پردازش سیگنال های زیستی و تصاویر پزشکی، ویرایش سوم ۲۰۱۴
Biosignal and Medical Image Processing, Third Edition 2014

پردازش سیگنال های زیستی و تصاویر پزشکی، ویرایش سوم که به طور خاص برای مهندسان پزشکی نوشته شده است، مجموعه ای کامل از ابزارهای پردازش سیگنال و تصویر، از جمله ابزارهای تصمیم گیری تشخیصی و روش های طبقه بندی را ارائه می دهد. این ویرایش که به طور کامل بازبینی و به روز شده است، مطالب جدید مهمی را در مورد روش های غیرخطی برای توصیف و طبقه بندی سیگنال ها، از جمله روش های مبتنی بر آنتروپی و روش های مقیاس بندی ارائه می کند. مجموعه کاملی از اسلایدهای پاورپوینت که مطالب هر فصل را پوشش می دهد و پاسخ مسائل، برای دانلود توسط مدرسان در دسترس است.

در ویرایش سوم چه چیزهای جدیدی می بینید:

* دو فصل جدید در مورد روش های غیرخطی برای توصیف و طبقه بندی سیگنال ها.
* مثال های بیشتر با داده های زیستی مانند EEG، ECG، تنفس و تغییرپذیری ضربان قلب.
* تقریباً دو برابر شدن تعداد مسائل پایان فصل.
* ادغام MATLAB® در سراسر متن.
* روش های “پاک سازی” داده که معمولاً در زمینه هایی مانند مطالعات تغییرپذیری ضربان قلب استفاده می شوند.

این متن درک کلی از پردازش تصویر را فراهم می کند که برای اجازه دادن به کاربرد هوشمندانه مفاهیم کافی است، از جمله شرح اصول ریاضی اساسی در صورت نیاز. در سرتاسر این کتاب درسی، مفاهیم پردازش سیگنال و تصویر با استفاده از بسته نرم افزاری MATLAB® و چندین جعبه ابزار آن پیاده سازی شده اند.

چالش پوشش دادن طیف گسترده ای از موضوعات با عمق کاربردی و مفید، ناشی از روندهای کنونی در آموزش مهندسی پزشکی، به ویژه در سطح تحصیلات تکمیلی است که در آن یک آموزش جامع باید با حداقل تعداد دوره ها به دست آید. این امر منجر به توسعه دوره های “اصلی” شده است که باید توسط همه دانشجویان گذرانده شود. این متن دقیقاً برای چنین دوره اصلی نوشته شده است. همچنین برای یک دوره کارشناسی سطح بالا مناسب است و برای دانشجویان در سایر رشته ها که از دانش کاربردی پردازش سیگنال و تصویر بهره مند می شوند نیز ارزشمند خواهد بود.

Written specifically for biomedical engineers, Biosignal and Medical Image Processing, Third Edition provides a complete set of signal and image processing tools, including diagnostic decision-making tools, and classification methods. Thoroughly revised and updated, it supplies important new material on nonlinear methods for describing and classifying signals, including entropy-based methods and scaling methods. A full set of PowerPoint slides covering the material in each chapter and problem solutions is available to instructors for download.

See What’s New in the Third Edition:

• Two new chapters on nonlinear methods for describing and classifying signals.
• Additional examples with biological data such as EEG, ECG, respiration and heart rate variability
• Nearly double the number of end-of-chapter problems
• MATLAB® incorporated throughout the text
• Data “cleaning” methods commonly used in such areas as heart rate variability studies

The text provides a general understanding of image processing sufficient to allow intelligent application of the concepts, including a description of the underlying mathematical principals when needed. Throughout this textbook, signal and image processing concepts are implemented using the MATLAB® software package and several of its toolboxes.

The challenge of covering a broad range of topics at a useful, working depth is motivated by current trends in biomedical engineering education, particularly at the graduate level where a comprehensive education must be attained with a minimum number of courses. This has led to the development of “core” courses to be taken by all students. This text was written for just such a core course. It is also suitable for an upper-level undergraduate course and would also be of value for students in other disciplines that would benefit from a working knowledge of signal and image processing.