تحلیل داده‌های کلان در دادگاه‌های ایالات متحده: کاربردها، چالش‌ها و پیامدها ۲۰۱۹
Big Data Analytics in U.S. Courts: Uses, Challenges, and Implications 2019

این اثر از انتشارات Palgrave، مسائل کلیدی حقوقی، اقتصادی و سیاست‌گذاری پیرامون اجازه استفاده و تفسیر مداومِ داده‌های الکترونیکی به شیوه‌ای معتبر و علمی در دادگاه‌های ایالات متحده را بررسی می‌کند. شواهد مبتنی بر تحلیل حجم زیادی از داده‌های الکترونیکی (“Big Data”) نقش فزاینده‌ای در اختلافات حقوقی مدنی ایفا می‌کنند و اطلاعاتی را ارائه می‌دهند که نمی‌توان از طریق شهادت شاهدان به دست آورد.

در حالی که شواهد “Big Data” فرصت‌هایی را ارائه می‌دهند، چالش‌ها و نگرانی‌های حقوقی و سیاست‌گذاری عمومی را نیز به همراه دارند. چگونه می‌توان اطمینان حاصل کرد که انحرافات یافت شده در “Big Data” خارج از هنجار هستند؟ اگر تحلیل‌های آماری را بتوان به روش‌های مختلف انجام و ارائه کرد، چگونه قضات و هیئت منصفه می‌توانند تفاسیر متناقض را درک کنند؟ استخراج “Big Data” از چه زمانی از حالت تحقیقی خارج شده و به تجاوز به حریم خصوصی تبدیل می‌شود؟

این کتاب، تاریخچه استفاده از “Big Data” در دادگاه‌های ایالات متحده را دنبال می‌کند، مطالعات موردی فعلی را با چالش‌های حقوقی پیوند می‌دهد تا مناقشات اصلی را بررسی کند و پیشنهاد می‌دهد که دادگاه‌ها چگونه می‌توانند نحوه رسیدگی به “Big Data” را تغییر دهند تا اطمینان حاصل شود که یافته‌ها از نظر آماری معنادار و از نظر علمی معتبر هستند.

This Palgrave Pivot identifies the key legal, economic, and policy issues surrounding the allowance to use and interpret electronic data consistently and in a scientifically valid manner in U.S. courts. Evidence based on the analysis of large amounts of electronic data (“Big Data”) plays an increasing role in civil court disputes, providing information that could not have been obtained from a witness stand. While Big Data evidence presents opportunities, it also presents legal and public policy challenges and concerns. How can one be sure that deviations found in Big Data fall outside the norm? If statistical analyses can be conducted and presented different ways, how can judges and juries make sense of conflicting interpretations? When does Big Data extraction stop being investigative and instead become an invasion of privacy? This book traces the history of Big Data use in U.S. courts, couples current case studies with legal challenges to explore key controversies, and suggests how courts can change the way they handle Big Data to ensure that findings are statistically significant and scientifically sound.