کتاب راهنمای کشف دانش زیستی ۲۰۱۵
Biological Knowledge Discovery Handbook 2015

رشته زیست‌شناسی مولکولی شاهد رشد نمایی در حجم و پیچیدگی داده‌های زیستی است و کشف دانش، ظرفیت خودکارسازی جستجوهای پیچیده و وظایف تجزیه و تحلیل داده‌ها را ارائه می‌دهد. این کتاب، مروری گسترده بر جدیدترین تحولات در تکنیک‌ها و رویکردهای حوزه کشف دانش زیستی و داده‌کاوی (KDD) ارائه می‌دهد و اطلاعات عمیق بنیادی و فنی در مورد مهم‌ترین موضوعات موجود در این حوزه را در اختیار خواننده قرار می‌دهد.

کتاب *راهنمای کشف دانش زیستی: پیش‌پردازش، داده‌کاوی و پس‌پردازش داده‌های زیستی* که توسط برجسته‌ترین متخصصان نگاشته شده است، سه مرحله اصلی کشف دانش (پیش‌پردازش داده، پردازش داده که با نام داده‌کاوی نیز شناخته می‌شود و پس‌پردازش داده) را پوشش می‌دهد و هم سیستم‌های اعتبارسنجی و هم سیستم‌های کشف را مورد تجزیه و تحلیل قرار می‌دهد.

پیش‌پردازش داده‌های زیستی

* بخش الف: مدیریت داده‌های زیستی
* بخش ب: مدل‌سازی داده‌های زیستی
* بخش ج: استخراج ویژگی‌های زیستی
* بخش د: انتخاب ویژگی‌های زیستی

داده‌کاوی زیستی

* بخش ه: تحلیل رگرسیون داده‌های زیستی
* بخش و: خوشه‌بندی داده‌های زیستی
* بخش ز: طبقه‌بندی داده‌های زیستی
* بخش ح: یادگیری قواعد وابستگی از داده‌های زیستی
* بخش ط: متن‌کاوی و کاربرد آن در داده‌های زیستی
* بخش ی: محاسبات با عملکرد بالا برای داده‌کاوی زیستی

*راهنمای کشف دانش زیستی* با ترکیب تئوری‌های قوی با کاربردهای عملی در زیست‌شناسی مولکولی، برای دوره‌های بیوانفورماتیک و KDD زیستی و همچنین برای متخصصان و محققان حرفه‌ای در علوم کامپیوتر، علوم زیستی و ریاضیات، ایده‌آل است.

The first comprehensive overview of preprocessing, mining, and postprocessing of biological data

Molecular biology is undergoing exponential growth in both the volume and complexity of biological data and knowledge discovery offers the capacity to automate complex search and data analysis tasks. This book presents a vast overview of the most recent developments on techniques and approaches in the field of biological knowledge discovery and data mining (KDD) providing in-depth fundamental and technical field information on the most important topics encountered.

Written by top experts, Biological Knowledge Discovery Handbook: Preprocessing, Mining, and Postprocessing of Biological Data covers the three main phases of knowledge discovery (data preprocessing, data processing also known as data mining and data postprocessing) and analyzes both verification systems and discovery systems.

BIOLOGICAL DATA PREPROCESSING

• Part A: Biological Data Management
• Part B: Biological Data Modeling
• Part C: Biological Feature Extraction
• Part D Biological Feature Selection

BIOLOGICAL DATA MINING

• Part E: Regression Analysis of Biological Data
• Part F Biological Data Clustering
• Part G: Biological Data Classification
• Part H: Association Rules Learning from Biological Data
• Part I: Text Mining and Application to Biological Data
• Part J: High-Performance Computing for Biological Data Mining

Combining sound theory with practical applications in molecular biology, Biological Knowledge Discovery Handbook is ideal for courses in bioinformatics and biological KDD as well as for practitioners and professional researchers in computer science, life science, and mathematics.