هوش مصنوعی و محاسبات نرم: مدل‌سازی رفتاری و شناختی مغز انسان ۲۰۱۸
Artificial Intelligence and Soft Computing: Behavioral and Cognitive Modeling of the Human Brain 2018

دانلود کتاب هوش مصنوعی و محاسبات نرم: مدل‌سازی رفتاری و شناختی مغز انسان ۲۰۱۸ (Artificial Intelligence and Soft Computing: Behavioral and Cognitive Modeling of the Human Brain 2018) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده

Amit Konar

ناشر: CRC Press
voucher (1)

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار

2018

زبان

English

تعداد صفحه‌ها

816

نوع فایل

epub

حجم

0.9MB

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

🏷️ قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود. قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.

📥 دانلود نسخه‌ی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمه‌ی فارسی با هوش مصنوعی 🔗 مشاهده جزئیات

پیش‌خرید با تحویل فوری(⚡️) | فایل کتاب حداکثر تا ۳۰ دقیقه(🕒) پس از ثبت سفارش آماده دانلود خواهد بود.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

توضیحات

معرفی کتاب هوش مصنوعی و محاسبات نرم: مدل‌سازی رفتاری و شناختی مغز انسان ۲۰۱۸

با وجود انبوه منابع موجود در زمینه هوش مصنوعی (AI) و محاسبات نرم – اعم از متون، تک‌نگاشت‌ها و مقالات تخصصی – هنوز یک خلأ جدی در این حوزه احساس می‌شود. تا به امروز، منبع جامعی که هم برای مخاطبان گسترده قابل دسترس باشد و هم از عمق و گستردگی اطلاعاتی برخوردار باشد که خواننده را قادر سازد مفاهیم هوش مصنوعی و محاسبات نرم را به طور کامل درک کرده و به آسانی به کار گیرد، وجود نداشته است.

کتاب «هوش مصنوعی و محاسبات نرم» این خلأ را پر می‌کند. این کتاب هم جنبه‌های سنتی و هم جنبه‌های مدرن هوش مصنوعی و محاسبات نرم را به شیوه‌ای روشن، بینش‌افزا و بسیار جامع ارائه می‌دهد. این کتاب به تجزیه و تحلیل عمیق مدل‌های ریاضی و الگوریتم‌ها می‌پردازد و کاربردهای آن‌ها را در مسائل دنیای واقعی نشان می‌دهد.

این متن با دیدگاه رفتاری “شناخت انسان” آغاز می‌شود و ابزارها و تکنیک‌های مورد نیاز برای تحقق هوشمندانه آن بر روی ماشین‌ها را پوشش می‌دهد. نویسنده به جنبه‌های کلاسیک – جستجو، منطق نمادین، برنامه‌ریزی و یادگیری ماشین – به تفصیل می‌پردازد و آخرین تحقیقات در این زمینه‌ها را نیز شامل می‌شود. او جنبه‌های مدرن محاسبات نرم را از اصول اولیه معرفی می‌کند و آن‌ها را به گونه‌ای مورد بحث قرار می‌دهد که یک مبتدی بتواند موضوع را درک کند. او همچنین تعدادی از جنبه‌های پیشرو دیگر تحقیقات هوش مصنوعی، از جمله استدلال غیر یکنواخت و فضایی-زمانی، کسب دانش و موارد دیگر را پوشش می‌دهد.

«هوش مصنوعی و محاسبات نرم: مدل‌سازی رفتاری و شناختی مغز انسان» به دلیل محتوای متنوع، ارائه واضح و جامعیت کلی خود بی‌نظیر است. این کتاب یک مقدمه عملی و مفصل ارائه می‌دهد که برای متخصصان و دانشجویان علوم کامپیوتر و همچنین محققانی که از رشته‌های دیگر به این موضوع روی می‌آورند، ارزشمند خواهد بود.


فهرست کتاب:

۱. روی جلد

۲. صفحه عنوان فرعی

۳. صفحه عنوان

۴. صفحه حق تکثیر

۵. تقدیم

۶. فهرست مطالب

۷. فصل ۱: مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و محاسبات نرم

۸. فصل ۲: دیدگاه روانشناختی شناخت

۹. فصل ۳: سیستم‌های تولید

۱۰. فصل ۴: حل مسئله از طریق جستجوی هوشمند

۱۱. فصل ۵: منطق گزاره‌ها و محمول‌ها

۱۲. فصل ۶: اصول برنامه‌نویسی منطقی

۱۳. فصل ۷: استدلال پیش‌فرض و غیریکنواخت

۱۴. فصل ۸: رویکرد ساخت‌یافته به نمایش دانش

۱۵. فصل ۹: برخورد با عدم دقت و عدم قطعیت

۱۶. فصل ۱۰: رویکرد ساخت‌یافته به استدلال فازی

۱۷. فصل ۱۱: استدلال با مکان و زمان

۱۸. فصل ۱۲: برنامه‌ریزی هوشمند

۱۹. فصل ۱۳: تکنیک‌های یادگیری ماشین

۲۰. فصل ۱۴: یادگیری ماشین با استفاده از شبکه‌های عصبی

۲۱. فصل ۱۵: الگوریتم‌های ژنتیک

۲۲. فصل ۱۶: تحقق شناخت با استفاده از شبکه‌های عصبی فازی

۲۳. فصل ۱۷: ادراک بصری

۲۴. فصل ۱۸: ادراک زبانی

۲۵. فصل ۱۹: حل مسئله از طریق ارضای محدودیت

۲۶. فصل ۲۰: کسب دانش

۲۷. فصل ۲۱: مسائل اعتبارسنجی، تصدیق و نگهداری

۲۸. فصل ۲۲: معماری موازی و توزیع‌شده برای سیستم‌های هوشمند

۲۹. فصل ۲۳: مطالعه موردی I: ساخت یک سیستم برای تحقیقات جنایی

۳۰. فصل ۲۴: مطالعه موردی II: تحقق شناخت برای ربات‌های متحرک

۳۱. فصل ۲۴+: انتظارات از خوانندگان

۳۲. پیوست الف: چگونه برنامه‌های نمونه را اجرا کنیم؟

۳۳. پیوست ب: استخراج الگوریتم پس انتشار

۳۴. پیوست ج: اثبات قضایای فصل ۱۰

۳۵. نمایه

توضیحات(انگلیسی)
With all the material available in the field of artificial intelligence (AI) and soft computing-texts, monographs, and journal articles-there remains a serious gap in the literature. Until now, there has been no comprehensive resource accessible to a broad audience yet containing a depth and breadth of information that enables the reader to fully understand and readily apply AI and soft computing concepts.
Artificial Intelligence and Soft Computing fills this gap. It presents both the traditional and the modern aspects of AI and soft computing in a clear, insightful, and highly comprehensive style. It provides an in-depth analysis of mathematical models and algorithms and demonstrates their applications in real world problems.
Beginning with the behavioral perspective of "human cognition," the text covers the tools and techniques required for its intelligent realization on machines. The author addresses the classical aspects-search, symbolic logic, planning, and machine learning-in detail and includes the latest research in these areas. He introduces the modern aspects of soft computing from first principles and discusses them in a manner that enables a beginner to grasp the subject. He also covers a number of other leading aspects of AI research, including nonmonotonic and spatio-temporal reasoning, knowledge acquisition, and much more.
Artificial Intelligence and Soft Computing: Behavioral and Cognitive Modeling of the Human Brain is unique for its diverse content, clear presentation, and overall completeness. It provides a practical, detailed introduction that will prove valuable to computer science practitioners and students as well as to researchers migrating to the subject from other disciplines.


Table of Contents

1. Cover

2. Half Title

3. Title Page

4. Copyright Page

5. Dedication

6. Table of Contents

7. Chapter 1: Introduction to Artificial Intelligence and Soft Computing

8. Chapter 2: The Psychological Perspective of Cognition

9. Chapter 3: Production Systems

10. Chapter 4: Problem Solving by Intelligent Search

11. Chapter 5: The Logic of Propositions and Predicates

12. Chapter 6: Principles in Logic Programming

13. Chapter 7: Default and Non-Monotonic Reasoning

14. Chapter 8: Structured Approach to Knowledge Representation

15. Chapter 9: Dealing with Imprecision and Uncertainty

16. Chapter 10: Structured Approach to Fuzzy Reasoning

17. Chapter 11: Reasoning with Space and Time

18. Chapter 12: Intelligent Planning

19. Chapter 13: Machine Learning Techniques

20. Chapter 14: Machine Learning Using Neural Nets

21. Chapter 15: Genetic Algorithms

22. Chapter 16: Realizing Cognition Using Fuzzy Neural Nets

23. Chapter 17: Visual Perception

24. Chapter 18: Linguistic Perception

25. Chapter 19: Problem Solving by Constraint Satisfaction

26. Chapter 20: Acquisition of Knowledge

27. Chapter 21: Validation, Verification and Maintenance Issues

28. Chapter 22: Parallel and Distributed Architecture for Intelligent Systems

29. Chapter 23: Case Study I: Building a System for Criminal Investigation

30. Chapter 24: Case Study II: Realization of Cognition for Mobile Robots

31. Chapter 24+: The Expectations from the Readers

32. Appendix A: How to Run the Sample Programs?

33. Appendix B: Derivation of the Back-propagation Algorithm

34. Appendix C: Proof of the Theorems of Chapter 10

35. Index

دیگران دریافت کرده‌اند

✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه

بازگشت کامل وجه

در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.

دانلود پرسرعت

دانلود فایل کتاب با سرعت بالا

ارسال فایل به ایمیل

دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.

پشتیبانی ۲۴ ساعته

با چت آنلاین و پیام‌رسان ها پاسخگو هستیم.

ضمانت کیفیت کتاب

کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.