راهنمای عملی داده کاوی برای کسب وکار و صنعت، ۲۰۱۴
A Practical Guide to Data Mining for Business and Industry 2014

دانلود کتاب راهنمای عملی داده کاوی برای کسب وکار و صنعت، ۲۰۱۴ (A Practical Guide to Data Mining for Business and Industry 2014) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده	Andrea Ahlemeyer-Stubbe, Shirley Coleman

ناشر: Wiley

دسته: آمار و احتمال, ریاضیات

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار	2014
زبان	English
نوع فایل	epub, pdf
حجم	41 Mb

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

هوش‌مصنوعی ترجمه کالیبو

توضیحات

معرفی کتاب راهنمای عملی داده کاوی برای کسب وکار و صنعت، ۲۰۱۴

کاوش داده ها به سرعت در حال تبدیل شدن به یک رشته شناخته شده در زمینه های تداخلی فناوری اطلاعات، آمار، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است. کتاب کاوش داده ها برای کسب وکار، رویکردی کاربرپسند به روش های کاوش داده ها ارائه می دهد و کاربردهای معمول آن را پوشش می دهد. این روش با مطالعات موردی تکمیل شده است تا کتابی مرجع چندمنظوره ایجاد شود و به خوانندگان اجازه دهد تا هم به دنبال روش های خاص و هم به دنبال برنامه های خاص باشند. قالب این کتاب به متخصصان آمار، علوم کامپیوتر و اقتصاد اجازه می دهد تا از یک کاربرد یا روش خاص به بخش های مورد علاقه خود مراجعه کنند.

فهرست کتاب:

۱. جلد

۲. صفحه عنوان

۳. صفحه حق تکثیر

۴. واژه نامه اصطلاحات

۵. قسمت اول: مفهوم داده کاوی

۶. قسمت دوم: جنبه های عملی داده کاوی

۷. قسمت سوم: داده کاوی در عمل

۸. کتابشناسی

۹. فهرست

۱۰. توافقنامه مجوز استفاده برای کاربر نهایی

توضیحات(انگلیسی)

Data mining is well on its way to becoming a recognized discipline in the overlapping areas of IT, statistics, machine learning, and AI. Practical Data Mining for Business presents a user-friendly approach to data mining methods, covering the typical uses to which it is applied. The methodology is complemented by case studies to create a versatile reference book, allowing readers to look for specific methods as well as for specific applications. The book is formatted to allow statisticians, computer scientists, and economists to cross-reference from a particular application or method to sectors of interest.