کاربرد نظریه تعمیم‌پذیری با استفاده از EduG ۲۰۱۱
Applying Generalizability Theory using EduG 2011

این کتاب با هدف بهبود روش‌های سنجش و جمع‌آوری داده‌ها در علوم رفتاری، اجتماعی و پزشکی نگاشته شده و کاربردی گسترده و در دسترس از نظریه تعمیم‌پذیری (نظریه G) را به نمایش می‌گذارد. نظریه G به طور مفهومی نحوه ارزیابی پایایی سنجش را مدل‌سازی می‌کند. منابع تغییرات نمره به عنوان عوامل بالقوه در خطای سنجش شناسایی شده و بر اساس آن در نظر گرفته می‌شوند. نویسندگان با نشان دادن نحوه بهبود کیفیت هر نوع سنجشی، صرف نظر از رشته، پتانسیل قدرتمند نظریه G را به نمایش می‌گذارند.

خوانندگان از سبک محاوره‌ای استفاده شده برای ارائه یک بررسی جامع از نظریه G و کاربرد آن با استفاده از نرم‌افزار رایگان EduG استقبال خواهند کرد. برای به حداکثر رساندن درک، نویسندگان تمام اصول اساسی را با مثال‌های عینی از زمینه‌ها و زمینه‌های مختلف نشان می‌دهند. کاربردهای حاشیه‌نویسی شده، دانشجویان را از طریق مفاهیم اصلی نظریه G راهنمایی می‌کنند، در حالی که هم استفاده از EduG و هم تفسیر خروجی آن را نشان می‌دهند. تا حد امکان از فرمول‌ها اجتناب شده است. تمرین‌ها با مجموعه‌های داده موجود در وب‌سایت Psychology Press به خوانندگان این امکان را می‌دهد که برای تقویت درک خود، تجزیه و تحلیل‌های خود را انجام دهند.

مرورهای مختصری از تجزیه و تحلیل واریانس، برآورد و مدل خطای آماری برای بررسی ارائه شده است. رویه‌های مربوط به انجام یک مطالعه تعمیم‌پذیری با استفاده از EduG، به همراه راهنمایی در تفسیر نتایج، دنبال می‌شود. سپس کاربردهای دنیای واقعی نظریه G در ارزیابی افسردگی، توانایی مدیریتی، نگرش‌ها و مهارت‌های نوشتاری و ریاضی ارائه می‌شود. در ادامه، تمرین‌های حاشیه‌نویسی شده فرصتی را برای خوانندگان فراهم می‌کند تا از EduG استفاده کرده و نتایج آن را تفسیر کنند. کتاب با مروری بر توسعه نظریه G و مسیرهای جدید احتمالی کاربرد به پایان می‌رسد. در نهایت، برای کسانی که دارای پیشینه آماری قوی هستند، پیوست‌ها فرمول‌های مورد استفاده توسط EduG را ارائه می‌دهند.

این متن که به عنوان مکمل دروس تئوری سنجش و/یا نظریه تعمیم‌پذیری در دانشکده‌های روانشناسی، آموزش، پزشکی و علوم اجتماعی تدریس می‌شود، برای محققان رشته‌های مختلف که علاقه‌مند به یادگیری نحوه به کارگیری نظریه G در مطالعات خود هستند نیز جذاب خواهد بود.

Intended to help improve measurement and data collection methods in the behavioral, social, and medical sciences, this book demonstrates an expanded and accessible use of Generalizability Theory (G theory). G theory conceptually models the way in which the reliability of measurement is ascertained. Sources of score variation are identified as potential contributors to measurement error and taken into account accordingly. The authors demonstrate the powerful potential of G theory by showing how to improve the quality of any kind of measurement, regardless of the discipline.

Readers will appreciate the conversational style used to present a comprehensive review of G theory and its application using the freeware EduG. To maximize understanding the authors illustrate all fundamental principles with concrete examples from different fields and contexts. Annotated applications lead students through the main concepts of G theory, while illustrating both the use of EduG and interpretation of its output. Formulas are avoided wherever possible. Exercises with data sets available on the Psychology Press website allow readers to carry out their own analyses to reinforce understanding.

Brief overviews of analysis of variance, estimation, and the statistical error model are provided for review. The procedures involved in carrying out a generalizability study using EduG follow, as well as guidance in the interpretation of results. Real-world applications of G theory to the assessment of depression, managerial ability, attitudes, and writing and mathematical skills are then presented. Next, annotated exercises provide an opportunity for readers to use EduG and interpret its results. The book concludes with a review of the development of G theory and possible new directions of application. Finally, for those with a strong statistical background, the appendixes provide the formulas used by EduG.

Ideal as a supplement for courses on measurement theory and/or generalizability theory taught in departments of psychology, education, medicine, and the social sciences, this text will also appeal to researchers from a variety of fields interested in learning how to apply G theory to their studies.