تصویرسازی تشدید مغناطیسی انتشاری محاسباتی و ارتباطات مغزی: کارگاه های MICCAI، ناگویا، ژاپن، ۲۲ سپتامبر ۲۰۱۳ ۲۰۱۶
Computational Diffusion MRI and Brain Connectivity: MICCAI Workshops, Nagoya, Japan, September 22nd, 2013 2016

این جلد شامل مجموعه مقالات دو کارگاه آموزشی مرتبط است: تصویربرداری تشدید مغناطیسی محاسباتی انتشار (CDMRI’13) و روش های ریاضی برای اتصال مغز (MMBC’13) که تحت حمایت شانزدهمین کنفرانس بین المللی محاسبات تصویربرداری پزشکی و مداخله به کمک کامپیوتر، که در سپتامبر 2013 در ناگویا، ژاپن برگزار شد، برگزار گردید.

درون این جلد، خوانندگان مقالاتی را خواهند یافت که طیفی از مبانی ریاضی و روش های نوین برای اعتبار سنجی استنباط اتصال در مقیاس بزرگ از داده های تصویربرداری عصبی، تا تحلیل آماری داده ها، روش های تسریع شده برای جمع آوری داده ها، و جدیدترین پیشرفت ها در مدل سازی ریاضی انتشار را در بر می گیرند.

این جلد، نقطه شروع ارزشمندی را برای علاقه مندان به یادگیری تصویربرداری تشدید مغناطیسی محاسباتی انتشار و روش های ریاضی برای اتصال مغز فراهم می کند، و همچنین دیدگاه ها و بینش های جدیدی را در مورد چالش های تحقیقاتی کنونی برای کسانی که در حال حاضر در این زمینه فعالیت می کنند، ارائه می دهد. این جلد برای محققان و دست اندرکاران در علوم کامپیوتر، فیزیک MRI و ریاضیات کاربردی مفید خواهد بود.

This volume contains the proceedings from two closely related workshops: Computational Diffusion MRI (CDMRI’13) and Mathematical Methods from Brain Connectivity (MMBC’13), held under the auspices of the 16th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, which took place in Nagoya, Japan, September 2013.

Inside, readers will find contributions ranging from mathematical foundations and novel methods for the validation of inferring large-scale connectivity from neuroimaging data to the statistical analysis of the data, accelerated methods for data acquisition, and the most recent developments on mathematical diffusion modeling.

This volume offers a valuable starting point for anyone interested in learning computational diffusion MRI and mathematical methods for brain connectivity as well as offers new perspectives and insights on current research challenges for those currently in the field. It will be of interest to researchers and practitioners in computer science, MR physics, and applied mathematics.