هوش مصنوعی نهفته ۲۰۲۵
Embedded Artificial Intelligence 2025

این کتاب به بررسی نقش هوش مصنوعی تعبیه‌شده در ایجاد تحول در صنایعی مانند مراقبت‌های بهداشتی، حمل‌ونقل، تولید و خرده‌فروشی می‌پردازد. این کتاب با معرفی مبانی هوش مصنوعی و سیستم‌های تعبیه‌شده و چالش‌ها و فرصت‌های خاص آغاز می‌شود. تمرکز اصلی این کتاب بر توسعه‌ی الگوریتم‌ها و مدل‌های کارآمد و مؤثر برای سیستم‌های هوش مصنوعی تعبیه‌شده است، زیرا سیستم‌های تعبیه‌شده قدرت پردازش، حافظه و فضای ذخیره‌سازی محدودی دارند. این کتاب به بحث در مورد تکنیک‌های مختلف برای بهینه‌سازی الگوریتم‌ها و مدل‌ها برای سیستم‌های تعبیه‌شده، از جمله شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری، فشرده‌سازی مدل و کوانتیزاسیون می‌پردازد.

ویژگی‌های کلیدی:

• بررسی آزمایش‌های امنیتی در فناوری‌های نوظهور پس از CMOS با استفاده از هوش مصنوعی، از جمله سیستم‌های تعبیه‌شده مقاوم در برابر حملات کانال جانبی
• بحث در مورد پلتفرم‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری مختلف موجود برای توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی تعبیه‌شده، و همچنین تکنیک‌های مختلف مورد استفاده برای طراحی و پیاده‌سازی این سیستم‌ها
• بررسی پیامدهای اخلاقی و اجتماعی هوش مصنوعی تعبیه‌شده در رابطه با نیاز به توسعه و استقرار مسئولانه سیستم‌های هوش مصنوعی تعبیه‌شده
• تمرکز بر تحقیقات مبتنی بر کاربرد و مطالعات موردی برای توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی تعبیه‌شده برای کاربردهای واقعی
• بررسی سیستم‌های موازی پیشرفته برای اجرای الگوریتم‌های پیچیده هوش مصنوعی و قابلیت‌های جامع در عین حفظ قابلیت حمل و بهره‌وری انرژی

این کتاب مرجع برای دانشجویان، محققان و متخصصان علاقه‌مند به هوش مصنوعی تعبیه‌شده و شاخه‌های مرتبط با علوم کامپیوتر، مهندسی برق یا هوش مصنوعی مناسب است.

This book explores the role of embedded AI in revolutionizing industries such as healthcare, transportation, manufacturing, and retail. It begins by introducing the fundamentals of AI and embedded systems and specific challenges and opportunities. A key focus of this book is developing efficient and effective algorithms and models for embedded AI systems, as embedded systems have limited processing power, memory, and storage. It discusses a variety of techniques for optimizing algorithms and models for embedded systems, including hardware acceleration, model compression, and quantization.

Key features:

• Explores security experiments in emerging post‐CMOS technologies using AI, including side channel attack‐resistant embedded systems
• Discusses different hardware and software platforms available for developing embedded AI applications, as well as the various techniques used to design and implement these systems
• Considers ethical and societal implications of embedded AI vis‐a‐vis the need for responsible development and deployment of embedded AI systems
• Focuses on application‐based research and case studies to develop embedded AI systems for real‐life applications
• Examines high‐end parallel systems to run complex AI algorithms and comprehensive functionality while maintaining portability and power efficiency

This reference book is for students, researchers, and professionals interested in embedded AI and relevant branches of computer science, electrical engineering, or artificial intelligence.