تصویربرداری محاسباتی انتشار MRI: کارگاه آموزشی MICCAI، کبک، کانادا، سپتامبر ۲۰۱۷ ۲۰۱۸
Computational Diffusion MRI: MICCAI Workshop, Québec, Canada, September 2017 2018

این مجلد، آخرین تحولات در حوزه ی پویای و به سرعت رو به رشد MRI انتشار را ارائه می دهد. خواننده در این اثر، مشارکت های متعددی را خواهد یافت که طیف گسترده ای از موضوعات را پوشش می دهند، از مبانی ریاضی فرآیند انتشار و تولید سیگنال گرفته تا روش های محاسباتی نوین و تکنیک های تخمین برای بازیابی در-بدن زنده ی ویژگی های ریزساختاری و اتصالات، و همچنین کاربردهای پیشرو در تحقیقات علوم اعصاب و عمل بالینی.

این مجموعه مقالات، شامل مقالات ارائه شده در کارگاه MICCAI در سال 2017 با موضوع MRI انتشار محاسباتی (CDMRI’17) است که در تاریخ 10 سپتامبر 2017 در کبک، کانادا برگزار شد. این مقالات، دیدگاه های جدیدی را در مورد جدیدترین چالش های تحقیقاتی برای کسانی که در حال حاضر در این زمینه فعالیت می کنند، به اشتراک می گذارند، اما همچنین نقطه ی شروع ارزشمندی را برای هر کسی که علاقه مند به یادگیری تکنیک های محاسباتی در MRI انتشار است، ارائه می دهند. این کتاب شامل استنتاج های ریاضی دقیق، تعداد زیادی تجسم های تمام رنگی غنی و نتایج مرتبط بالینی است. به این ترتیب، این اثر برای محققان و متخصصان در زمینه های علوم کامپیوتر، فیزیک MRI و ریاضیات کاربردی، جالب خواهد بود.

This volume presents the latest developments in the highly active and rapidly growing field of diffusion MRI. The reader will find numerous contributions covering a broad range of topics, from the mathematical foundations of the diffusion process and signal generation, to new computational methods and estimation techniques for the in-vivo recovery of microstructural and connectivity features, as well as frontline applications in neuroscience research and clinical practice.

These proceedings contain the papers presented at the 2017 MICCAI Workshop on Computational Diffusion MRI (CDMRI’17) held in Québec, Canada on September 10, 2017, sharing new perspectives on the most recent research challenges for those currently working in the field, but also offering a valuable starting point for anyone interested in learning computational techniques in diffusion MRI. This book includes rigorous mathematical derivations, a large number of rich, full-colour visualisations and clinically relevant results. As such, it will be of interest to researchers and practitioners in the fields of computer science, MRI physics and applied mathematics.