تجزیه مولفه‌های مستقل برای کاربردهای صوتی و سیگنال‌های زیستی ۲۰۱۲
Independent Component Analysis for Audio and Biosignal Applications 2012

تجزیه مولفه‌های مستقل (ICA) روشی در پردازش سیگنال است که به کمک آن می‌توان منابع مستقل را، تنها با در دست داشتن داده‌های مشاهده شده که ترکیبی از منابع ناشناخته هستند، استخراج کرد. اخیراً، جداسازی کور منابع (BSS) با استفاده از ICA، به دلیل کاربردهای بالقوه‌اش در پردازش سیگنال، مانند سیستم‌های بهبود کیفیت گفتار، پردازش تصویر، مخابرات، پردازش سیگنال‌های پزشکی و مسائل مختلف داده‌کاوی، توجه قابل‌توجهی را به خود جلب کرده است. این کتاب آخرین دستاوردهای مهم‌ترین تحقیقات کنونی ICA مرتبط با کاربردهای پردازش سیگنال‌های صوتی و زیستی را ارائه می‌دهد.

این کتاب هم تا حدی یک کتاب درسی و هم تا حدی یک تک‌نگاشت است. کتاب درسی است، زیرا مقدمه‌ای مفصل بر کاربردهای ICA ارائه می‌دهد. و همزمان، یک تک‌نگاشت است، زیرا نتایج، مفاهیم و پیشرفت‌های جدیدی را ارائه می‌کند که گردآوری و در این کتاب منتشر شده‌اند.

Independent Component Analysis (ICA) is a signal-processing method to extract independent sources given only observed data that are mixtures of the unknown sources. Recently, Blind Source Separation (BSS) by ICA has received considerable attention because of its potential signal-processing applications such as speech enhancement systems, image processing, telecommunications, medical signal processing and several data mining issues. This book brings the state-of-the-art of some of the most important current research of ICA related to Audio and Biomedical signal processing applications. The book is partly a textbook and partly a monograph. It is a textbook because it gives a detailed introduction to ICA applications. It is simultaneously a monograph because it presents several new results, concepts and further developments, which are brought together and published in the book.