کشف علوم کامپیوتر ۲۰۱۶
Discovering Computer Science 2016

کشف علوم کامپیوتر: مسائل بین رشته‌ای، اصول و برنامه‌نویسی پایتون، حل مسائل محاسباتی را به عنوان ابزاری برای کشف در طیف گسترده‌ای از رشته‌ها معرفی می‌کند. این کتاب با ارائه‌ی یک مقدمه‌ی اصول‌محور بر تفکر محاسباتی، مقدمه‌ای وسیع‌تر و عمیق‌تر بر علوم کامپیوتر نسبت به کتاب‌های مقدماتی برنامه‌نویسی معمول ارائه می‌دهد.

هر فصل با سازماندهی حول حوزه‌های مسئله‌ی بین‌رشته‌ای – به جای ویژگی‌های زبان برنامه‌نویسی – دانشجویان را از طریق تکنیک‌های الگوریتمی و برنامه‌نویسی پیچیده‌تر راهنمایی می‌کند. نویسنده از یک رویکرد مارپیچی برای معرفی ویژگی‌های زبان پایتون در زمینه‌های پیچیده‌تر با پیشرفت کتاب استفاده می‌کند.

این کتاب، برنامه‌نویسی را در چارچوب اصول اساسی علوم کامپیوتر، مانند انتزاع، کارایی و تکنیک‌های الگوریتمی قرار می‌دهد و خلاصه‌ای از موضوعات اساسی ارائه می‌دهد که به طور سنتی تا دوره‌های بعدی به تعویق می‌افتند.

این کتاب شامل سی پروژه‌ی مستقل و توسعه‌یافته است که دانشجویان را تشویق می‌کند تا سؤالات را در سراسر مرزهای رشته‌ای بررسی کنند. هر پروژه با مسئله‌ای برانگیخته می‌شود که دانشجویان می‌توانند با توسعه‌ی الگوریتم‌ها و پیاده‌سازی آن‌ها به عنوان برنامه‌های پایتون، به بررسی آن بپردازند.

وب‌سایت همراه کتاب — http://discoverCS.denison.edu — شامل نمونه کدها و فایل‌های داده، نکاتی برای بررسی بیشتر، فهرست اشتباهات و پیوندهایی به مراجع زبان پایتون است.

این کتاب درسی با داشتن بیش از 600 تمرین درسی و بیش از 300 سؤال تأملی یکپارچه، برای یک دوره‌ی علوم کامپیوتر مقدماتی برای دانشجویان رشته‌ی علوم کامپیوتر، یک دوره‌ی محاسبات علمی مقدماتی یا، با سرعت کم‌تر، هر دوره‌ی علوم کامپیوتر مقدماتی مناسب است.

Discovering Computer Science: Interdisciplinary Problems, Principles, and Python Programming introduces computational problem solving as a vehicle of discovery in a wide variety of disciplines. With a principles-oriented introduction to computational thinking, the text provides a broader and deeper introduction to computer science than typical introductory programming books.

Organized around interdisciplinary problem domains, rather than programming language features, each chapter guides students through increasingly sophisticated algorithmic and programming techniques. The author uses a spiral approach to introduce Python language features in increasingly complex contexts as the book progresses.

The text places programming in the context of fundamental computer science principles, such as abstraction, efficiency, and algorithmic techniques, and offers overviews of fundamental topics that are traditionally put off until later courses.

The book includes thirty well-developed independent projects that encourage students to explore questions across disciplinary boundaries. Each is motivated by a problem that students can investigate by developing algorithms and implementing them as Python programs.

The book’s accompanying website — http://discoverCS.denison.edu — includes sample code and data files, pointers for further exploration, errata, and links to Python language references.

Containing over 600 homework exercises and over 300 integrated reflection questions, this textbook is appropriate for a first computer science course for computer science majors, an introductory scientific computing course or, at a slower pace, any introductory computer science course.