هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، و سلامت روان در همه‌گیری‌ها: یک رویکرد محاسباتی ۲۰۲۲
Artificial Intelligence, Machine Learning, and Mental Health in Pandemics: A Computational Approach 2022

هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، و سلامت روان در دوران همه‌گیری: یک رویکرد محاسباتی، راهنمایی جامعی را برای مقامات بهداشت عمومی، پژوهشگران و متخصصان بهداشت در حوزه سلامت روان ارائه می‌دهد. این کتاب با اتخاذ رویکردی منحصربه‌فرد، به بررسی این موضوع می‌پردازد که چگونه راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) می‌توانند در پایش، تشخیص و مداخله زودهنگام در زمینه سلامت روان کمک کنند. فصل‌ها شامل رویکردهای محاسباتی، مدل‌های محاسباتی، تشخیص اضطراب و افسردگی مبتنی بر یادگیری ماشین، و تشخیص سلامت روان با هوش مصنوعی است.

با افزایش تعداد بلایای طبیعی و همه‌گیری مداوم، مردم با عدم اطمینان مواجه هستند که منجر به ترس، اضطراب و افسردگی می‌شود؛ از این رو، این منبعی به موقع در مورد آخرین به‌روزرسانی‌ها در این زمینه است.

• مجموعه‌داده‌ها و الگوریتم‌هایی را بررسی می‌کند که می‌توان از آن‌ها برای تشخیص اختلالات روانی استفاده کرد.
• راهکارهای یادگیری ماشین را پوشش می‌دهد که می‌توانند به تعیین اقدامات احتیاطی برای مشکلات سلامت روان کمک کنند.
• راهکارهای نوآورانه هوش مصنوعی و محاسبات آمار زیستی را برجسته می‌کند که می‌تواند رویه‌های پزشکی و تصمیم‌گیری روزمره را تقویت کند.

Artificial Intelligence, Machine Learning, and Mental Health in Pandemics: A Computational Approach provides a comprehensive guide for public health authorities, researchers and health professionals in psychological health. The book takes a unique approach by exploring how Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) based solutions can assist with monitoring, detection and intervention for mental health at an early stage. Chapters include computational approaches, computational models, machine learning based anxiety and depression detection and artificial intelligence detection of mental health.

With the increase in number of natural disasters and the ongoing pandemic, people are experiencing uncertainty, leading to fear, anxiety and depression, hence this is a timely resource on the latest updates in the field.

• Examines the datasets and algorithms that can be used to detect mental disorders
• Covers machine learning solutions that can help determine the precautionary measures of psychological health problems
• Highlights innovative AI solutions and bi-statistics computation that can strengthen day-to-day medical procedures and decision-making