هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مراقبت های بهداشتی ۲۰۲۱
Artificial Intelligence and Machine Learning in Healthcare 2021

دانلود کتاب هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مراقبت های بهداشتی ۲۰۲۱ (Artificial Intelligence and Machine Learning in Healthcare 2021) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده

Ankur Saxena, Shivani Chandra

تعداد صفحه‌ها

228

نوع فایل

epub, pdf

حجم

37 Mb, 9 Mb

سال انتشار

2021

89,000 تومان

دانلود ۳۰.۰۰۰ کتاب پزشکی فقط با قیمت یک کتاب و ۹۹ هزار تومان !
توضیحات

معرفی کتاب هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مراقبت های بهداشتی ۲۰۲۱

این کتاب به بررسی کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مراقبت های بهداشتی می پردازد. این مقاله در مورد ادغام علوم کامپیوتر، علوم زیستی و اصول آماری که در مدل های آماری با استفاده از داده های موجود، شناسایی الگوهای موجود در داده ها برای استخراج اطلاعات، و پیش بینی تغییرات و بیماری ها بر اساس این داده ها و مدل ها تعبیه شده اند، بحث می کند. فصل اول کتاب کاربردهای عملی هوش مصنوعی در تشخیص و مدیریت بیماری ها را پوشش می دهد. علاوه بر این، نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با اشاره به بیماری های خاصی مانند دیابت، سرطان، مایکوباکتریوم توبرکلوزیس و ویروس کووید-19 مورد بحث قرار می گیرد. فصل ها مثال های عملی از نحوه استفاده از انواع مختلف داده های مراقبت های بهداشتی برای توسعه مدل ها و پیش بینی بیماری ها با استفاده از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی ارائه می دهند. این کتاب همچنین به پزشکی دقیق، پزشکی شخصی و انتقال یادگیری با مثال های واقعی اشاره می کند. علاوه بر این، استفاده از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای تجسم، پیش بینی، تشخیص و تشخیص کووید-19 را نیز مورد بحث قرار می دهد. این کتاب منبع اطلاعاتی ارزشمندی برای برنامه نویسان، متخصصان مراقبت های بهداشتی و محققان علاقه مند به درک کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مراقبت های بهداشتی است.

توضیحات(انگلیسی)
This book reviews the application of artificial intelligence and machine learning in healthcare. It discusses integrating the principles of computer science, life science, and statistics incorporated into statistical models using existing data, discovering patterns in data to extract the information, and predicting the changes and diseases based on this data and models. The initial chapters of the book cover the practical applications of artificial intelligence for disease prognosis & management. Further, the role of artificial intelligence and machine learning is discussed with reference to specific diseases like diabetes mellitus, cancer, mycobacterium tuberculosis, and Covid-19. The chapters provide working examples on how different types of healthcare data can be used to develop models and predict diseases using machine learning and artificial intelligence. The book also touches upon precision medicine, personalized medicine, and transfer learning, with the real examples. Further, it also discusses the use of machine learning and artificial intelligence for visualization, prediction, detection, and diagnosis of Covid -19. This book is a valuable source of information for programmers, healthcare professionals, and researchers interested in understanding the applications of artificial intelligence and machine learning in healthcare.