تحلیل و بهینه سازی ادغام انرژی های تجدیدپذیر ۲۰۱۹
Analytics and Optimization for Renewable Energy Integration 2019

دانلود کتاب تحلیل و بهینه سازی ادغام انرژی های تجدیدپذیر ۲۰۱۹ (Analytics and Optimization for Renewable Energy Integration 2019) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده	Ning Zhang, Chongqing Kang, Ershun Du, Yi Wang

ناشر: CRC Press

دسته: مهندسی برق و مخابرات, مهندسی و فناوری

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار	2019
زبان	English
تعداد صفحه‌ها	372
نوع فایل	pdf
حجم	29 Mb

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

هوش‌مصنوعی ترجمه کالیبو

توضیحات

معرفی کتاب تحلیل و بهینه سازی ادغام انرژی های تجدیدپذیر ۲۰۱۹

محدوده این کتاب شامل مدل سازی و پیش بینی انرژی های تجدیدپذیر و بهره برداری و برنامه ریزی سیستم برق با ادغام انرژی های تجدیدپذیر می شود. بخش اول نظریه های ریاضی احتمالات را ارائه می دهد؛ بخش دوم به مدل سازی و تکنیک های تحلیلی برای تولید انرژی های تجدیدپذیر می پردازد؛ بخش سوم راه حل هایی برای چگونگی مدیریت عدم قطعیت انرژی های تجدیدپذیر در بهره برداری از سیستم برق ارائه می دهد. این کتاب شامل مدل های پیشرفته ی تعهد واحد تصادفی برای دستیابی به برنامه ی بهینه تولید در شرایط عدم قطعیت، الگوریتم های کارآمد برای محاسبه ی توان احتمالی و یک استراتژی بهره برداری کارآمد برای نیروگاه های تجدیدپذیر که در بازارهای برق شرکت می کنند، می شود.

فهرست کتاب:

۱. جلد

۲. صفحه عنوان فرعی

۳. صفحه عنوان

۴. صفحه حق تکثیر

۵. تقدیم‌نامه

۶. فهرست مطالب

۷. پیشگفتار

۸. فهرست اختصارات

۹. I مبانی ریاضی

۱۰. II مدل‌سازی و تحلیل عدم قطعیت

۱۱. III بهینه‌سازی عملیات کوتاه‌مدت

۱۲. IV بهینه‌سازی برنامه‌ریزی بلندمدت

۱۳. نمایه

توضیحات(انگلیسی)

The scope of this book covers the modeling and forecast of renewable energy and operation and planning of power system with renewable energy integration.The first part presents mathematical theories of stochastic mathematics; the second presents modeling and analytic techniques for renewable energy generation; the third provides solutions on how to handle the uncertainty of renewable energy in power system operation. It includes advanced stochastic unit commitment models to acquire the optimal generation schedule under uncertainty, efficient algorithms to calculate the probabilistic power, and an efficient operation strategy for renewable power plants participating in electricity markets.