تکامل تفاضلی در مهندسی شیمی: پیشرفت‌ها و کاربردها ۲۰۱۷
Differential Evolution In Chemical Engineering: Developments And Applications 2017

بهینه‌سازی برای چندین دهه نقش کلیدی در طراحی، برنامه‌ریزی و بهره‌برداری از فرآیندهای شیمیایی و فرآیندهای مرتبط داشته است. تکنیک‌های حل مسائل بهینه‌سازی از نوع قطعی یا تصادفی هستند. از این میان، تکنیک‌های تصادفی می‌توانند هر نوع مسئله بهینه‌سازی را حل کنند و می‌توانند برای اهداف متعدد تطبیق داده شوند. تکامل تفاضلی (DE) که حدود دو دهه پیش پیشنهاد شد، یکی از تکنیک‌های تصادفی است. الگوریتم آن ساده برای فهم و استفاده است. DE کاربردهای فراوانی در مهندسی شیمی پیدا کرده است. این مجموعه منحصربه‌فرد بر DE، تحولات اخیر و کاربردهای آن در مهندسی شیمی تمرکز دارد. این مجموعه هم بهینه‌سازی تک هدفه و هم چند هدفه را پوشش می‌دهد. این کتاب شامل تعدادی فصل از ویراستاران مجرب و همچنین چندین فصل از محققان فعال در این زمینه است.

Optimization plays a key role in the design, planning and operation of chemical and related processes for several decades. Techniques for solving optimization problems are of deterministic or stochastic type. Of these, stochastic techniques can solve any type of optimization problems and can be adapted for multiple objectives. Differential evolution (DE), proposed about two decades ago, is one of the stochastic techniques. Its algorithm is simple to understand and use. DE has found many applications in chemical engineering.This unique compendium focuses on DE, its recent developments and applications in chemical engineering. It will cover both single and multi-objective optimization. The book contains a number of chapters from experienced editors, and also several chapters from active researchers in this area.