مدل‌سازی و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی: مفاهیم، فناوری‌ها و کاربردها ۲۰۲۳
AI-Centric Modeling and Analytics: Concepts, Technologies, and Applications 2023

دانلود کتاب مدل‌سازی و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی: مفاهیم، فناوری‌ها و کاربردها ۲۰۲۳ (AI-Centric Modeling and Analytics: Concepts, Technologies, and Applications 2023) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده

Alex Khang, Vugar Abdullayev, Babasaheb Jadhav, Shashi Gupta, Gilbert Morris

ناشر: CRC Press
voucher (1)

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار

2023

زبان

English

تعداد صفحه‌ها

396

نوع فایل

pdf

حجم

47.2MB

از: قیمت اصلی 200,000 تومان بود.قیمت فعلی 129,000 تومان است.

🏷️ قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود. قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.

📥 دانلود نسخه‌ی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمه‌ی فارسی با هوش مصنوعی 🔗 مشاهده جزئیات

پیش‌خرید با تحویل فوری(⚡️) | فایل کتاب حداکثر تا ۳۰ دقیقه(🕒) پس از ثبت سفارش آماده دانلود خواهد بود.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

توضیحات

معرفی کتاب مدل‌سازی و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی: مفاهیم، فناوری‌ها و کاربردها ۲۰۲۳

این کتاب به معرفی روش‌ها، فناوری‌ها و رویه‌های جدیدی می‌پردازد که برای حل مسائل مرتبط با استفاده از مدل‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی، تحلیل داده‌ها، مدل‌های یاری‌گرفته از یادگیری ماشین، کاربردهای مبتنی بر اینترنت اشیا و تکنیک‌های امنیت سایبری در عصر انقلاب صنعتی ۴.۰ به کار می‌روند.

کتاب “مدل‌سازی و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی: مفاهیم، فناوری‌ها و کاربردها” بر چگونگی پیاده‌سازی راهکارهایی با استفاده از مدل‌ها و تکنیک‌ها برای کسب بینش، پیش‌بینی نتایج و اتخاذ تصمیمات آگاهانه تمرکز دارد. این کتاب تکنیک‌های پیشرفته مدل‌سازی و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی را ارائه می‌کند که تحلیل داده‌ها و یادگیری را در کاربردهای مختلف تسهیل می‌بخشد. مفاهیم اساسی تکنیک‌ها، فناوری‌ها و ابزارهای پیشرفته به همراه مفهوم سیستم‌های تحلیل بلادرنگ را ارائه می‌دهد. همچنین شامل رویکردهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای نوآوری، توسعه و پیاده‌سازی کلی سیستم‌های توسعه و مدیریت کسب‌وکار، همراه با بحث در مورد سیستم‌های اتوماسیون فرآیندهای رباتیک مبتنی بر هوش مصنوعی است که در بسیاری از صنایع دولتی و خصوصی مفید هستند.

این کتاب مرجع، مخاطبان گوناگونی از مهندسان و تحلیلگران کسب‌وکار، محققان، متخصصان و دانشجویان رشته‌های مختلف را هدف قرار می‌دهد.


فهرست کتاب:

۱. روی جلد

۲. صفحه عنوان فرعی

۳. صفحه عنوان

۴. حق تکثیر

۵. فهرست

۶. پیشگفتار

۷. سپاسگزاری

۸. ویراستاران

۹. مشارکت‌کنندگان

۱۰. فصل ۱ مدل مبتنی بر هوش مصنوعی و کاربردهای آن در تصمیم‌گیری تجاری

۱۱. فصل ۲ بررسی مدل‌های یادگیری ماشین برای اکوسیستم کسب‌وکار

۱۲. فصل ۳ نقش کلان‌داده و ابزارهای تحلیل داده در کسب‌وکار و تولید

۱۳. فصل ۴ تحول در آموزش با ادغام ربات گپ هوش مصنوعی برای اکوسیستم آموزش عالی

۱۴. فصل ۵ کاربرد هوش مصنوعی در AgroWeb

۱۵. فصل ۶ پردازش زبان طبیعی: مطالعه‌ی وضعیت هنر

۱۶. فصل ۷ کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت سیستم مراقبت‌های بهداشتی با مدل‌سازی پویا تشخیص کووید-۱۹

۱۷. فصل ۸ پیش‌بینی سرطان سینه با استفاده از مدل دسته‌بندی رای‌گیری

۱۸. فصل ۹ حفاظت از حریم خصوصی برای داده‌های اینترنت اشیاء پزشکی با استفاده از رویکرد ماشین بردار پشتیبان برون‌سپاری شده مؤثر

۱۹. فصل ۱۰ رباتیک در کاربردهای بی‌درنگ با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی تنظیم‌شده بیشینه‌ای بیزی

۲۰. فصل ۱۱ مطالعه کمی در مورد تغییرات تصاویر چشم گلوکومی با استفاده از مدل‌های مختلف EfficientNetV۲

۲۱. فصل ۱۲ سیستم مدیریت بحران برای پیش‌بینی آتش‌سوزی جنگل: مدل سازگار تحلیلی داده‌محور مه و ابر

۲۲. فصل ۱۳ بهینه‌سازی ازدحام ذرات ترکیبی با الگوریتم جنگل تصادفی مورد استفاده در زمان‌بندی کار برای بهبود کسب‌وکار و تولید

۲۳. فصل ۱۴ کاربردهای خودکارسازی فرآیندهای رباتیک در مدیریت داده

۲۴. فصل ۱۵ تحلیل کتاب‌سنجی مبتنی بر هوش مصنوعی در گردشگری و مهمان‌نوازی با استفاده از نرم‌افزارهای Biblioshiny و VOSviewer

۲۵. فصل ۱۶ تحلیل پیش‌گویانه داده‌محور برای حل مسائل زیست‌محیطی

۲۶. فصل ۱۷ حمله و دفاع فیشینگ: تحلیل داده اکتشافی از مکان‌یاب‌های منبع یکنواخت برای امنیت سایبری

۲۷. فصل ۱۸ تحلیل رویکردهای مبتنی بر یادگیری عمیق برای شناسایی ربات‌های هرزنامه و قلدری سایبری در شبکه‌های اجتماعی آنلاین

۲۸. نمایه

توضیحات(انگلیسی)

This book shares new methodologies, technologies, and practices for resolving issues associated with leveraging AI-centric modeling, data analytics, machine learning-aided models, Internet of Things-driven applications, and cybersecurity techniques in the era of Industrial Revolution 4.0.

AI-Centric Modeling and Analytics: Concepts, Technologies, and Applications focuses on how to implement solutions using models and techniques to gain insights, predict outcomes, and make informed decisions. This book presents advanced AI-centric modeling and analysis techniques that facilitate data analytics and learning in various applications. It offers fundamental concepts of advanced techniques, technologies, and tools along with the concept of real-time analysis systems. It also includes AI-centric approaches for the overall innovation, development, and implementation of business development and management systems along with a discussion of AI-centric robotic process automation systems that are useful in many government and private industries.

This reference book targets a mixed audience of engineers and business analysts, researchers, professionals, and students from various fields.


Table of Contents

1. Cover

2. Half Title

3. Title

4. Copyright

5. Contents

6. Preface

7. Acknowledgments

8. Editors

9. Contributors

10. Chapter 1 Artificial Intelligence-Based Model and Applications in Business Decision-Making

11. Chapter 2 Exploration of Machine Learning Models for Business Ecosystem

12. Chapter 3 The Role of Big Data and Data Analysis Tools in Business and Production

13. Chapter 4 Revolutionized Teaching by Incorporating Artificial Intelligence Chatbot for Higher Education Ecosystem

14. Chapter 5 Application of Artificial Intelligence in AgroWeb

15. Chapter 6 Natural Language Processing: A Study of State of the Art

16. Chapter 7 Application of Artificial Intelligence in Healthcare System Management with Dynamic Modeling of COVID-19 Diagnosis

17. Chapter 8 Breast Cancer Prediction Using Voting Classifier Model

18. Chapter 9 Privacy Protection for Internet of Medical Things Data Using Effective Outsourced Support Vector Machine Approach

19. Chapter 10 Robotics in Real-Time Applications Using Bayesian Hyper-Tuned Artificial Neural Network

20. Chapter 11 Quantitative Study on Variation of Glaucoma Eye Images Using Various EfficientNetV2 Models

21. Chapter 12 Disaster Management System for Forest Fire Prediction: Fog and Cloud Data-Driven Analytical Compatible Model

22. Chapter 13 Hybrid Particle Swarm Optimization with Random Forest Algorithm Used in Job Scheduling to Improve Business and Production

23. Chapter 14 Robotic Process Automation Applications in Data Management

24. Chapter 15 Artificial Intelligence-Enabled Bibliometric Analysis in Tourism and Hospitality Using Biblioshiny and VOSviewer Software

25. Chapter 16 Data-Centric Predictive Analytics for Solving Environmental Problems

26. Chapter 17 Phishing Attack and Defense: An Exploratory Data Analytics of Uniform Resource Locators for Cybersecurity

27. Chapter 18 Analysis of Deep Learning-Based Approaches for Spam Bots and Cyberbullying Detection in Online Social Networks

28. Index

دیگران دریافت کرده‌اند

سایر کتاب‌های ناشر

✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه

بازگشت کامل وجه

در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.

دانلود پرسرعت

دانلود فایل کتاب با سرعت بالا

ارسال فایل به ایمیل

دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.

پشتیبانی ۲۴ ساعته

با چت آنلاین و پیام‌رسان ها پاسخگو هستیم.

ضمانت کیفیت کتاب

کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.