طبقه بندی سیگنال های مغزی EEG برای تشخیص اختلال تشنج صرعی ۲۰۱۹
EEG Brain Signal Classification for Epileptic Seizure Disorder Detection 2019

دانلود کتاب طبقه بندی سیگنال های مغزی EEG برای تشخیص اختلال تشنج صرعی ۲۰۱۹ (EEG Brain Signal Classification for Epileptic Seizure Disorder Detection 2019) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده

Alok Kumar Jagadev, Sandeep Kumar Satapathy, Satchidananda Dehuri, Shruti Mishra

voucher (1)

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار

2019

زبان

English

تعداد صفحه‌ها

134

نوع فایل

pdf

حجم

8 Mb

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

🏷️ قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود. قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.

📥 دانلود نسخه‌ی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمه‌ی فارسی با هوش مصنوعی 🔗 مشاهده جزئیات

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

توضیحات

معرفی کتاب طبقه بندی سیگنال های مغزی EEG برای تشخیص اختلال تشنج صرعی ۲۰۱۹

دسته بندی سیگنال مغزی EEG برای تشخیص اختلال تشنج صرع دانش لازم را برای دسته بندی سیگنال های مغزی EEG به منظور تشخیص تشنج صرع با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین فراهم می کند. فصل ها مروری بر تکنیک های یادگیری ماشین و ابزارهای موجود ارائه می دهند، مطالعات پیشین را مورد بحث قرار می دهند، مطالعات تجربی در مورد عملکرد طبقه بندهای NN و SVM ارائه می دهند، شبکه های عصبی RBF را که با یک الگوریتم PSO بهبود یافته برای شناسایی صرع آموزش داده شده اند، مورد بحث قرار می دهند و الگوریتم ABC بهینه شده RBFNN را برای طبقه بندی سیگنال EEG پوشش می دهند. فصل آخر به ارائه پیشرفت های آینده در این زمینه می پردازد.

این کتاب منبعی ارزشمند برای متخصصان بیوانفورماتیک، پزشکان و سایر اعضای حوزه زیست پزشکی است که به جدیدترین و امیدوارکننده ترین تکنیک های خودکار برای طبقه بندی EEG نیاز دارند.

توضیحات(انگلیسی)

EEG Brain Signal Classification for Epileptic Seizure Disorder Detection provides the knowledge necessary to classify EEG brain signals to detect epileptic seizures using machine learning techniques. Chapters present an overview of machine learning techniques and the tools available, discuss previous studies, present empirical studies on the performance of the NN and SVM classifiers, discuss RBF neural networks trained with an improved PSO algorithm for epilepsy identification, and cover ABC algorithm optimized RBFNN for classification of EEG signal. Final chapter present future developments in the field.

This book is a valuable source for bioinformaticians, medical doctors and other members of the biomedical field who need the most recent and promising automated techniques for EEG classification.

دیگران دریافت کرده‌اند

سایر کتاب‌های ناشر

✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه

بازگشت کامل وجه

در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.

دانلود پرسرعت

دانلود فایل کتاب با سرعت بالا

ارسال فایل به ایمیل

دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.

پشتیبانی ۲۴ ساعته

با چت آنلاین و پیام‌رسان ها پاسخگو هستیم.

ضمانت کیفیت کتاب

کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.