پیشرفت‌ها در دیجیتالی‌سازی و یادگیری ماشین برای سیستم‌های انرژی یکپارچه ساختمان-حمل و نقل ۲۰۲۳
Advances in Digitalization and Machine Learning for Integrated Building-Transportation Energy Systems 2023

پیشرفت‌ها در دیجیتالی‌سازی و یادگیری ماشینی برای سامانه‌های انرژی یکپارچه ساختمان-حمل‌ونقل، تأثیر توأمان ساختمان‌ها و سامانه‌های حمل‌ونقل را بر تقاضا و مصرف انرژی بررسی می‌کند. این کتاب با تمرکز ویژه بر رویکردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، به طور جامع هر بخش از چرخه عمر انرژی را با در نظر گرفتن منبع، شبکه، تقاضا، ذخیره‌سازی و مصرف، مورد بحث قرار می‌دهد. این کتاب با مقدمه‌ای بر ساختمان‌های هوشمند و سامانه‌های حمل‌ونقل هوشمند آغاز شده و اصول هوش مصنوعی و کاربرد آن در منابع انرژی تجدیدپذیر را در کنار جدیدترین پیشرفت‌های فناورانه ارائه می‌دهد.

دیگر موضوعات مطرح شده شامل رفتار ساکنان ساختمان و برنامه رانندگی وسایل نقلیه با پیش‌بینی و تحلیل تقاضا، ذخیره‌سازی‌های انرژی ترکیبی در ساختمان‌ها با هوش مصنوعی، شبکه هوشمند با دیجیتالی‌سازی انرژی، و تجارت انرژی P2P مبتنی بر تولیدکننده-مصرف‌کننده است. این کتاب با بحث‌هایی در مورد فناوری‌های بلاک‌چین، اینترنت اشیا در عملکرد شبکه هوشمند، و کاربرد کلان‌داده و رایانش ابری در سامانه‌های انرژی هوشمند یکپارچه ساختمان-حمل‌ونقل به پایان می‌رسد. این عنوان اطلاعات حیاتی را در اختیار دانشجویان، پژوهشگران و مهندسانی قرار می‌دهد که می‌خواهند سامانه‌های انرژی انعطاف‌پذیر را برای برآورده کردن تقاضای رو به افزایش برق، درک، طراحی و پیاده‌سازی کنند.

Advances in Digitalization and Machine Learning for Integrated Building-Transportation Energy Systems examines the combined impact of buildings and transportation systems on energy demand and use. With a strong focus on AI and machine learning approaches, the book comprehensively discusses each part of the energy lifecycle, considering source, grid, demand, storage, and usage. Opening with an introduction to smart buildings and intelligent transportation systems, the book presents the fundamentals of AI and its application in renewable energy sources, alongside the latest technological advances.

Other topics presented include building occupants’ behavior and vehicle driving schedule with demand prediction and analysis, hybrid energy storages in buildings with AI, smart grid with energy digitalization, and prosumer-based P2P energy trading. The book concludes with discussions on blockchain technologies, IoT in smart grid operation, and the application of big data and cloud computing in integrated smart building-transportation energy systems. This title provides critical information to students, researchers, and engineers wanting to understand, design, and implement flexible energy systems to meet the rising demand in electricity.