داده‌کاوی برای مدیران: چگونه از داده‌ها (بزرگ و کوچک) برای حل چالش‌های کسب‌وکار استفاده کنیم ۲۰۱۴
Data Mining for Managers: How to Use Data (Big and Small) to Solve Business Challenges 2014

دانلود کتاب داده‌کاوی برای مدیران: چگونه از داده‌ها (بزرگ و کوچک) برای حل چالش‌های کسب‌وکار استفاده کنیم ۲۰۱۴ (Data Mining for Managers: How to Use Data (Big and Small) to Solve Business Challenges 2014) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده

R. Boire

ناشر: Springer
voucher-1

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار

2014

زبان

English

تعداد صفحه‌ها

242

نوع فایل

pdf

حجم

4.6 MB

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

🏷️ قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود. قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.

📥 دانلود نسخه‌ی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمه‌ی فارسی با هوش مصنوعی 🔗 مشاهده جزئیات

پیش‌خرید با تحویل فوری(⚡️) | فایل کتاب حداکثر تا ۳۰ دقیقه(🕒) پس از ثبت سفارش آماده دانلود خواهد بود.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

توضیحات

معرفی کتاب داده‌کاوی برای مدیران: چگونه از داده‌ها (بزرگ و کوچک) برای حل چالش‌های کسب‌وکار استفاده کنیم ۲۰۱۴

داده‌های حجیم به یک روند رو به رشد در دنیای کسب‌وکار تبدیل شده‌اند، اما منابع اندکی در دسترس هستند که به شکل عملی نحوه‌ی استفاده از آن‌ها را آموزش دهند. این کتاب که توسط یک متخصص داده‌کاوی با بیش از ۳۰ سال تجربه نوشته شده است، با استفاده از مطالعات موردی به بازاریابان، مدیران برند و متخصصان فناوری اطلاعات کمک می‌کند تا نحوه‌ی جمع‌آوری و سنجش داده‌ها را برای اهداف بازاریابی درک کنند.


فهرست کتاب:

۱. روی جلد

۲. صفحه عنوان

۳. مقدمه

۴. رشد داده‌کاوی – یک دیدگاه تاریخی

۵. داده‌کاوی در اقتصاد نوین

۶. استفاده از داده‌کاوی برای ارزیابی CRM

۷. فرآیند داده‌کاوی: شناسایی مسئله

۸. فرآیند داده‌کاوی: ایجاد فایل تحلیلی

۹. فرآیند داده‌کاوی: ایجاد فایل تحلیلی با منابع داده خارجی

۱۰. ذخیره‌سازی و امنیت داده

۱۱. نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی در استفاده از داده

۱۲. انواع و کیفیت داده

۱۳. بخش‌بندی

۱۴. بکارگیری تکنیک‌های داده‌کاوی

۱۵. نمودارهای سود (Gains Charts)

۱۶. استفاده از RFM به عنوان یک گزینه هدف‌گیری

۱۷. استفاده از تکنیک‌های تحلیل چند متغیره

۱۸. ردیابی و اندازه‌گیری

۱۹. پیاده‌سازی و ردیابی

۲۰. بخش‌بندی مبتنی بر ارزش و استفاده از CHAID

۲۱. تحلیل جعبه سیاه (Black Box Analytics)

۲۲. تحلیل دیجیتال: دیدگاه یک داده‌کاو

۲۳. ملاحظات سازمانی: افراد و نرم‌افزار

۲۴. تحلیل رسانه‌های اجتماعی

۲۵. کارت‌های اعتباری و ریسک

۲۶. داده‌کاوی در خرده‌فروشی

۲۷. مثال کسب‌وکار به کسب‌وکار (B۲B)

۲۸. مطالعه موردی یک موسسه مالی

۲۹. استفاده از تحلیل بازاریابی در صنعت سفر/سرگرمی

۳۰. داده‌کاوی برای وفاداری مشتری: یک دیدگاه

۳۱. متن‌کاوی: مرز جدید داده‌کاوی

۳۲. تحلیل و داده‌کاوی برای ریسک ادعای بیمه

۳۳. تفکرات آینده: بحث داده‌های بزرگ و نقش‌های کلیدی در تحلیل

۳۴. فهرست نمایه

توضیحات(انگلیسی)
Big Data is a growing business trend, but there little advice available on how to use it practically. Written by a data mining expert with over 30 years of experience, this book uses case studies to help marketers, brand managers and IT professionals understand how to capture and measure data for marketing purposes.


Table of Contents

1. Cover

2. Title

1.  Introduction

2.  Growth of Data Mining—An Historical Perspective

3.  Data Mining in the New Economy

4.  Using Data Mining for CRM Evaluation

5.  The Data Mining Process: Problem Identification

6.  The Data Mining Process: Creation of the Analytical File

7.  Data Mining Process: Creation of the Analytical File with External Data Sources

8.  Data Storage and Security

9.  Privacy Concerns Regarding the Use of Data

10.  Types and Quality of Data

11.  Segmentation

12.  Applying Data Mining Techniques

13.  Gains Charts

14.  Using RFM as One Targeting Option

15.  The Use of Multivariate Analysis Techniques

16.  Tracking and Measuring

17.  Implementation and Tracking

18.  Value-Based Segmentation and the Use of CHAID

19.  Black Box Analytics

20.  Digital Analytics: A Data Miner’s Perspective

21.  Organizational Considerations: People and Software

22.  Social Media Analytics

23.  Credit Cards and Risk

24.  Data Mining in Retail

25.  Business-to-Business Example

26.  Financial Institution Case Study

27.  Using Marketing Analytics in the Travel/Entertainment Industry

28.  Data Mining for Customer Loyalty: A Perspective

29.  Text Mining: The New Data Mining Frontier

30.  Analytics and Data Mining for Insurance Claim Risk

31.  Future Thoughts: The Big Data Discussion and the Key Roles in Analytics

34. Index

دیگران دریافت کرده‌اند

✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه

بازگشت کامل وجه

در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.

دانلود پرسرعت

دانلود فایل کتاب با سرعت بالا

ارسال فایل به ایمیل

دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.

پشتیبانی ۲۴ ساعته

با چت آنلاین و پیام‌رسان ها پاسخگو هستیم.

ضمانت کیفیت کتاب

کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.