کاربردهای هوش محاسباتی در شبکه‌های هوشمند: روش‌شناسی‌های توانمندساز برای سیستم‌های قدرت کنش‌گرا و خودسازمان‌ده ۲۰۱۴
Computational Intelligence Applications In Smart Grids: Enabling Methodologies For Proactive And Self-organizing Power Systems 2014

این کتاب به بررسی فناوری‌ها و روش‌های نوینِ کاربرد هوش محاسباتی در شبکه‌های هوشمند می‌پردازد. شبکه هوشمند، از دیدگاه مفهومی، همگرایی فناوری‌های اطلاعات و عملیاتی است که در شبکه برق به کار گرفته می‌شوند و امکان ارائه گزینه‌های پایدار به مشتریان و ارتقای سطح امنیت را فراهم می‌آورند. فناوری‌های شبکه هوشمند شامل سیستم‌های حسگری پیشرفته، ارتباطات دوطرفه پرسرعت، نرم‌افزارهای نظارت و تحلیل سازمانی، و خدمات مرتبط است که برای به دست آوردن داده‌های مکانی و داده‌های عملیِ لحظه‌ای به منظور ارائه خدمات پیشرفته‌تر به اپراتورهای سیستم (مانند اتوماسیون توزیع، مدیریت دارایی، زیرساخت اندازه‌گیری پیشرفته) و کاربران نهایی (مانند مدیریت سمت تقاضا، پاسخگویی به تقاضا) استفاده می‌شوند.

در این راستا، مسئله حیاتی چگونگی پشتیبانی از تکامل شبکه‌های برق موجود از سیستم‌های سلسله مراتبیِ ایستا به شبکه‌های خودسازمانده، بسیار مقیاس‌پذیر و فراگیر است. گرایش‌های نوین به سمت استفاده از تکنیک‌های هوش محاسباتی برای استقرار معماری‌های پیشرفته کنترل، حفاظت و نظارت است که از الگوی متمرکز قدیمی به سیستم‌هایی توزیع‌شده در سطح میدان با نفوذ فزاینده دستگاه‌های هوشمند، تغییر مسیر می‌دهند. استقرار گسترده فناوری‌های هوش محاسباتی در شبکه‌های هوشمند می‌تواند منجر به توزیع کارآمدتر وظایف بین منابع انرژی و در نتیجه، بهبود چشمگیر انعطاف‌پذیری شبکه برق شود.

This book considers the emerging technologies and methodologies of the application of computational intelligence to smart grids.From a conceptual point of view, the smart grid is the convergence of information and operational technologies applied to the electric grid, allowing sustainable options to customers and improved levels of security. Smart grid technologies include advanced sensing systems, two-way high-speed communications, monitoring and enterprise analysis software, and related services used to obtain location-specific and real-time actionable data for the provision of enhanced services for both system operators (i.e. distribution automation, asset management, advanced metering infrastructure) and end-users (i.e. demand side management, demand response).In this context, a crucial issue is how to support the evolution of existing electrical grids from static hierarchal systems to self-organizing, highly scalable and pervasive networks. Modern trends are oriented toward the employment of computational intelligence techniques for deploying advanced control, protection and monitoring architectures that move away from the older centralized paradigm to systems distributed across the field with an increasing pervasion of intelligence devices. The large-scale deployment of computational intelligence technologies in smart grids could lead to a more efficient tasks distribution amongst energy resources and, consequently, to a sensible improvement of the electrical grid flexibility.