هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای مدیریت شبکه و امنیت ۲۰۲۲
AI and Machine Learning for Network and Security Management 2022

دانلود کتاب هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای مدیریت شبکه و امنیت ۲۰۲۲ (AI and Machine Learning for Network and Security Management 2022) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف) و ترجمه فارسی

نویسنده

Yulei Wu, Jingguo Ge, Tong Li

voucher-1

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار

2022

زبان

English

تعداد صفحه‌ها

304

نوع فایل

pdf

حجم

9.9 MB

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

🏷️ قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود. قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.

📥 دانلود نسخه‌ی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمه‌ی فارسی با هوش مصنوعی 🔗 مشاهده جزئیات

پیش‌خرید با تحویل فوری(⚡️) | فایل کتاب حداکثر تا ۳۰ دقیقه(🕒) پس از ثبت سفارش آماده دانلود خواهد بود.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

توضیحات

معرفی کتاب هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای مدیریت شبکه و امنیت ۲۰۲۲

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای مدیریت شبکه و امنیت

منبعی جامع برای درک وظایف کلیدی مدیریت شبکه و امنیت

کتاب هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای مدیریت شبکه و امنیت طیف وسیعی از موضوعات کلیدی اتوماسیون شبکه را برای مدیریت شبکه و امنیت پوشش می‌دهد، از جمله تخصیص و زمان‌بندی منابع، برنامه‌ریزی و مسیریابی شبکه، طبقه‌بندی ترافیک رمزگذاری‌شده، تشخیص ناهنجاری و عملیات امنیتی. علاوه بر این، نویسندگان سیستم مدیریت و عملیات شبکه هوشمند در مقیاس بزرگ خود را معرفی می‌کنند و به تشریح چگونگی ادغام حوزه‌های ذکر شده در این سیستم، و همچنین چگونگی بهره‌مندی سرویس شبکه می‌پردازند.

ایده‌های نمونه‌ای که در این اثر تفکربرانگیز پوشش داده شده‌اند عبارتند از:

* چگونگی کمک ابزارهای شناختی، به عنوان مثال انتقال دانش، به مدیریت شبکه و امنیت
* چگونگی مفید و سودمند بودن تکنیک‌های پیشرفته هوش مصنوعی و یادگیری ماشین مختلف برای تسهیل اتوماسیون شبکه
* چگونگی کاربرد تکنیک‌های معرفی‌شده در بسیاری از وظایف مرتبط دیگر مدیریت شبکه و امنیت

مهندسان شبکه، ارائه‌دهندگان خدمات محتوا و ارائه‌دهندگان خدمات امنیت سایبری می‌توانند از کتاب هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای مدیریت شبکه و امنیت برای تصمیم‌گیری بهتر و آگاهانه‌تر در زمینه‌های تخصصی خود استفاده کنند. دانشجویان در رشته‌های تحصیلی مرتبط نیز با کسب درک پایه‌ای از دانش بنیادی تاریخی و مشاهده پیشرفت‌های کلیدی اخیر در این زمینه، از این اثر بهره‌مند خواهند شد.


فهرست کتاب:

۱. روی جلد

۲. فهرست مطالب

۳. صفحه عنوان

۴. حق چاپ

۵. شرح حال نویسندگان

۶. پیشگفتار

۷. تقدیر و تشکر

۸. مخفف ها

۱ مقدمه

۲ تلاقی مدیریت شبکه و امنیت با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

۳ یادگیری اهداف شبکه برای مدیریت مستقل شبکه*

۴ تعبیه شبکه مجازی از طریق یادگیری تقویتی سلسله مراتبی ۱

۵ تشخیص رانش مفهوم برای طبقه بندی ترافیک شبکه

۶ طبقه بندی برخط ترافیک رمزگذاری شده مبتنی بر شبکه های عصبی سبک وزن*

۷ یادگیری آگاه از زمینه برای تشخیص ناهنجاری قوی*

۸ طبقه بندی ناهنجاری با داده های گزارش ناشناخته، نامتعادل و برچسب دار اندک

۹ شبکه های اعتماد صفر

۱۰ سیستم های هوشمند مدیریت و عملیات شبکه

۱۱ نتیجه گیری ها، چالش های تحقیق و مسائل باز

۲۰. فهرست نمایه

۲۱. توافقنامه مجوز کاربر نهایی

 

توضیحات(انگلیسی)

AI AND MACHINE LEARNING FOR NETWORK AND SECURITY MANAGEMENT

Extensive Resource for Understanding Key Tasks of Network and Security Management

AI and Machine Learning for Network and Security Management covers a range of key topics of network automation for network and security management, including resource allocation and scheduling, network planning and routing, encrypted traffic classification, anomaly detection, and security operations. In addition, the authors introduce their large-scale intelligent network management and operation system and elaborate on how the aforementioned areas can be integrated into this system, plus how the network service can benefit.

Sample ideas covered in this thought-provoking work include:

  • How cognitive means, e.g., knowledge transfer, can help with network and security management
  • How different advanced AI and machine learning techniques can be useful and helpful to facilitate network automation
  • How the introduced techniques can be applied to many other related network and security management tasks

Network engineers, content service providers, and cybersecurity service providers can use AI and Machine Learning for Network and Security Management to make better and more informed decisions in their areas of specialization. Students in a variety of related study programs will also derive value from the work by gaining a base understanding of historical foundational knowledge and seeing the key recent developments that have been made in the field.


Table of Contents

1. Cover

2. Table of Contents

3. Title Page

4. Copyright

5. Author Biographies

6. Preface

7. Acknowledgments

8. Acronyms

1 Introduction

2 When Network and Security Management Meets AI and Machine Learning

3 Learning Network Intents for Autonomous Network Management*

4 Virtual Network Embedding via Hierarchical Reinforcement Learning1

5 Concept Drift Detection for Network Traffic Classification

6 Online Encrypted Traffic Classification Based on Lightweight Neural Networks*

7 Context‐Aware Learning for Robust Anomaly Detection*

8 Anomaly Classification with Unknown, Imbalanced and Few Labeled Log Data

9 Zero Trust Networks

10 Intelligent Network Management and Operation Systems

11 Conclusions, and Research Challenges and Open Issues

20. Index

21. End User License Agreement

دیگران دریافت کرده‌اند

✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه

بازگشت کامل وجه

در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.

دانلود پرسرعت

دانلود فایل کتاب با سرعت بالا

ارسال فایل به ایمیل

دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.

پشتیبانی ۲۴ ساعته

با چت آنلاین و پیام‌رسان ها پاسخگو هستیم.

ضمانت کیفیت کتاب

کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.