BIOMAT 2005 ۲۰۰۶
BIOMAT 2005 2006

این مجلد شامل مقالات ارائه شده توسط سخنرانان اصلی در سمپوزیوم BIOMAT 2005، و همچنین مجموعه‌ای از مقالات منتخب توسط محققان پیشگام است. این کتاب مروری جامع بر مدل‌سازی ریاضیاتیِ پیشرفت سرطان، بیماری آلزایمر، مالاریا و توسعه آنوریسم ارائه می‌دهد. مدل‌های گوناگونی برای سیستم ایمنی و مسائل مربوط به اپیدمیولوژی مورد تجزیه و تحلیل و بررسی قرار گرفته‌اند. این کتاب همچنین به بررسی پیش‌بینی ساختار پروتئین از طریق بهینه‌سازی و تکنیک‌های ترکیبیاتی (درخت‌های اشتاینر) می‌پردازد. پوشش موضوعی شامل مسائل بیوانفورماتیک، تنظیم بیان ژن، تکامل، توسعه، مدل‌سازی DNA و آرایه، و شبکه‌های دنیای کوچک است.

فصل نمونه: فصل ۱: جنبه‌های مدل‌سازی توسعه سرطان عروقی (۵۸۱ کیلوبایت).

فهرست مطالب: مدل‌سازی بیولوژیکی: یک تحلیل ریاضی از آنوریسم‌های استوانه‌ای شکل (T A Kwembe & S N Jones)؛ درباره منشاء متازوآن‌ها (F W Cummings)؛ کنترل بهینه سیستم‌های توزیع‌شده که در مسائل آلودگی محیط زیست کاربرد دارند (S F Arantes & J E M Rivera)؛ اپیدمیولوژی و ایمونولوژی: مدل‌سازی دینامیک in Vivo عفونت‌های ویروسی (R M Ribeiro)؛ نرخ بازتولید پایه در مدل مالاریا (A P Wyse et al.)؛ مدل اپیدمیولوژیک با پراکندگی سریع (M R Ricard et al.)؛ ساختار پروتئین: پیش‌بینی ساختار پروتئین‌های آلفا-مارپیچ (S R McAllister & C A Floudas)؛ درخت‌های مینیمال اشتاینر، زوایای پیچش و مسئله تاشدگی پروتئین (J M Smith)؛ درخت‌های اشتاینر به عنوان شبکه‌های درون‌مولکولی ساختارهای بیوماکرومولکولی (R P Mondaini)؛ بیوانفورماتیک: بهینه‌سازی تحلیل بین گروهی پیش‌بینی کلاس بیماریِ بیان ژن (F Baty et al.)؛ در مورد خوشه‌بندی دوتایی با انتخاب ویژگی برای مجموعه‌های داده ریزآرایه‌ها (P M Pardalos et al.)؛ طبقه‌بندی‌کننده‌های ساده و موثر برای مدل‌سازی داده‌های بیولوژیکی (R L Salvini et al.)؛ و سایر مقالات.

مخاطبان: دانشجویان تحصیلات تکمیلی و محققان در زیست‌شناسی، ریاضیات و فیزیک.

This volume contains the contributions of the keynote speakers to the BIOMAT 2005 symposium, as well as a collection of selected papers by pioneering researchers. It provides a comprehensive review of the mathematical modeling of cancer development, Alzheimer”s disease, malaria, and aneurysm development. Various models for the immune system and epidemiological issues are analyzed and reviewed. The book also explores protein structure prediction by optimization and combinatorial techniques (Steiner trees). The coverage includes bioinformatics issues, regulation of gene expression, evolution, development, DNA and array modeling, and small world networks. Sample Chapter(s). Chapter 1: Modelling Aspects of Vascular Cancer Development (581 KB). Contents: Biological Modeling: A Mathematical Analysis of Cylindrical Shaped Aneurysms (T A Kwembe & S N Jones); On the Origin of Metazoans (F W Cummings); Optimal Control of Distributed Systems Applied to the Problems of Ambient Pollution (S F Arantes & J E M Rivera); Epidemiology and Immunology: Modeling the in Vivo Dynamics of Viral Infections (R M Ribeiro); The Basic Reproductive Rate in the Malaria Model (A P Wyse et al.); Epidemiological Model with Fast Dispersion (M R Ricard et al.); Protein Structure: Structure Prediction of Alpha-Helical Proteins (S R McAllister & C A Floudas); Steiner Minimal Trees, Twist Angles, and the Protein Folding Problem (J M Smith); Steiner Trees as Intramolecular Networks of the Biomacromolecular Structures (R P Mondaini); Bioinformatics: Optimization of Between Group Analysis of Gene Expression Disease Class Prediction (F Baty et al.); On Biclustering with Features Selection for Microarray Data Sets (P M Pardalos et al.); Simple and Effective Classifiers to Model Biological Data (R L Salvini et al.); and other papers. Readership: Graduate students and researchers in biology, mathematics and physics."