دستگاههای بردار پشتیبانی (SVM) در طیف وسیعی از کاربردها، از جمله طراحی دارو، کنترل کیفیت غذا، تجزیه و تحلیل اثر انگشت متابولیک و طبقهبندی سرطان مبتنی بر دادههای ریزآرایه استفاده میشوند. در حالی که بیشتر ریاضیدانان به خوبی از ویژگیهای متمایز و عملکرد آزمایشی SVM آگاه هستند، بسیاری از شیمیدانان و زیستشناسان از چیستی و نحوه عملکرد آنها آگاه نیستند. ماشینهای بردار پشتیبان و کاربردهای آنها در شیمی و بیوتکنولوژی با ارائه پل روشنی بین تئوری و عمل، توصیف جامعی از مکانیسم SVM از دیدگاه شیمیدانان و زیستشناسان ارائه میدهد و آنها را قادر میسازد تا با کمک این ابزار قدرتمند، مسائل دشوار را حل کنند. .
موضوعات مورد بحث عبارتند از:
- زمینه و عناصر کلیدی برای پشتیبانی از ماشین های برداری و برنامه های کاربردی در شیمی و تکنولوژی Vitality
- عناصر و الگوریتمهای طبقهبندی بردار پشتیبان (SVC) و ماشینهای رگرسیون بردار پشتیبان (SVR)، به همراه بحث در مورد مجموعه دادههای شبیهسازی شده
- عملکرد هسته برای حل مسائل غیرخطی با استفاده از یک روش تبدیل خطی ساده
- آموزش ماشین بردار پشتیبانی از اسمبلی
- برنامه های ماشین بردار پشتیبانی برای داده های مادون قرمز نزدیک
- ماشین های بردار پشتیبانی و ساختار کوانتومی – فعالیت/ارتباط خصوصی ( QSAR/QSPR)
- کنترل کیفیت Q طب سنتی چینی با کروماتوگرافی
- استفاده از ماشین های بردار پشتیبان در کاوش داده های بیولوژیکی تولید شده در مطالعه OMICS
برای تجزیه و تحلیل دادههای شیمیایی و مدلسازی سیستمهای پیچیده فیزیکی، شیمیایی و بیولوژیکی مفید است، ماشینهای بردار پشتیبان در زمینههای بیشماری امیدوارکننده هستند. این کتاب غیرریاضیدانان را قادر می سازد تا پتانسیل SVM ها را در طیف وسیعی از کاربردها درک کرده و از آن استفاده کنند.