Sale
کاربرد عملی داده های بزرگ: چگونگی استفاده ۴۵ شرکت موفق از تحلیل داده های بزرگ برای ارائه نتایج فوق العاده ۲۰۱۶
Big Data in Practice: How 45 Successful Companies Used Big Data Analytics to Deliver Extraordinary Results 2016
دانلود کتاب کاربرد عملی داده های بزرگ: چگونگی استفاده ۴۵ شرکت موفق از تحلیل داده های بزرگ برای ارائه نتایج فوق العاده ۲۰۱۶ (Big Data in Practice: How 45 Successful Companies Used Big Data Analytics to Deliver Extraordinary Results 2016) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)
| نویسنده |
Bernard Marr |
|---|
ناشر:
Wiley
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2016 |
|---|---|
| زبان |
English |
| نوع فایل |
epub, pdf |
| حجم |
585 Kb, 6 Mb |
🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
هوشمصنوعی ترجمه کالیبو
توضیحات
معرفی کتاب کاربرد عملی داده های بزرگ: چگونگی استفاده ۴۵ شرکت موفق از تحلیل داده های بزرگ برای ارائه نتایج فوق العاده ۲۰۱۶
پرفروش ترین نویسنده ی کتاب «Big Data» این بار با یک بینش منحصربه فرد و عمیق درباره ی چگونگی استفاده ی شرکت های خاص از داده های بزرگ بازگشته است.
داده های بزرگ نقل محافل شده است. همه از قدرت و اهمیت آن آگاهند، اما بسیاری در درک گام های عملی و منابع مورد نیاز برای استفاده ی موثر از آن ناکام می مانند. این کتاب با نشان دادن نحوه ی استفاده ی شرکت های بزرگ از داده های بزرگ به صورت روزانه، از یک دیدگاه نزدیک و عملی، این شکاف دانش را پر می کند.
از فناوری، رسانه و خرده فروشی، تا تیم های ورزشی، سازمان های دولتی و موسسات مالی، استراتژی ها و فرآیندهای واقعی مورد استفاده برای شناخت مشتریان، بهبود تولید، تحریک نوآوری، بهبود ایمنی و موارد بسیار دیگر را بیاموزید. هر فصل برای ناوبری آسان و سریع، از یک ساختار یکسان پیروی می کند تا اطلاعات مورد نیاز را به سرعت در اختیار شما قرار دهد. برای هر شرکتی که معرفی شده است، بیاموزید که از چه داده هایی استفاده شده، چه مشکلی را حل کرده و چه فرآیندهایی را برای عملی کردن آن به کار گرفته است، همچنین جزئیات فنی، چالش ها و درس های آموخته شده از هر سناریوی منحصربه فرد را یاد بگیرید.
* بیاموزید که چگونه تجزیه و تحلیل پیش بینانه به آمازون، تارگت، جان دیر و اپل کمک می کند تا مشتریان خود را درک کنند.
* کشف کنید که داده های بزرگ چگونه در پس موفقیت والمارت، لینکدین، مایکروسافت و دیگران قرار دارد.
* بیاموزید که چگونه داده های بزرگ پزشکی، اجرای قانون، مهمان نوازی، مد، علم و بانکداری را تغییر می دهد.
* با دسترسی به مطالب خواندنی اضافی در پایان هر فصل، استراتژی داده های بزرگ خود را توسعه دهید.
فهرست کتاب:
۱. جلد
۲. سرآغاز
۳. صفحه عنوان
۴. حق تکثیر
۵. تقدیمنامه
۶. مقدمه
۷. ۱: والمارت: چگونه دادههای بزرگ برای بهبود عملکرد سوپرمارکت به کار میروند
۸. ۲: سرن: گشودن اسرار جهان با دادههای بزرگ
۹. ۳: نتفلیکس: چگونه نتفلیکس از دادههای بزرگ برای ارائه برنامههایی که میخواهیم استفاده کرد
۱۰. ۴: رولز-رویس: چگونه دادههای بزرگ برای پیشبرد موفقیت در تولید به کار میروند
۱۱. ۵: شل: چگونه شرکتهای بزرگ نفتی از دادههای بزرگ استفاده میکنند
۱۲. ۶: APIXIO: چگونه دادههای بزرگ در حال تغییر صنعت مراقبتهای بهداشتی هستند
۱۳. ۷: تیم لوتوس F۱: چگونه دادههای بزرگ برای موفقیت تیمهای اتومبیلرانی ضروری است
۱۴. ۸: قصابی پندلتون و پسر: دادههای بزرگ برای کسبوکارهای کوچک
۱۵. ۹: تیم دوچرخهسواری بانوان المپیک ایالات متحده: چگونه تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ برای بهینهسازی عملکرد ورزشکاران به کار میرود
۱۶. ۱۰: ZSL: دادههای بزرگ در باغ وحش و برای حفاظت از حیوانات
۱۷. ۱۱: فیسبوک: چگونه فیسبوک از دادههای بزرگ برای درک مشتریان استفاده میکند
۱۸. ۱۲: جان دیر: چگونه دادههای بزرگ میتوانند در مزارع به کار گرفته شوند
۱۹. ۱۳: رویال بانک اسکاتلند: استفاده از دادههای بزرگ برای شخصیتر کردن خدمات مشتری
۲۰. ۱۴: لینکدین: چگونه دادههای بزرگ برای تقویت موفقیت رسانههای اجتماعی به کار میروند
۲۱. ۱۵: مایکروسافت: آوردن دادههای بزرگ به تودههای مردم
۲۲. ۱۶: ACXIOM: سوخترسانی به بازاریابی با دادههای بزرگ
۲۳. ۱۷: مهاجرت و گمرک ایالات متحده: چگونه دادههای بزرگ برای حفظ امنیت مسافران و جلوگیری از تروریسم به کار میروند
۲۴. ۱۸: NEST: آوردن اینترنت اشیا به خانه
۲۵. ۱۹: GE: چگونه دادههای بزرگ در حال سوخترسانی به اینترنت صنعتی هستند
۲۶. ۲۰: ETSY: چگونه دادههای بزرگ به شیوهای مبتکرانه به کار میروند
۲۷. ۲۱: NARRATIVE SCIENCE: چگونه دادههای بزرگ برای داستانسرایی به کار میروند
۲۸. ۲۲: BBC: چگونه دادههای بزرگ در رسانه به کار میروند
۲۹. ۲۳: میلتون کینز: چگونه دادههای بزرگ برای ایجاد شهرهای هوشمندتر به کار میروند
۳۰. ۲۴: PALANTIR: چگونه دادههای بزرگ برای کمک به سیا و شناسایی بمب در افغانستان به کار میروند
۳۱. ۲۵: AIRBNB: چگونه دادههای بزرگ برای ایجاد اختلال در صنعت مهماننوازی به کار میروند
۳۲. ۲۶: SPRINT: پروفایلبندی مخاطبان با استفاده از دادههای شبکه تلفن همراه
۳۳. ۲۷: DICKEY’S BARBECUE PIT: چگونه دادههای بزرگ برای کسب اطلاعات عملکردی در یکی از موفقترین رستورانهای زنجیرهای آمریکا به کار میروند
۳۴. ۲۸: CAESARS: دادههای بزرگ در کازینو
۳۵. ۲۹: FITBIT: دادههای بزرگ در عرصه تناسب اندام شخصی
۳۶. ۳۰: RALPH LAUREN: دادههای بزرگ در صنعت مد
۳۷. ۳۱: ZYNGA: دادههای بزرگ در صنعت بازی
۳۸. ۳۲: AUTODESK: چگونه دادههای بزرگ در حال تغییر صنعت نرمافزار هستند
۳۹. ۳۳: WALT DISNEY PARKS AND RESORTS: چگونه دادههای بزرگ در حال تغییر تعطیلات خانوادگی ما هستند
۴۰. ۳۴: EXPERIAN: استفاده از دادههای بزرگ برای تصمیمگیری در مورد وامدهی و سرکوب کلاهبرداری هویتی
۴۱. ۳۵: TRANSPORT FOR LONDON: چگونه دادههای بزرگ برای بهبود و مدیریت حمل و نقل عمومی در لندن به کار میروند
۴۲. ۳۶: دولت ایالات متحده: استفاده از دادههای بزرگ برای اداره یک کشور
۴۳. ۳۷: IBM WATSON: آموزش درک و یادگیری به کامپیوترها
۴۴. ۳۸: گوگل: چگونه دادههای بزرگ در قلب مدل کسب و کار گوگل قرار دارد
۴۵. ۳۹: TERRA SEISMIC: استفاده از دادههای بزرگ برای پیشبینی زلزله
۴۶. ۴۰: اپل: چگونه دادههای بزرگ در مرکز کسب و کار آنها قرار دارد
۴۷. ۴۱: توییتر: چگونه توییتر و آیبیام اطلاعات مشتری را از دادههای بزرگ ارائه میدهند
۴۸. ۴۲: اوبر: چگونه دادههای بزرگ در مرکز تجارت حمل و نقل اوبر قرار دارد
۴۹. ۴۳: ELECTRONIC ARTS: دادههای بزرگ در بازیهای ویدیویی
۵۰. ۴۴: KAGGLE: برونسپاری متخصص داده شما
۵۱. ۴۵: آمازون: چگونه از تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده برای به دست آوردن دیدگاه ۳۶۰ درجه از مصرفکنندگان استفاده میشود
۵۲. سخن آخر
۵۳. درباره نویسنده
۵۴. سپاسگزاری
۵۵. فهرست
۵۶. EULA
توضیحات(انگلیسی)
The best-selling author of Big Data is back, this time with a unique and in-depth insight into how specific companies use big data.
Big data is on the tip of everyone's tongue. Everyone understands its power and importance, but many fail to grasp the actionable steps and resources required to utilise it effectively. This book fills the knowledge gap by showing how major companies are using big data every day, from an up-close, on-the-ground perspective.
From technology, media and retail, to sport teams, government agencies and financial institutions, learn the actual strategies and processes being used to learn about customers, improve manufacturing, spur innovation, improve safety and so much more. Organised for easy dip-in navigation, each chapter follows the same structure to give you the information you need quickly. For each company profiled, learn what data was used, what problem it solved and the processes put it place to make it practical, as well as the technical details, challenges and lessons learned from each unique scenario.
- Learn how predictive analytics helps Amazon, Target, John Deere and Apple understand their customers
- Discover how big data is behind the success of Walmart, LinkedIn, Microsoft and more
- Learn how big data is changing medicine, law enforcement, hospitality, fashion, science and banking
- Develop your own big data strategy by accessing additional reading materials at the end of each chapter
Table of Contents
1. Cover
2. Epigraph
3. Title Page
4. Copyright
5. Dedication
6. INTRODUCTION
7. 1: WALMART: How Big Data Is Used To Drive Supermarket Performance
8. 2: CERN: Unravelling The Secrets Of The Universe With Big Data
9. 3: NETFLIX: How Netflix Used Big Data To Give Us The Programmes We Want
10. 4: ROLLS-ROYCE: How Big Data Is Used To Drive Success In Manufacturing
11. 5: SHELL: How Big Oil Uses Big Data
12. 6: APIXIO: How Big Data Is Transforming Healthcare
13. 7: LOTUS F1 TEAM: How Big Data Is Essential To The Success Of Motorsport Teams
14. 8: PENDLETON & SON BUTCHERS: Big Data For Small Business
15. 9: US OLYMPIC WOMEN’S CYCLING TEAM: How Big Data Analytics Is Used To Optimize Athletes’ Performance
16. 10: ZSL: Big Data In The Zoo And To Protect Animals
17. 11: FACEBOOK: How Facebook Use Big Data To Understand Customers
18. 12: JOHN DEERE: How Big Data Can Be Applied On Farms
19. 13: ROYAL BANK OF SCOTLAND: Using Big Data To Make Customer Service More Personal
20. 14: LINKEDIN: How Big Data Is Used To Fuel Social Media Success
21. 15: MICROSOFT: Bringing Big Data To The Masses
22. 16: ACXIOM: Fuelling Marketing With Big Data
23. 17: US IMMIGRATION AND CUSTOMS: How Big Data Is Used To Keep Passengers Safe And Prevent Terrorism
24. 18: NEST: Bringing The Internet of Things Into The Home
25. 19: GE: How Big Data Is Fuelling The Industrial Internet
26. 20: ETSY: How Big Data Is Used In A Crafty Way
27. 21: NARRATIVE SCIENCE: How Big Data Is Used To Tell Stories
28. 22: BBC: How Big Data Is Used In The Media
29. 23: MILTON KEYNES: How Big Data Is Used To Create Smarter Cities
30. 24: PALANTIR: How Big Data Is Used To Help The CIA And To Detect Bombs In Afghanistan
31. 25: AIRBNB: How Big Data Is Used To Disrupt The Hospitality Industry
32. 26: SPRINT: Profiling Audiences Using Mobile Network Data
33. 27: DICKEY’S BARBECUE PIT: How Big Data Is Used To Gain Performance Insights Into One Of America’s Most Successful Restaurant Chains
34. 28: CAESARS: Big Data At The Casino
35. 29: FITBIT: Big Data In The Personal Fitness Arena
36. 30: RALPH LAUREN: Big Data In The Fashion Industry
37. 31: ZYNGA: Big Data In The Gaming Industry
38. 32: AUTODESK: How Big Data Is Transforming The Software Industry
39. 33: WALT DISNEY PARKS AND RESORTS: How Big Data Is Transforming Our Family Holidays
40. 34: EXPERIAN: Using Big Data To Make Lending Decisions And To Crack Down On Identity Fraud
41. 35: TRANSPORT FOR LONDON: How Big Data Is Used To Improve And Manage Public Transport In London
42. 36: THE US GOVERNMENT: Using Big Data To Run A Country
43. 37: IBM WATSON: Teaching Computers To Understand And Learn
44. 38: GOOGLE: How Big Data Is At The Heart Of Google’s Business Model
45. 39: TERRA SEISMIC: Using Big Data To Predict Earthquakes
46. 40: APPLE: How Big Data Is At The Centre Of Their Business
47. 41: TWITTER: How Twitter And IBM Deliver Customer Insights From Big Data
48. 42: UBER: How Big Data Is At The Centre Of Uber’s Transportation Business
49. 43: ELECTRONIC ARTS: Big Data In Video Gaming
50. 44: KAGGLE: Crowdsourcing Your Data Scientist
51. 45: AMAZON: How Predictive Analytics Are Used To Get A 360-Degree View Of Consumers
52. FINAL THOUGHTS
53. ABOUT THE AUTHOR
54. ACKNOWLEDGEMENTS
55. Index
56. EULA
سایر کتابهای ناشر
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
