دانش تصمیم‌گیری: نظریه و عمل ۲۰۱۶
Decision Sciences: Theory and Practice 2016

این کتاب راهنما تلاشی است برای پوشش دادن بسیاری از موضوعات روز، مرتبط و ضروری در حوزه *علوم تصمیم‌گیری* به شیوه‌ای علمی. دانشجویان تحصیلات تکمیلی، پژوهشگران و همچنین متخصصان رشته‌های مهندسی، آمار، جامعه‌شناسی، اقتصاد و غیره، با استفاده از این کتاب، تغییری نوین و طراوت‌بخش در نگرش خود نسبت به نحوه استفاده بهینه از این موضوعات خواهند یافت. نویسندگان امیدوارند با ارائه مطالب از مفاهیم پایه‌ای تا پیشرفته، خوانندگان را با ایده‌های نظری و عملی گوناگونی که امروزه در علوم تصمیم‌گیری مورد توجه قرار دارند، به خوبی آشنا سازند. این کتاب شامل یک فهرست عالی از مراجع/ژورنال‌ها، اطلاعاتی درباره مجموعه‌ای متنوع از داده‌ها، شبه‌کدهای مصور و بحث درباره روندهای آتی در پژوهش است.

این مرجع، با پوشش موضوعاتی از قبیل بهینه‌سازی، شبکه‌ها و بازی‌ها، بهینه‌سازی چند هدفه، نظریه موجودی، روش‌های آماری، شبکه‌های عصبی مصنوعی، تحلیل سری‌های زمانی، مدل‌سازی شبیه‌سازی، سیستم پشتیبانی تصمیم، تحلیل پوششی داده‌ها، نظریه صف و غیره، تلاشی است برای معنادارتر ساختن این حوزه برای خوانندگان مختلف. از ویژگی‌های قابل توجه این کتاب راهنما می‌توان به پوشش عمیق موضوعات مختلف، مثال‌های عملی حل‌شده، مجموعه‌های داده منحصربه‌فرد برای مثال‌های متنوع در زمینه‌های علوم تصمیم‌گیری، تحلیل عمیق مسائل از طریق نمودارهای رنگی، نمودارهای سه‌بعدی و بحث درباره نرم‌افزارها اشاره کرد.

This handbook is an endeavour to cover many current, relevant, and essential topics related to decision sciences in a scientific manner. Using this handbook, graduate students, researchers, as well as practitioners from engineering, statistics, sociology, economics, etc. will find a new and refreshing paradigm shift as to how these topics can be put to use beneficially. Starting from the basics to advanced concepts, authors hope to make the readers well aware of the different theoretical and practical ideas, which are the focus of study in decision sciences nowadays. It includes an excellent bibliography/reference/journal list, information about a variety of datasets, illustrated pseudo-codes, and discussion of future trends in research.

Covering topics ranging from optimization, networks and games, multi-objective optimization, inventory theory, statistical methods, artificial neural networks, times series analysis, simulation modeling, decision support system, data envelopment analysis, queueing theory, etc., this reference book is an attempt to make this area more meaningful for varied readers. Noteworthy features of this handbook are in-depth coverage of different topics, solved practical examples, unique datasets for a variety of examples in the areas of decision sciences, in-depth analysis of problems through colored charts, 3D diagrams, and discussions about software.