هوش مصنوعی و یادگیری عمیق برای تصمیم‌گیرندگان ۲۰۱۹
Artificial Intelligence and Deep Learning for Decision Makers 2019

فناوری‌های روز را از غول‌های فناوری معاصر بیاموزید.

هدف این کتاب کمک به خوانندگان در درک مفاهیم هوش مصنوعی و روش‌های یادگیری عمیق و پیاده‌سازی آن‌ها در کسب‌وکارها و سازمان‌هایشان است.

دو فصل نخست به معرفی هوش مصنوعی و روش‌های یادگیری عمیق می‌پردازند. در فصل اول، مفهوم فرایند تفکر انسانی، از واکنش‌های بیوشیمیایی در ساختار نورون‌ها تا مراحل حل مسئله از طریق مهارت‌های تفکر محاسباتی مورد بحث قرار می‌گیرد.

فصل‌های پس از دو فصل نخست، باید به عنوان مطالعه‌ای بر فناوری‌ها و غول‌های هوش مصنوعی عصر حاضر در نظر گرفته شوند. این فصل‌ها به گونه‌ای تنظیم شده‌اند که هر فصل می‌تواند به عنوان مطالعه‌ای جداگانه در مورد یک شرکت جداگانه در نظر گرفته شود که شامل دستاوردهای خدمات هوشمند ارائه شده توسط شرکت، بحث در مورد مدل کسب‌وکار شرکت در راستای استفاده از فناوری‌های یادگیری عمیق، پیشرفت خدمات وب که با قابلیت هوشمند معرفی‌شده توسط شرکت ادغام شده‌اند، و تلاش‌های شرکت در کمک به توسعه تحقیقات هوش مصنوعی و یادگیری عمیق است.

ویژگی‌های کلیدی

* داستان‌های موفقیت و شکست واقعی هوش مصنوعی با توضیحات کامل
* درک مفاهیم هوش مصنوعی و روش‌های یادگیری عمیق
* یادگیری نحوه استفاده از هوش مصنوعی و روش‌های یادگیری عمیق
* آشنایی با نحوه آماده‌سازی مجموعه داده و پیاده‌سازی مدل‌ها با استفاده از بسته‌های پیشرو پایتون در صنعت
* توانایی اعمال و تجزیه و تحلیل نتایج حاصل از مدل‌ها برای پیش‌بینی

چه چیزی یاد خواهید گرفت

* نحوه استفاده از الگوریتم‌های نوشته شده در زبان برنامه‌نویسی پایتون برای طراحی مدل‌ها و انجام پیش‌بینی در مجموعه‌های داده عمومی
* درک موارد استفاده در صنایع مختلف مرتبط با پیاده‌سازی روش‌های هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
* یادگیری استفاده از ایده‌های بالقوه در روش‌های هوش مصنوعی و یادگیری عمیق برای بهبود فرایندهای عملیاتی یا محصولات جدید و نحوه تولید خدمات بر اساس این روش‌ها

این کتاب برای چه کسانی مناسب است

این کتاب برای رهبران کسب‌وکار و سازمان، علاقه‌مندان به فناوری، متخصصان و مدیرانی که به دنبال دانش هوش مصنوعی و روش‌های یادگیری عمیق هستند، مناسب است.

فهرست مطالب

* هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
* علم داده برای تجزیه و تحلیل کسب‌وکار
* تصمیم‌گیری
* استراتژی‌های محاسبات هوشمند توسط گوگل
* خدمات یادگیری شناختی در IBM Watson
* پیشرفت خدمات وب توسط بایدو
* بهبود کسب‌وکار اجتماعی توسط فیسبوک
* محاسبات هوشمند شخصی‌سازی شده توسط اپل
* محاسبات ابری هوشمند توسط مایکروسافت

Learn modern-day technologies from modern-day technical giants

DESCRIPTIONÊ

The aim of this book is to help the readers understand the concept of artificial intelligence and deep learning methods and implement them into their businesses and organizations.Ê

The first two chapters describe the introduction of the artificial intelligence and deep learning methods. In the first chapter, the concept of human thinking process, starting from the biochemical responses within the structure of neurons to the problem-solving steps through computational thinking skills are discussed.

All chapters after the first two should be considered as the study of different technological and Artificial Intelligence giants of current age. These chapters are placed in a way that each chapter could be considered a separate study of a separate company, which includes the achievements of intelligent services currently provided by the company, discussion on the business model of the company towards the use of the deep learning technologies, the advancement of the web services which are incorporated with intelligent capability introduced by company, the efforts of the company in contributing to the development of the artificial intelligence and deep learning research.

KEY FEATURES

Real-world success and failure stories of artificial intelligence explained

Understand concepts of artificial intelligence and deep learning methodsÊ

Learn how to use artificial intelligence and deep learning methods

Know how to prepare dataset and implement models using industry leading Python packagesÊ

YouÕll be able to apply and analyze the results produced by the models for prediction

WHAT WILL YOU LEARN

How to use the algorithms written in the Python programming language to design models and perform predictions in general datasets

Understand use cases in different industries related to the implementation of artificial intelligence and deep learning methods

Learn the use of potential ideas in artificial intelligence and deep learning methods to improve the operational processes or new products and how services can be produced based on the methods

WHO THIS BOOK IS FORÊ

This book is targeted to business and organization leaders, technology enthusiasts, professionals, and managers who seek knowledge of artificial intelligence and deep learning methods.

Table of Contents

Artificial Intelligence and Deep Learning

Data Science for Business Analysis

Decision Making

Intelligent Computing Strategies By GoogleÊ

Cognitive Learning Services in IBM Watson

Advancement web services by BaiduÊ

Improved Social Business by Facebook

Personalized Intelligent Computing by Apple

Cloud Computing Intelligent by Microsoft