پیش‌بینی کسب‌وکار: نقش نوظهور هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ۲۰۲۱
Business Forecasting: The Emerging Role of Artificial Intelligence and Machine Learning 2021

دانلود کتاب پیش‌بینی کسب‌وکار: نقش نوظهور هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ۲۰۲۱ (Business Forecasting: The Emerging Role of Artificial Intelligence and Machine Learning 2021) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف) و ترجمه فارسی

نویسنده

Michael Gilliland, Len Tashman, Udo Sglavo

voucher (1)

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار

2021

زبان

English

تعداد صفحه‌ها

432

نوع فایل

pdf

حجم

8.3 MB

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

🏷️ قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود. قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.

📥 دانلود نسخه‌ی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمه‌ی فارسی با هوش مصنوعی 🔗 مشاهده جزئیات

پیش‌خرید با تحویل فوری(⚡️) | فایل کتاب حداکثر تا ۳۰ دقیقه(🕒) پس از ثبت سفارش آماده دانلود خواهد بود.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

توضیحات

معرفی کتاب پیش‌بینی کسب‌وکار: نقش نوظهور هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ۲۰۲۱

**نقش یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در پیش‌بینی کسب‌وکار را از زبان برجسته‌ترین متخصصان این حوزه کشف کنید**

در کتاب *پیش‌بینی کسب‌وکار: نقش نوظهور هوش مصنوعی و یادگیری ماشین*، نویسندگان برجسته، مایکل گیلیلند، لن تاشمن و اودو اسگلاوو، بینش‌های مرتبط و به‌موقع را از زبان برخی از مهم‌ترین و تأثیرگذارترین نویسندگان حوزه‌ی پیش‌بینی ارائه می‌دهند. شما در مورد نقش یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در فرایند پیش‌بینی اطلاعات کسب خواهید کرد و تحقیقات، مطالعات موردی و بحث‌های متفکرانه‌ی کاملاً جدیدی را در مورد طیف وسیعی از موضوعات عملی فرا خواهید گرفت. این کتاب دیدگاه‌های متعددی را در مورد مسائلی مانند نظارت بر عملکرد پیش‌بینی، فرایند پیش‌بینی، ارتباطات و پاسخگویی در قبال پیش‌بینی‌ها و استفاده از کلان داده‌ها در پیش‌بینی ارائه می‌دهد.

در این کتاب خواهید یافت:

* بحث‌هایی در مورد یادگیری عمیق در پیش‌بینی، از جمله روندها و چالش‌های فعلی
* کاوش در استراتژی‌های پیش‌بینی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
* پرداختن به آینده‌ی هوش مصنوعی در پیش‌بینی کسب‌وکار
* تجزیه و تحلیل روش‌های پیش‌بینی، از جمله مدل‌سازی، انتخاب و نظارت

علاوه بر مقدمه‌ای از محققان مشهور، اسپیروس ماکریدکیس و فوتیوس پتروپولوس، این کتاب شامل 16 “سرمقاله/دیدگاه” در بخش پایانی است که توسط طیف متنوعی از اساتید برجسته، مشاوران، فروشندگان و فعالان صنعت ارائه شده است، که هر کدام دیدگاه منحصر به فرد خود را در مورد مسائل، وضعیت فعلی و جهت گیری آینده‌ی پیش‌بینی کسب‌وکار ارائه می‌دهند.

کتاب *پیش‌بینی کسب‌وکار* که برای حسابداران مالی، مدیران ارشد مالی، تحلیلگران کسب‌وکار، تحلیلگران پیش‌بینی و برنامه‌ریزان تقاضا مناسب است، جای خود را در کتابخانه‌های سایر مدیران و مسئولانی که به دنبال منبعی جامع برای کمک به ارزیابی و بهبود تلاش‌های پیش‌بینی سازمان خود هستند نیز باز خواهد کرد.


فهرست کتاب:

۱. روی جلد

۲. فهرست مطالب

۳. صفحه عنوان

۴. حق تکثیر

۵. تقدیم

۶. پیشگفتار

۷. مقدمه

۸. وضعیت فعلی

۹. فصل ۱: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در پیش‌بینی

۱۰. فصل ۲: کلان داده در پیش‌بینی

۱۱. فصل ۳: روش‌های پیش‌بینی: مدل‌سازی، انتخاب و پایش

۱۲. فصل ۴: عملکرد پیش‌بینی

۱۳. فصل ۵: فرآیند پیش‌بینی: ارتباطات، پاسخگویی، و S&OP

۱۴. سخن پایانی

۱۵. درباره ویراستاران

۱۶. نمایه

۱۷. توافقنامه مجوز کاربر نهایی

توضیحات(انگلیسی)

Discover the role of machine learning and artificial intelligence in business forecasting from some of the brightest minds in the field

In Business Forecasting: The Emerging Role of Artificial Intelligence and Machine Learning accomplished authors Michael Gilliland, Len Tashman, and Udo Sglavo deliver relevant and timely insights from some of the most important and influential authors in the field of forecasting. You'll learn about the role played by machine learning and AI in the forecasting process and discover brand-new research, case studies, and thoughtful discussions covering an array of practical topics. The book offers multiple perspectives on issues like monitoring forecast performance, forecasting process, communication and accountability for forecasts, and the use of big data in forecasting.

You will find:

  • Discussions on deep learning in forecasting, including current trends and challenges
  • Explorations of neural network-based forecasting strategies
  • A treatment of the future of artificial intelligence in business forecasting
  • Analyses of forecasting methods, including modeling, selection, and monitoring

In addition to the Foreword by renowned researchers Spyros Makridakis and Fotios Petropoulos, the book also includes 16 "opinion/editorial" Afterwords by a diverse range of top academics, consultants, vendors, and industry practitioners, each providing their own unique vision of the issues, current state, and future direction of business forecasting.

Perfect for financial controllers, chief financial officers, business analysts, forecast analysts, and demand planners, Business Forecasting will also earn a place in the libraries of other executives and managers who seek a one-stop resource to help them critically assess and improve their own organization's forecasting efforts.


Table of Contents

1. Cover

2. Table of Contents

3. Title Page

4. Copyright

5. Dedication

6. Foreword

7. Preface

8. State of the Art

9. CHAPTER 1: Artificial Intelligence and Machine Learning in Forecasting

10. CHAPTER 2: Big Data in Forecasting

11. CHAPTER 3: Forecasting Methods: Modeling, Selection, and Monitoring

12. CHAPTER 4: Forecasting Performance

13. CHAPTER 5: Forecasting Process: Communication, Accountability, and S&OP

14. Afterwords

15. About the Editors

16. Index

17. End User License Agreement

دیگران دریافت کرده‌اند

✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه

بازگشت کامل وجه

در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.

دانلود پرسرعت

دانلود فایل کتاب با سرعت بالا

ارسال فایل به ایمیل

دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.

پشتیبانی ۲۴ ساعته

با چت آنلاین و پیام‌رسان ها پاسخگو هستیم.

ضمانت کیفیت کتاب

کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.