تجمیع داده‌ها برای علوم زمین: از نظریه تا کاربرد ۲۰۲۲
Data Assimilation for the Geosciences: From Theory to Application 2022

*همانندسازی داده‌ها برای علوم زمین: از تئوری تا کاربرد، ویرایش دوم* تمامی دانش پیش‌زمینه‌ای ریاضی و آماری مورد نیاز برای فرمول‌بندی سیستم‌های همانندسازی داده‌ها را در یک مکان گردآوری می‌کند. این کتاب شامل تمرین‌های عملی است که خوانندگان را قادر می‌سازد تا تئوری را هم در قالب یک فرمول‌بندی تئوریک به کار گیرند و هم نحوه کدنویسی تئوری را با مسائل ساده برای بررسی درک خود بیاموزند. همچنین نشان می‌دهد که چگونه سیستم‌های همانندسازی داده‌ها در مسائل دینامیک سیالات در مقیاس بزرگتر مرتبط با سطح زمین، جو، اقیانوس و سایر موقعیت‌های ژئوفیزیکی پیاده‌سازی می‌شوند. ویرایش دوم *همانندسازی داده‌ها برای علوم زمین* با تحقیقات به‌روز در زمینه همانندسازی داده‌ها و همچنین نحوه به‌کارگیری تکنیک‌ها بازنگری شده است. ویرایش جدید شامل مقدمه‌ای در مورد نحوه تعامل و کمک یادگیری ماشین و هوش مصنوعی به همانندسازی داده‌ها است. علاوه بر جذابیت برای دانشجویان و محققان در سراسر علوم زمین، این کتاب اکنون برای دانشجویان و دانشمندان جدید در زمینه همانندسازی داده‌ها نیز جذاب است، زیرا اطلاعات بیشتری در مورد تکنیک‌ها، تحقیقات و کاربردها دارد که در یک منبع تجمیع شده‌اند.

* شامل تمرین‌های عملی و راه حل‌هایی است که خوانندگان را قادر می‌سازد تا تئوری را هم در یک فرمول‌بندی تئوریک به کار گیرند و هم قادر می‌سازد تئوری را کدنویسی کنند.
* دانش پیش‌زمینه‌ای ریاضی و آماری مورد نیاز برای فرمول‌بندی سیستم‌های همانندسازی داده‌ها را در یک مکان فراهم می‌کند.
* مباحث جدید در این ویرایش: موضوعات جدیدی مانند آزمایش‌های سیستم مشاهده (OSE) و آزمایش‌های شبیه‌سازی سیستم مشاهده را پوشش می‌دهد. و رویکردهای گسترده‌تری برای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی ارائه می‌دهد.

Data Assimilation for the Geosciences: From Theory to Application, Second Edition brings together all of the mathematical and statistical background knowledge needed to formulate data assimilation systems into one place. It includes practical exercises enabling readers to apply theory in both a theoretical formulation as well as teach them how to code the theory with toy problems to verify their understanding. It also demonstrates how data assimilation systems are implemented in larger scale fluid dynamical problems related to land surface, the atmosphere, ocean and other geophysical situations. The second edition of Data Assimilation for the Geosciences has been revised with up to date research that is going on in data assimilation, as well as how to apply the techniques. The new edition features an introduction of how machine learning and artificial intelligence are interfacing and aiding data assimilation. In addition to appealing to students and researchers across the geosciences, this now also appeals to new students and scientists in the field of data assimilation as it will now have even more information on the techniques, research, and applications, consolidated into one source.

• Includes practical exercises and solutions enabling readers to apply theory in both a theoretical formulation as well as enabling them to code theory
• Provides the mathematical and statistical background knowledge needed to formulate data assimilation systems into one place
• New to this edition: covers new topics such as Observing System Experiments (OSE) and Observing System Simulation Experiments; and expanded approaches for machine learning and artificial intelligence