ملاحظات بالینی و آماری در پزشکی شخصی سازی شده ۲۰۱۴
Clinical and Statistical Considerations in Personalized Medicine 2014

دانلود کتاب ملاحظات بالینی و آماری در پزشکی شخصی سازی شده ۲۰۱۴ (Clinical and Statistical Considerations in Personalized Medicine 2014) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده

Claudio Carini, Mark Chang, Sandeep M Menon

voucher-1

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار

2014

زبان

English

تعداد صفحه‌ها

376

نوع فایل

pdf

حجم

3 Mb

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

🏷️ قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود. قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.

📥 دانلود نسخه‌ی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمه‌ی فارسی با هوش مصنوعی 🔗 مشاهده جزئیات

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

توضیحات

معرفی کتاب ملاحظات بالینی و آماری در پزشکی شخصی سازی شده ۲۰۱۴

آینده پژوهش های بالینی و مراقبت های بهداشتی: از پزشکی تجربی تا پزشکی دقیق
ملاحظات بالینی و آماری در پزشکی شخصی سازی شده، به بررسی پیشرفت های اخیر مرتبط با نشانگرهای زیستی و انتقال آن ها به توسعه بالینی می پردازد. پزشکان برجسته، آمار زیست شناسان، قانون گذاران، متخصصان تجاری و پژوهشگران، فرصت ها و چالش های موجود در استفاده موفقیت آمیز از نشانگرهای زیستی در کشف دارو و توسعه پیش بالینی و بالینی را مورد بررسی قرار می دهند.

نشانگرهای زیستی قوی برای توسعه دارو و درمان بیماری
چهار فصل اول به بررسی توسعه نشانگرهای زیستی از دیدگاه بالینی می پردازد. پوشش مطالب از مقدمه ای بر نشانگرهای زیستی تا پیشرفت ها در غربالگری RNAi، اپی ژنتیک و بیماری های نادر به عنوان اهدافی برای رویکردهای پزشکی شخصی سازی شده را شامل می شود. فصل های بعدی به بررسی ملاحظات آماری در به کارگیری رویکرد پزشکی شخصی سازی شده، از جمله تکثر در فارماکوژنومیکس می پردازد. فصل آخر به ارزیابی مسائل نظارتی مرتبط با استفاده از نشانگرهای زیستی اختصاص دارد.

بهبود مراقبت از بیمار و کاهش هزینه ها و عوارض جانبی
با وجود حجم وسیع مقالات در مورد نشانگرهای زیستی، کتاب جامعی که مولفه های بالینی و آماری را با هم ادغام کند وجود ندارد. این کتاب یکی از اولین کتاب هایی است که هر دو جنبه بالینی و آماری نشانگرهای زیستی را در پارادایم پزشکی شخصی سازی شده در خود جای داده است. این کتاب با پوشش طیف گسترده ای از موضوعات مرتبط با پزشکی شخصی سازی شده، تکنیک های پیشرفته ای را برای پیشبرد کاربرد نشانگرهای زیستی در کشف و توسعه دارو ارائه می دهد.

 

توضیحات(انگلیسی)

The Future of Clinical Research and Health Care: From Empirical to Precision Medicine
Clinical and Statistical Considerations in Personalized Medicine explores recent advances related to biomarkers and their translation into clinical development. Leading clinicians, biostatisticians, regulators, commercial professionals, and researchers address the opportunities and challenges in successfully applying biomarkers in drug discovery and preclinical and clinical development.

Robust Biomarkers for Drug Development and Disease Treatment
The first four chapters discuss biomarker development from a clinical perspective. Coverage ranges from an introduction to biomarkers to advances in RNAi screens, epigenetics, and rare diseases as targets for personalized medicine approaches. Subsequent chapters examine the statistical considerations in applying a personalized medicine approach, including multiplicity in pharmacogenomics. The last chapter assesses the regulatory issues involved in using biomarkers.

Improve Patient Care and Reduce Costs and Side Effects
Despite the vast amount of literature on biomarkers, there is no comprehensive book that integrates the clinical and statistical components. This book is one of the first to incorporate both the clinical and statistical aspects of biomarkers in the personalized medicine paradigm. Covering a wide spectrum of personalized medicine-related topics, it presents state-of-the-art techniques for advancing the application of biomarkers in drug discovery and development.

دیگران دریافت کرده‌اند

✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه

بازگشت کامل وجه

در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.

دانلود پرسرعت

دانلود فایل کتاب با سرعت بالا

ارسال فایل به ایمیل

دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.

پشتیبانی ۲۴ ساعته

با چت آنلاین و پیام‌رسان ها پاسخگو هستیم.

ضمانت کیفیت کتاب

کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.