پویایی‌شناسی سرطان: مبانی ریاضیاتیِ سرطان‌شناسی ۲۰۱۴
Dynamics Of Cancer: Mathematical Foundations Of Oncology 2014

این کتاب با هدف ارائه‌ی مقدمه‌ای بر مدل‌های ریاضی که پویایی رشد تومور و تکامل سلول‌های تومور را توصیف می‌کنند، تدوین شده است. می‌توان از آن به عنوان کتاب درسی برای دوره‌های پیشرفته‌ی کارشناسی یا تحصیلات تکمیلی استفاده کرد و همچنین به عنوان مرجعی برای پژوهشگران به کار می‌رود. این کتاب دارای یک مؤلفه‌ی تکاملی قوی است و منعکس‌کننده‌ی این دیدگاه است که می‌توان سرطان را از طریق ترکیبی از ابزارهای ریاضی و زیست‌شناسی به طور منطقی درک کرد. هم ریاضیدانان و هم زیست‌شناسان می‌توانند از آن استفاده کنند. از نظر ریاضی، کتاب با مدل‌های نسبتاً ساده‌ی معادلات دیفرانسیل معمولی شروع می‌شود و سپس به بررسی مدل‌های تصادفی و فضایی پیچیده‌تر می‌پردازد. از نظر زیست‌شناسی، کتاب با بررسی پویایی‌های اساسی رشد تومور، از جمله برهمکنش‌های رقابتی بین سلول‌ها، آغاز می‌شود و سپس به پویایی تکاملی سلول‌های سرطانی، از جمله سناریوهای شروع، پیشرفت و درمان سرطان، می‌پردازد. در پایان کتاب، به بحث در مورد موضوعات پیشرفته‌ای پرداخته می‌شود که توضیح می‌دهند چگونه می‌توان از برخی مفاهیم ریاضی برای به دست آوردن بینش در مورد طیف وسیعی از سوالات، مانند اپی‌ژنتیک، تلومرها، ژن‌درمانی و تعاملات اجتماعی سلول‌های سرطانی، استفاده کرد.

The book aims to provide an introduction to mathematical models that describe the dynamics of tumor growth and the evolution of tumor cells. It can be used as a textbook for advanced undergraduate or graduate courses, and also serves as a reference book for researchers. The book has a strong evolutionary component and reflects the viewpoint that cancer can be understood rationally through a combination of mathematical and biological tools. It can be used both by mathematicians and biologists. Mathematically, the book starts with relatively simple ordinary differential equation models, and subsequently explores more complex stochastic and spatial models. Biologically, the book starts with explorations of the basic dynamics of tumor growth, including competitive interactions among cells, and subsequently moves on to the evolutionary dynamics of cancer cells, including scenarios of cancer initiation, progression, and treatment. The book finishes with a discussion of advanced topics, which describe how some of the mathematical concepts can be used to gain insights into a variety of questions, such as epigenetics, telomeres, gene therapy, and social interactions of cancer cells.