Sale
هوش مصنوعی در عصر شبکههای عصبی و محاسبات مغزی ۲۰۱۸
Artificial Intelligence in the Age of Neural Networks and Brain Computing 2018
دانلود کتاب هوش مصنوعی در عصر شبکههای عصبی و محاسبات مغزی ۲۰۱۸ (Artificial Intelligence in the Age of Neural Networks and Brain Computing 2018) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف) و ترجمه فارسی
| نویسنده |
Robert Kozma, Cesare Alippi, Yoonsuck Choe, Francesco Carlo Morabito |
|---|
ناشر:
Academic Press
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2018 |
|---|---|
| زبان |
English |
| تعداد صفحهها |
352 |
| نوع فایل |
|
| حجم |
22.4 MB |
🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
هوشمصنوعی ترجمه کالیبو
توضیحات
معرفی کتاب هوش مصنوعی در عصر شبکههای عصبی و محاسبات مغزی ۲۰۱۸
هوش مصنوعی در عصر شبکههای عصبی و محاسبات مغزی نشان میدهد که پیامدها و کاربردهای نوآورانهی فعلی هوش مصنوعی، ناشی از ویژگیهای منحصر به فرد شبکههای عصبی، به ویژه یادگیری ماشین، معماریهای توزیعشده، پردازش موازی گسترده، استنتاج جعبه سیاه، غیرخطی بودن ذاتی و موتورهای جستجوی هوشمند خودکار است.
این کتاب ایدههای اساسی اصلی محاسبات مغز-مانند در پسِ هوش مصنوعی را پوشش میدهد، چارچوبی برای یادگیری عمیق ارائه میدهد و الگوهای نوین و جذابی را به عنوان جایگزینهای آینده معرفی میکند. موفقیت محصولات تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی که توسط رهبران برتر صنعت، مانند گوگل، آیبیام، مایکروسافت، اینتل و آمازون ارائه شدهاند، با استفاده از این کتاب قابل تفسیر است.
– توسعهیافته از سیامین سالگرد انجمن بینالمللی شبکههای عصبی (INNS) و کنفرانس بینالمللی مشترک شبکههای عصبی (IJCNN) در سال 2017
– نوشته شده توسط متخصصان برجسته، پیشگامان جهانی این حوزه و محققانی که بر روی کاربردهای پیشرفته در پردازش سیگنال، تشخیص گفتار، بازیها، کنترل تطبیقی و تصمیمگیری کار میکنند.
– ویرایش شده توسط اساتید و محققان عالیرتبه در سیستمهای هوشمند و شبکههای عصبی
فهرست کتاب:
۱. روی جلد
۲. صفحه عنوان
۳. فهرست مطالب
۴. حق چاپ
۵. لیست مشارکتکنندگان
۶. بیوگرافی مختصر ویراستاران
۷. مقدمه
۸. فصل ۱. قانون یادگیری طبیعت: الگوریتم هبین-LMS
۹. فصل ۲. نیم قرن پیشرفت به سوی یک نظریه عصبی یکپارچه از ذهن و مغز با کاربردهایی برای عاملهای انطباقی خودگردان و اختلالات روانی
۱۰. فصل ۳. نسل سوم هوش مصنوعی به عنوان سیستمهای خبره مبتنی بر تجربه انسانی
۱۱. فصل ۴. سهگانگی مغز-ذهن-کامپیوتر: رویکرد هرمنوتیکی
۱۲. فصل ۵. از سیناپسها تا افاپسیس: شناخت تجسدی و دستیارهای شخصی پوشیدنی
۱۳. فصل ۶. سیستمهای اتصالگر تکاملی و جهشی برای هوش مصنوعی الهامگرفته از مغز
۱۴. فصل ۷. دامها و فرصتها در توسعه و ارزیابی سیستمهای هوش مصنوعی
۱۵. فصل ۸. هوش مصنوعی جدید: مفاهیم اساسی، و خطرات و فرصتهای فوری در اینترنت اشیا
۱۶. فصل ۹. نظریه مغز و ذهن: دیدگاهها و تاریخچه
۱۷. فصل ۱۰. کامپیوترها در مقابل مغزها: آیا بازی تمام شده است یا ادامه دارد؟
۱۸. فصل ۱۱. رویکردهای یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل سریهای زمانی چندمتغیره الکتروفیزیولوژیکی
۱۹. فصل ۱۲. هوش محاسباتی در عصر سیستمهای سایبر-فیزیکی و اینترنت اشیا
۲۰. فصل ۱۳. یادگیری چند دیدگاهی در کاربردهای زیستپزشکی
۲۱. فصل ۱۴. معنا در مقابل اطلاعات، پیشبینی در مقابل حافظه، و سوال در مقابل پاسخ
۲۲. فصل ۱۵. شبکههای عصبی عمیق تکاملی
۲۳. فهرست نمایه
توضیحات(انگلیسی)
Artificial Intelligence in the Age of Neural Networks and Brain Computing demonstrates that existing disruptive implications and applications of AI is a development of the unique attributes of neural networks, mainly machine learning, distributed architectures, massive parallel processing, black-box inference, intrinsic nonlinearity and smart autonomous search engines. The book covers the major basic ideas of brain-like computing behind AI, provides a framework to deep learning, and launches novel and intriguing paradigms as future alternatives. The success of AI-based commercial products proposed by top industry leaders, such as Google, IBM, Microsoft, Intel and Amazon can be interpreted using this book. – Developed from the 30th anniversary of the International Neural Network Society (INNS) and the 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) – Authored by top experts, global field pioneers and researchers working on cutting-edge applications in signal processing, speech recognition, games, adaptive control and decision-making – Edited by high-level academics and researchers in intelligent systems and neural networks
Table of Contents
1. Cover image
2. Title page
3. Table of Contents
4. Copyright
5. List of Contributors
6. Editors’ Brief Biographies
7. Introduction
8. Chapter 1. Nature’s Learning Rule: The Hebbian-LMS Algorithm
9. Chapter 2. A Half Century of Progress Toward a Unified Neural Theory of Mind and Brain With Applications to Autonomous Adaptive Agents and Mental Disorders
10. Chapter 3. Third Gen AI as Human Experience Based Expert Systems
11. Chapter 4. The Brain-Mind-Computer Trichotomy: Hermeneutic Approach
12. Chapter 5. From Synapses to Ephapsis: Embodied Cognition and Wearable Personal Assistants
13. Chapter 6. Evolving and Spiking Connectionist Systems for Brain-Inspired Artificial Intelligence
14. Chapter 7. Pitfalls and Opportunities in the Development and Evaluation of Artificial Intelligence Systems
15. Chapter 8. The New AI: Basic Concepts, and Urgent Risks and Opportunities in the Internet of Things
16. Chapter 9. Theory of the Brain and Mind: Visions and History
17. Chapter 10. Computers Versus Brains: Game Is Over or More to Come?
18. Chapter 11. Deep Learning Approaches to Electrophysiological Multivariate Time-Series Analysis
19. Chapter 12. Computational Intelligence in the Time of Cyber-Physical Systems and the Internet of Things
20. Chapter 13. Multiview Learning in Biomedical Applications
21. Chapter 14. Meaning Versus Information, Prediction Versus Memory, and Question Versus Answer
22. Chapter 15. Evolving Deep Neural Networks
23. Index
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
