برای کنترل بیماری های عفونی و تشخیص سرطان آگاه می سازد.

This book gives an overview of innovative approaches in telehealth and telemedicine. The Goal of the content is to inform readers about recent computer applications in e-health, including Internet of Things (IoT) and Internet of Medical Things (IoMT) technology. The 9 chapters will guide readers to determine the urgency to intervene in specific medical cases, and to assess risk to healthcare workers. The focus on telehealth along with telemedicine, encompasses a broader spectrum of remote healthcare services for the reader to understand. Chapters cover the following topics: – A COVID-19 care system for virus precaution, prevention, and treatment – The Internet of Things (IoT) in Telemedicine, – Artificial Intelligence for Remote Patient Monitoring systems – Machine Learning in Telemedicine – Convolutional Neural Networks for the detection and prediction of melanoma in skin lesions – COVID-19 virus contact tracing via mobile apps – IoT and Cloud convergence in healthcare – Lung cancer classification and detection using deep learning – Telemedicine in India This book will assist students, academics, and medical professionals in learning about cutting-edge telemedicine technologies. It will also inform beginner researchers in medicine about upcoming trends, problems, and future research paths in telehealth and telemedicine for infectious disease control and cancer diagnosis.