حملات DDoS: تکامل، شناسایی، پیشگیری، واکنش و تحمل‌پذیری ۲۰۱۶
DDoS Attacks 2016

حملات DDoS: تکامل، شناسایی، پیشگیری، واکنش و تاب‌آوری، به بررسی تکامل حملات منع سرویس توزیع‌شده (DDoS)، چگونگی شناسایی این حملات در زمان وقوع، نحوه پیشگیری از وقوع آن‌ها و نحوه واکنش در حین انجام حمله DDoS با هدف تحمل حمله می‌پردازد. این کتاب انواع و ویژگی‌های حملات DDoS، دلایل موفقیت‌آمیز بودن این حملات، جنبه‌های زیرساخت شبکه که معمولاً هدف قرار می‌گیرند و روش‌های مورد استفاده برای آغاز حملات را معرفی می‌کند.

این کتاب به بررسی فناوری بات‌نت در حال ظهور، روندهای فعلی در تکامل و استفاده از فناوری بات‌نت، نقش آن در تسهیل راه‌اندازی حملات DDoS و چالش‌های مقابله با نقش بات‌نت‌ها در گسترش حملات DDoS می‌پردازد. این اثر روش‌های آماری و یادگیری ماشینی را که در شناسایی و پیشگیری از حملات DDoS به کار می‌روند، معرفی می‌کند تا درک روشنی از آخرین دستاوردها در این زمینه ارائه دهد. همچنین، مکانیسم‌های واکنش و تاب‌آوری DDoS را با هدف بررسی اثربخشی آن‌ها در محافظت از منابع شبکه بدون به خطر انداختن کیفیت خدمات ارائه می‌دهد.

برای درک عملی چگونگی برنامه‌ریزی و اجرای حملات DDoS توسط مهاجمان، نویسندگان توسعه یک بستر آزمایشی را مورد بحث قرار می‌دهند که می‌تواند برای انجام آزمایش‌هایی مانند راه‌اندازی حملات، نظارت بر ترافیک شبکه و شناسایی حملات، و همچنین برای آزمایش استراتژی‌های پیشگیری، واکنش و کاهش اثرات مورد استفاده قرار گیرد. در نهایت، نویسندگان به مسائل و چالش‌های کنونی می‌پردازند که برای ارائه دفاع بهتر در برابر حملات DDoS باید بر آن‌ها غلبه کرد.

DDoS Attacks: Evolution, Detection, Prevention, Reaction, and Tolerance discusses the evolution of distributed denial-of-service (DDoS) attacks, how to detect a DDoS attack when one is mounted, how to prevent such attacks from taking place, and how to react when a DDoS attack is in progress, with the goal of tolerating the attack. It introduces types and characteristics of DDoS attacks, reasons why such attacks are often successful, what aspects of the network infrastructure are usual targets, and methods used to launch attacks.

The book elaborates upon the emerging botnet technology, current trends in the evolution and use of botnet technology, its role in facilitating the launching of DDoS attacks, and challenges in countering the role of botnets in the proliferation of DDoS attacks. It introduces statistical and machine learning methods applied in the detection and prevention of DDoS attacks in order to provide a clear understanding of the state of the art. It presents DDoS reaction and tolerance mechanisms with a view to studying their effectiveness in protecting network resources without compromising the quality of services.

To practically understand how attackers plan and mount DDoS attacks, the authors discuss the development of a testbed that can be used to perform experiments such as attack launching, monitoring of network traffic, and detection of attacks, as well as for testing strategies for prevention, reaction, and mitigation. Finally, the authors address current issues and challenges that need to be overcome to provide even better defense against DDoS attacks.