روش های آماری مدرن یکی از راهنماهای اساسی تحقیقات بالینی هستند و عنصری محوری در برخورد با تحقیقات جدید بالینی و ارزیابی و کاربرد تحقیقات قبلی هستند. این کتاب به بررسی انتخاب های مختلف ابزارها و مکانیسم های آماری می پردازد و ارتباط بین ویژگی های بالینی مختلف را تجزیه و تحلیل می کند. از روشهای آماری پیشرفته برای توصیف مجموعه دادههای بالینی واقعی، زمانی که فرآیندهای بالینی هنوز در حال بررسی هستند، استفاده میکند. این کتاب همچنین درباره روشهای متمایز برای ساخت مدلهای توزیع احتمالی و پیشبینیکننده در موقعیتهای بالینی، روشهایی برای ارزیابی پایداری این مدلها و دیگر استنتاجهای کمی که از مجموعه دادههای تجربی دنیای واقعی گرفته شدهاند، بحث میکند. طراحی کارآزمایی و تست تعقیبی برای مقایسه اثرات درمان و دقت کارآزمایی استفاده شد. این کتاب همچنین درک آمار را برای پزشکان آسانتر میکند و آنها را قادر میسازد تا مطالعات آزمایشی واقعی (فرمولسازی کارآزمایی کنترل تصادفیسازی شده) را دنبال و ارزیابی کنند که پایه شواهد عمیقی را برای عملکرد بالینی تضمین میکند. این کتاب منبع مفیدی برای پزشکان، دانشمندان علوم پزشکی تحصیلات تکمیلی، تازه کارها در تحقیقات بالینی و دانشگاهیان علاقه مند به ابزارهای آماری سطح بالا با دامنه وسیع خواهد بود.
Design of Experiments and Advanced Statistical Techniques in Clinical Research 2020
89,000 تومان
دانلود کتاب پزشکی طراحی تجربی و تکنیک های آماری پیشرفته در تحقیقات بالینی
نویسنده |
Basavarajaiah D. M., Bhamidipati Narasimha Murthy |
---|---|
انتشارات |
Springer Nature Singapore |
زبان |
English |
تاریخ انتشار |
2020-11-06 |
تعداد صفحهها |
356 |
نوع فایل |
|
حجم |
18 Mb |
سال انتشار |
2020 |
Recent Statistical techniques are one of the basal evidence for clinical research, a pivotal in handling new clinical research and in evaluating and applying prior research. This book explores various choices of statistical tools and mechanisms, analyses of the associations among different clinical attributes. It uses advanced statistical methods to describe real clinical data sets, when the clinical processes being examined are still in the process. This book also discusses distinct methods for building predictive and probability distribution models in clinical situations and ways to assess the stability of these models and other quantitative conclusions drawn by realistic experimental data sets. Design of experiments and recent posthoc tests have been used in comparing treatment effects and precision of the experimentation. This book also facilitates clinicians towards understanding statistics and enabling them to follow and evaluate the real empirical studies (formulation of randomized control trial) that pledge insight evidence base for clinical practices. This book will be a useful resource for clinicians, postgraduates scholars in medicines, clinical research beginners and academicians to nurture high-level statistical tools with extensive scope.