ساخت پلاگین‌های صوتی تقویت‌شده با هوش مصنوعی با ++C ۲۰۲۴
Build AI-Enhanced Audio Plugins with C++ 2024

با کتاب «ساخت پلاگین‌های صوتی ارتقا یافته با هوش مصنوعی با استفاده از ++C» بیاموزید که چگونه فناوری هوش مصنوعی را در ابزارهایی تعبیه کنید که متخصصان صدا و موسیقی می‌توانند از آن‌ها استفاده کنند. از طریق مثال‌های عملی با استفاده از پایتون، ++C و APIهای صوتی، نشان داده می‌شود که چگونه این فناوری‌ها را برای تولید ابزارهای خلاقانه و حرفه‌ای با قابلیت‌های هوش مصنوعی ترکیب کنید.

در کنار یک مخزن کد منبع که به صورت رایگان در دسترس است و توسط نویسنده ایجاد شده تا خوانندگان بتوانند به آن مراجعه کنند، هر فصل با مثال‌ها و پروژه‌های کاربردی کامل پشتیبانی می‌شود، از جمله یک بداهه‌نواز موسیقی خودکار، یک سینتی‌سایزر متا مبتنی بر شبکه عصبی و یک پردازنده جلوه‌های صوتی عصبی. دستورالعمل‌های دقیق در مورد چگونگی ساخت هر مثال نیز ارائه شده است، از جمله گزیده‌های کد منبع، نمودارها و تئوری‌های پس‌زمینه.

این کتاب یک راهنمای ضروری برای توسعه‌دهندگان و برنامه‌نویسان نرم‌افزار در تمام سطوح است که به دنبال ادغام هوش مصنوعی در سیستم‌های خود هستند، و همچنین برای مربیان و دانشجویان برنامه‌نویسی صوتی، یادگیری ماشین و توسعه نرم‌افزار.

Build AI-Enhanced Audio Plugins with C++ explains how to embed artificial intelligence technology inside tools that can be used by audio and music professionals, through worked examples using Python, C++ and audio APIs which demonstrate how to combine technologies to produce professional, AI-enhanced creative tools.

Alongside a freely accessible source code repository created by the author that accompanies the book for readers to reference, each chapter is supported by complete example applications and projects, including an autonomous music improviser, a neural network-based synthesizer meta-programmer and a neural audio effects processor. Detailed instructions on how to build each example are also provided, including source code extracts, diagrams and background theory.

This is an essential guide for software developers and programmers of all levels looking to integrate AI into their systems, as well as educators and students of audio programming, machine learning and software development.