کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای توسعه پایدار ۲۰۲۵
Artificial Intelligence and Machine Learning Applications for Sustainable Development 2025

دانلود کتاب کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای توسعه پایدار ۲۰۲۵ (Artificial Intelligence and Machine Learning Applications for Sustainable Development 2025) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده

A. J. Singh, Nikita Gupta, Sanjay Kumar, Sumit Sharma, Subho Upadhyay, Sandeep Kumar

ناشر: CRC Press
voucher (1)

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار

2025

زبان

English

تعداد صفحه‌ها

370

نوع فایل

epub

حجم

6.8MB

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

🏷️ قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود. قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.

📥 دانلود نسخه‌ی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمه‌ی فارسی با هوش مصنوعی 🔗 مشاهده جزئیات

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

توضیحات

معرفی کتاب کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای توسعه پایدار ۲۰۲۵

این کتاب نشان می‌دهد که چگونه فناوری‌هایی مانند هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، فناوری‌های انرژی‌های تجدیدپذیر را متحول کرده و امکان توسعه‌ی راهکارهای جدید را فراهم می‌آورند. همچنین به بررسی نحوه‌ی استفاده از فناوری‌های هوشمند برای بهینه‌سازی تولید و ذخیره‌ی انرژی، افزایش بهره‌وری انرژی و بهبود پایداری کلی سیستم‌های انرژی می‌پردازد.

این کتاب:

* به بررسی تکنیک‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، به ویژه شبکه‌های عصبی، سیستم‌های خبره فازی، تکنیک‌های بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات می‌پردازد.
* اهمیت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بازار انرژی، تحلیل تقاضا و پیش‌بینی کاربردهای انرژی‌های تجدیدپذیر را به نمایش می‌گذارد.
* استراتژی‌هایی برای توسعه‌ی پایدار با استفاده از کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را تشریح می‌کند.
* کاربردهای هوش مصنوعی را در حوزه‌ی تحول و توسعه‌ی الکترونیک، شهرهای هوشمند و بهره‌برداری از انرژی‌های تجدیدپذیر ارائه می‌دهد.
* نقش هوش مصنوعی در حل مسائلی مانند پردازش تصویر و سیگنال، پایش هوشمند آب و هوا، کشاورزی هوشمند و منابع انرژی توزیع‌شده را برجسته می‌سازد.

این کتاب در درجه‌ی اول برای دانشجویان سال آخر دوره‌ی کارشناسی، دانشجویان تحصیلات تکمیلی و محققان دانشگاهی در رشته‌های گوناگون، از جمله مهندسی برق، الکترونیک و مخابرات، انرژی و محیط زیست نوشته شده است.


فهرست کتاب:

۱. روی جلد

۲. صفحه عنوان فرعی

۳. صفحه عنوان

۴. حق چاپ

۵. فهرست

۶. پیشگفتار

۷. مقدمه

۸. درباره ویراستاران

۹. فهرست مشارکت‌کنندگان

۱۰. تقدیر و تشکر

۱ چارچوب جامع و دسته‌بندی تکنیک‌های پیشرفته مدل‌سازی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

۲ توسعه پایدار با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر: مشارکت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

۳ هوش مصنوعی به عنوان ابزاری برای ساخت شهرهای مقاوم‌تر در عصر تغییرات آب و هوایی: یک بررسی نظام‌مند متون

۴ دستیابی به اهداف توسعه پایدار از طریق مدیریت دانش در صنعت ۴.۰: یک بررسی انتقادی از منظر بنگلادش

۵ هماهنگ‌سازی نوآوری و پاسخگویی: تلاقی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در توسعه پایدار

۶ یک روش ابتکاری جدید برای یکپارچه‌سازی فتوولتائیک روی پشت بام‌ها برای کاهش هزینه و کاهش وابستگی به شبکه

۷ یک سیستم غیرتهاجمی مبتنی بر شبکه عصبی عمیق پسماندی برای پایش سلامت محصول گوجه فرنگی، شناسایی نوع بیماری و اقدامات اصلاحی

۸ پیشرفت‌ها در مراقبت‌های بهداشتی: کاربردهای یادگیری ماشین برای تشخیص سریع بیماری و درمان فردی

۹ اتوماسیون خانگی مبتنی بر اینترنت اشیا با استفاده از NodeMCU

۱۰ تثبیت و همگام‌سازی سیستم آشوبناک چن-لی با استفاده از رویکرد کنترل حالت لغزشی

۱۱ کاربرد مدل‌های یادگیری ماشین برای ارزیابی امنیت سیستم‌های قدرت

۱۲ مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای پیش‌بینی موثر تولید انرژی تجدیدپذیر

۱۳ آزادسازی پتانسیل پیش‌بینی: یک رویکرد نوآورانه برای افزایش دقت در تخمین تلاش نرم‌افزار

۱۴ رویکرد مبتنی بر یادگیری عمیق برای پیش‌بینی خطاهای نرم‌افزاری

۲۵. نمایه

توضیحات(انگلیسی)

The book highlights how technologies including artificial intelligence and machine learning are transforming renewable energy technologies and enabling the development of new solutions. It further discusses how smart technologies are employed to optimize energy production and storage, enhance energy efficiency, and improve the overall sustainability of energy systems.

This book:

  • Discusses artificial intelligence-based techniques, namely, neural networks, fuzzy expert systems, optimization techniques, and operational research
  • Showcases the importance of artificial intelligence and machine learning in the energy market, demand analysis, and forecasting of renewable energy applications
  • Illustrates strategies for sustainable development using artificial intelligence and machine learning applications
  • Presents applications of artificial intelligence in the domain of electronics transformation and development, smart cities, and renewable energy utilization
  • Highlights the role of artificial intelligence in solving problems such as image and signal processing, smart weather monitoring, smart farming, and distributed energy sources

It is primarily written for senior undergraduates, graduate students, and academic researchers in diverse fields, including electrical, electronics and communications, energy, and environmental engineering.


Table of Contents

1. Cover

2. Half-Title

3. Title

4. Copyright

5. Contents

6. Foreword

7. Preface

8. About the editors

9. List of contributors

10. Acknowledgments

1 Comprehensive framework and classification of advanced artificial intelligence and machine learning modelling techniques

2 Sustainable development using renewable energy sources: Artificial intelligence and machine learning contribution

3 Artificial intelligence as a tool for building more resilient cities in the climate change era: A systematic literature review

4 Achieving sustainable development goals through knowledge management in Industry 4.0: A critical review from the perspective of Bangladesh

5 Harmonizing innovation and accountability: The intersection of artificial intelligence and machine learning in sustainable development

6 A new innovative methodology for photovoltaic integration on rooftops for cost reduction and reduced grid dependency

7 A residual deep neural network–based noninvasive system for tomato crop health monitoring, disease type identification, and remedial measures

8 Advancements in healthcare: Machine learning applications for quick disease diagnostics and individualized treatment

9 IoT-based home automation using NodeMCU

10 Stabilization and synchronization of Chen–Lee chaotic system using sliding mode control approach

11 Application of machine learning models for power systems security assessment

12 Machine learning and deep learning models for effective forecasting of renewable energy generation

13 Unlocking predictive potential: An innovative approach for accuracy enhancement in software effort estimation

14 Deep learning-based approach to predict software faults

25. Index

دیگران دریافت کرده‌اند

✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه

بازگشت کامل وجه

در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.

دانلود پرسرعت

دانلود فایل کتاب با سرعت بالا

ارسال فایل به ایمیل

دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.

پشتیبانی ۲۴ ساعته

با چت آنلاین و پیام‌رسان ها پاسخگو هستیم.

ضمانت کیفیت کتاب

کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.