بینایی کامپیوتر در تصویربرداری پزشکی ۲۰۱۳
Computer Vision In Medical Imaging 2013

پیشرفت‌های چشمگیر در حوزه‌ی بینایی کامپیوتر، امکان بهره‌برداری گسترده از داده‌های تصویربرداری پزشکی را فراهم آورده است تا تشخیص، درمان و پیش‌بینی بهتری از بیماری‌ها ارائه شود. بینایی کامپیوتر با استفاده از بافت، شکل، کانتور و دانش پیشین، همراه با اطلاعات زمینه‌ای از توالی تصاویر، می‌تواند اطلاعات سه‌بعدی و چهاربعدی را ارائه دهد که به درک بهتر توسط انسان کمک می‌کند. ابزارهای قدرتمند بسیاری از طریق بخش‌بندی تصاویر، یادگیری ماشین، طبقه‌بندی الگو، ردیابی و بازسازی در دسترس قرار گرفته‌اند تا اطلاعات کمّی مورد نیاز را فراهم کنند؛ اطلاعاتی که به راحتی توسط متخصصان آموزش‌دیده قابل دستیابی نیست.

هدف این کتاب، هم ارائه‌ی اطلاعات به متخصصان تصویربرداری پزشکی برای کسب و تفسیر داده‌ها و هم ارائه‌ی اطلاعات به متخصصان بینایی کامپیوتر برای ارائه‌ی اطلاعات پزشکی پیشرفته‌تر با استفاده از تکنیک‌های بینایی کامپیوتر است. هدف نهایی، بهره‌مندی بیماران بدون افزایش هزینه‌های بالای پزشکی موجود است.

The major progress in computer vision allows us to make extensive use of medical imaging data to provide us better diagnosis, treatment and predication of diseases. Computer vision can exploit texture, shape, contour and prior knowledge along with contextual information from image sequence and provide 3D and 4D information that helps with better human understanding. Many powerful tools have been available through image segmentation, machine learning, pattern classification, tracking, reconstruction to bring much needed quantitative information not easily available by trained human specialists. The aim of the book is for both medical imaging professionals to acquire and interpret the data, and computer vision professionals to provide enhanced medical information by using computer vision techniques. The final objective is to benefit the patients without adding to the already high medical costs.